ValueError:形状(4,1)和(3,1)未对齐:1(尺寸1) != 3(尺寸0)_ValueError:形状(993, 228 )和(1,228)未对齐:228(尺寸1) != 1(尺寸0)_ValueError:形状(100,1)和(2,1)未对齐:1(尺寸1) != 2(尺寸0) - 腾讯云开发者社区

示例 1：输入：rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]] 输出：[3,-1,3] 解释：查询的答案如下：查询 [3,1]...：房间 3 的面积为 2 ，大于等于 1 ，且号码是最接近 3 的，为 abs(3 - 3) = 0 ，所以答案为 3 。...示例 2：输入：rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]] 输出：[2,1,3] 解释：查询的答案如下...：查询 [2,3] ：房间 2 的面积为 3 ，大于等于 3 ，且号码是最接近的，为 abs(2 - 2) = 0 ，所以答案为 2 。...查询 [2,4] ：房间 1 和 3 的面积都至少为 4 ，答案为 1 因为它房间编号更小。查询 [2,5] ：房间 3 是唯一面积大于等于 5 的，所以答案为 3 。

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Latex论文表格画法

在这里 \centering 参数可以被 \raggedleft 和 \raggedright 替换，分别表示为左对齐和右对齐。 ...(1,2) & (1,3) \\\hline(2,1) & (2,2) & (2,3) \\\hline(3,1) & (3,2) & (3,3) \\\hline(4,1) & (4,2) & (4,3...) & (1,2) & (1,3) \\\hline(2,1) & (2,2) & (2,3) \\\hline(3,1) & (3,2) & (3,3) \\\hline(4,1) & (4,2) &...) & (1,2) & (1,3) \\\hline(2,1) & (2,2) & (2,3) \\\hline(3,1) & (3,2) & (3,3) \\\hline(4,1) & (4,2) &...(1,3)&\\\hline&(2,1)&(2,2)&(2,3)&\\\hline&(3,1)&(3,2)&(3,3)&\\\hline&(4,1)&(4,2)&(4,3)&\\\hline\end{tabular

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tf.unstack

tf.unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack')将秩为R张量的给定维数分解为秩为(R-1)张量。...如果没有指定num(默认值)，则从值的形状推断它。如果value.shape[axis]未知，将引发ValueError。...例如，给定一个形状张量(A, B, C, D);如果axis == 0，那么输出中的第i张量就是切片值[i，:，:，:]，而输出中的每个张量都有形状(B, C, D)。...(注意，与split不同的是，未打包的维度已经没有了)。如果axis == 1，则输出中的第i张量为切片值[:，i，:，:]，输出中的每个张量都有形状(A, C, D)等。这是堆栈的反面。...参数:value: 一个秩为R的> 0张量要被解压。num: 一个int类型，一个整型数。尺寸轴的长度。如果没有(默认值)就自动推断。axis: 一个整型数。沿着整型数展开堆栈。

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NumPy中的广播：对不同形状的数组进行操作

a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([1,1,1,1]) a + b array([2, 3, 4, 5]) 因为操作是按元素执行的，所以数组必须具有相同的形状...因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。在这种情况下，广播发生在所有坐标轴上。在下面的示例中，我们有一个形状为(3,4)的二维数组。...[0 2 4 3] [0 1 2 1]] -------- [[2 3 2 2] [2 4 6 5] [2 3 4 3]] 本例中的广播如下: ?...在这种情况下，将广播尺寸为1的尺寸以匹配该尺寸中的最大尺寸。下图说明了这种情况的示例。第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。...如果特定维度的大小与其他数组不同，则必须为1。如果我们将这三个数组加在一起，则结果数组的形状将为（2，3，4），因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。

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常用公差及配合

形状和位置公差三. 零件公差的设置四. 尺寸链一. 极限与配合. 1....直线尺寸链|εi | =1则它是统计公差Tavs的近似值Tavc＜Tavs＜TavQ 2.3 尺寸举例 (图　七　十　九　) 2.3.1 基本尺寸计算 L0=L3-(L1+L2+L4+L5)...=43-(30+5+3+5) =0 2.3.2 公差计算(mm单位) 已知: 封闭环(L0)极限偏差ES0=0.35, EI0 =0.10 封闭环中间偏差　△0=1/2(0.35+0.10)=0.225...封闭环公差　T0 =0.35-0.10=0.25 组成环尺寸L1=30,L2=5,L4=3,L5=5 各组成环传递系数ε1=ε2=ε4=ε5=-1 ε3=1 (　直线环传递系数为　|±1|　增环...计算组成环L3的尺寸有中间偏差: 组成环尺寸:L0=L3-(L1+L2+L4+L5) 注:传递系数增环为+1,减环为-1 =43-(30+5+3+5) =0 组成环中间偏差 △0=△3+(△1+△2+△

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Flutter 组件集录 | 新一代 Button 按钮参上

这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第 2 天，点击查看活动详情 0....在未使用 Material3 时，通过 styleFrom 静态方法根据主题进行相关属性设置：比如各种颜色、阴影、文字样式、边距、形状等。...最小尺寸 maximumSize Size? 最大尺寸 fixedSize Size? 固定尺寸 padding EdgeInsetsGeometry? 边距 3....按钮的尺寸在按钮默认样式中，规定了最小尺寸是 Size(64, 36) ，最大尺寸无限。也就是说，在父级区域约束的允许范围，按钮的尺寸由子组件和边距确定的。...处理对齐方式。

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tf.expand_dims

给定一个张量输入，这个操作在输入形状的维数索引轴上插入一个维数为1的维度。尺寸指标轴从零开始; 如果为轴指定一个负数，则从末尾向后计数。如果希望向单个元素添加批处理维度，此操作非常有用。...tf.expand_dims(t2, 0)) # [1, 2, 3, 5]tf.shape(tf.expand_dims(t2, 2)) # [2, 3, 1, 5]tf.shape(tf.expand_dims...(t2, 3)) # [2, 3, 5, 1]这项操作需要: -1-input.dims() <= dim <= input.dims()这个操作与squeeze()相关，它删除了size 1的维度。...axis: 0-D(标量)。指定要在其中展开输入形状的维度索引。必须在[-rank(输入)- 1,rank(输入)]范围内。name: 输出张量的名称。dim: 0-D(标量)。...返回值:一个与输入数据相同的张量，但它的形状增加了尺寸为1的额外维数。

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基本布局-QHBoxLayout类、QVBoxLayout类、QGridLayout类

（QFrame::Shape)和阴影(QFrame::shadow)两项配合决定。...->addWidget(SexComboBox,2,1); LeftLayout->addWidget(DepartmentLabel,3,0);//部门 LeftLayout->addWidget...(DepartmentTextEdit,3,1); LeftLayout->addWidget(AgeLabel,4,0);//年龄 LeftLayout->addWidget(AgeLineEdit...,4,1); LeftLayout->addWidget(OtherLabel,5,0,1,2);//其他 LeftLayout->setColumnStretch(0,1);...LeftLayout->setColumnStretch(1,3); //设定两列分别占用空间的比例，本例设定为1:3，即使对话框大小改变了，两列之间的宽度比依然保存不变 /******

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HiveSQL-面试题027 当天活跃用户当前连续活跃天数

用户3最后一天是未登录状态，所以结果记录中不存在用户3的登录记录。...为了方便查看结果，我按照用户和登录时间排序 select t1.user_id, t1.is_login, t1.login_date from ( select user_id, is_login,...), ('2023-08-01',2,1), ('2023-08-01',3,1), ('2023-08-01',4,0), ('2023-08-02',1,1), ('2023-08-02',2,0)..., ('2023-08-02',3,1), ('2023-08-02',4,1), ('2023-08-03',1,1), ('2023-08-03',2,1), ('2023-08-03',3,0),...('2023-08-03',4,1);

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浅层神经网络

+b^{[1]}z[1]=W[1]x+b[1] 形状：(4,1) = (4,3) * (3,1) + (4,1) a^{[1]}=\sigma(z^{[1]})a[1]=σ(z...[1]) 形状：(4,1) z^{[2]} = W^{[2]}a^{[1]}+b^{[2]}z[2]=W[2]a[1]+b[2] 形状：(1,1) = (1,4) * (4,1...，那么上述过程变成 Z^{[1]} = W^{[1]}X+b^{[1]}Z[1]=W[1]X+b[1] 形状：(4,m) = (4,3) * (3,m) + (4,1) {A}^{...注 :tanh 函数存在和 sigmoid 函数一样的缺点：当 z 趋紧无穷大（或无穷小），导数的梯度（即函数的斜率）就趋紧于 0，这使得梯度算法的速度会减慢。...ReLU 函数（the rectified linear unit，修正线性单元）当 z > 0 时，梯度始终为 1，从而提高神经网络基于梯度算法的运算速度，收敛速度远大于 sigmoid 和 tanh

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·Numpy广播机制的深入理解与应用

3.各个相匹配纬度上的数据都以此最长的shape为准进行复制对齐。...= np.ones([4,1])*2 >>> al array([[1., 1., 1.]]) >>> bl array([[2.], [2.], [2.],...根据矩阵加法的准则，两个矩阵的形状必须相同，对应元素相加，我们可以求得num1广播操作时，变成了array([[3., 3., 3.]])...再举一个例子，让al+bl,和上面例子类似，al与bl都被拓展为了shape（4，3），大家可以自己根据法则计算推理一遍。...together with shapes (1,3) (2,2) 为什么此次广播失败了呢，我们可以发现cl与al的最右边第一个纬度，大小既不相等，其中一个也不为1或者0（如果为0也会被拓展为1）。

7214 0

认识卷积神经网络

例如，处理RGB图像时，卷积核也应有3个通道，分别对应红、绿、蓝通道。计算步骤：对齐: 首先，将卷积核与输入数据的某个区域精确对齐。对齐的起始点可以是从输入数据的左上角开始。...=1, kernel_size=3, stride=1, padding=1) # 输入形状: (BatchSize, Channel, Height, Width) # mg形状:...=3, kernel_size=3, stride=1, padding=1) # 输入形状: (BatchSize, Channel, Height, Width) # img形状:...torch.Size([3, 640, 640]) img = torch.tensor(img).permute(2, 0, 1) # img 形状: torch.Size([1,...3, 640, 640]) img = img.unsqueeze(0) # 输入卷积层, new_img 形状: torch.Size([1, 3, 640, 640])

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Python数据处理入门教程(Numpy版)

, 124., 2).reshape(2,3,4) ValueError: cannot reshape array of size 12 into shape (2,3,4) 使用 linspace...) # 随机整数（离散均匀分布），指定上下界和 shape np.random.randint(0, 10, (2, 3)) array([[8, 6, 1], [3, 8, 1]])...]]) # 后缀都一样，你干脆当它和上面的没区别即可 arr = np.load("data/c.npz") arr["b"] array([[ 0., 1., 2.], [ 3...⭐⭐ 这一小节主要包括：维度、形状和数据量，其中形状 shape 我们用到的最多。..., 0.97562235, 0.92676499]) # 是否保持原来的维度 # 这个需要特别注意下，很多深度学习模型中都需要保持原有的维度进行后续计算 # shape 是 (3,1)，array 的

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Python数据处理入门教程！

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十二条数控加工经验总结

金属和塑料都可以CNC加工。 CNC加工零件具有高尺寸精度和严格的公差。CNC适用于大批量生产和一次性工作。事实上，CNC加工是目前生产金属原型最具成本效益的方法，甚至与3D打印相比也是如此。...这些限制与切削过程的基本力学有关，主要与刀具几何形状和刀具访问有关。 1. 刀具形状最常见的CNC刀具（端铣刀和钻头）为圆柱形，切削长度有限。...在下表中，我们总结了CNC加工零件中遇到的最常见特征的建议值和可行值。 1. 型腔和凹槽型腔深度推荐：4倍腔宽端铣刀的切削长度有限（通常为其直径的3-4倍）。...可达到的公差取决于零件的基本尺寸和几何形状。以上数值是合理的指南。如果未规定公差，大多数机器车间将使用标准±0.125毫米（0.005英寸）公差。 8....旋转和重新对齐零件需要手动操作，并增加总加工时间。如果零件需要旋转3-4次，这通常是可以接受的，但任何超过此限制的都是多余的。为了获得最大的相对位置精度，必须在同一设置中加工两个特征。

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四杆机构——解析法

四杆机构可以视为其他基本机构的理论结构原型，能够实现给定的运动规律或运动轨迹，与此同时，杆件的形状简单，制造方便，在生活中具有广泛的应用，例如：折叠机构设计、汽车转向机构、汽车雨刷器以及公交车开门机构等...解析法是指采用机构的尺寸参数来表达各个构件之间的相对位置关系，建立相应的方程组来对未知数进行求解。...图三四杆机构建立包含机构尺寸参数和位置参数的运动关系式： R1-R2cosφ+R3cosθ=cos(φ-θ) 其中： R1=（a^2+c^2+d^2-b^2）/(2ac) R2=d/c R3=d/...(fai(1,2)),cosd(kesai(1,2));1,-cosd(fai(1,3)),cosd(kesai(1,3))]; n=[cosd(fai(1,1)-kesai(1,1));cosd(fai...(1,2)-kesai(1,2));cosd(fai(1,3)-kesai(1,3))]; r=linsolve(m,n); a=1; d=r(3,1)*a; c=d/r(2,1); b=sqrt(a*

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Broadcast: Numpy中的广播机制

这种将较小数组进行延伸，保持和较大数组同一形状的机制，就称之为广播。...数组的广播是有条件约束的，并不是任意两个不同形状的数组都可以调整成同一形状，其操作逻辑如下第一步，判断输出结果的数组尺寸，即shape属性，取输入数组的每个轴的最大值第二步，将shape属性与输出数组不一致的话输入数组进行广播...对于数组a而言，其行数和输出数组相同，列数为1，通过广播机制扩展之后，其他4列和第一列的值一样；对于数组b而言，其列数和输出数组相同，行数为1，扩展之后将其他4行的内容设置为和第一行的内容一样，可以看做是生成了以下两个中间数组...0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3]]) >>> b = np.array...[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]) >>> a + b array([[0, 1, 2, 3, 4],

9112 0

【APICloud系列|4】APP设计统一图标大小的方法

想要弄成一致性和统一性，非常的麻烦和耗时。最后在谷歌的Material Design找到了一种规定的方式。举例：图标大小为48px*48px 。...如果你还需要其他尺寸的图标可以做完之后等比放缩即可。那你设计的图标最好是矢量的或者是形状图标。谷歌官方规定Material Design 图标的形状类型分为三种：圆形、方形和矩形。...1.判定图标应该套用那种尺寸？将图标与上图的模板居中对齐，然后中心不动，放大图标使之图标依次碰到三种形状的边界，填充最满的那个形状的尺寸就是该图标需要规定的尺寸。...3.对齐如果有仔细看，我这个方法指定的图标大小为48px*48px，但是里面有内容的部分，比如说圆形，就只会占据44px*44px，这时候我们当然会希望把图形放置在图标的中央。...一个上下居中对齐，一个左右居中对齐。仔细发现一下，你会发现看上去并不是居中的。这是由于人的视觉错觉造成的【2】，这时候就需要进行适当的调整，通过自己的视觉判断来进行对齐。

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《公差配合与技术测量》复习题

( ) 6．未注公差尺寸即对该尺寸无公差要求。 ( ) 6、最大实体尺寸是孔和轴的最大极限尺寸的总称。 ...A、轴槽和轮毂槽宽度 B、键宽 C、轴槽宽度 D、轮毂槽宽度 8、形位公差带的形状决定于（） A、形位公差特征项目 B、形位公差标注形式 C、被测要素的理想形状...尺寸公差图和配合公差图如图所示： 3．根据表1中给出的标准公差和基本偏差数值，求出下列孔、轴的上下偏差数值：（1）（2）（10分）表1 标准公差和基本偏差数值表尺寸分段（mm）...2上(14分) （1）φd圆柱面的尺寸为φ30 0 -0.025 mm，采用包容要求，φD圆柱面的尺寸为φ50 0 -0.039 mm，采用独立原则。...尺寸公差图和配合公差图如图所示： 3．根据表1中给出的标准公差和基本偏差数值，求出下列孔、轴的上下偏差数值：（1）．（2）．（10分）解：（1）．

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《公差配合与技术测量》复习题

( ) 6．未注公差尺寸即对该尺寸无公差要求。 ( ) 6、最大实体尺寸是孔和轴的最大极限尺寸的总称。 ...A、轴槽和轮毂槽宽度 B、键宽 C、轴槽宽度 D、轮毂槽宽度 8、形位公差带的形状决定于（） A、形位公差特征项目 B、形位公差标注形式 C、被测要素的理想形状...尺寸公差图和配合公差图如图所示： 3．根据表1中给出的标准公差和基本偏差数值，求出下列孔、轴的上下偏差数值：（1）（2）（10分）表1 标准公差和基本偏差数值表尺寸分段（...5．试将下列技术要求标注在图2上(14分) （1）φd圆柱面的尺寸为φ30 0 -0.025 mm，采用包容要求，φD圆柱面的尺寸为φ50 0 -0.039 mm，采用独立原则。...尺寸公差图和配合公差图如图所示： 3．根据表1中给出的标准公差和基本偏差数值，求出下列孔、轴的上下偏差数值：（1）．（2）．（10分）解：（1）．

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LeetCode 1847. 最近的房间（排序离线计算 + 二分查找）

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