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沙龙
2
回答
如何使两个矩阵的点积,然后与第三个矩阵的叉积?
、
a * b * c)或者:b = np.mat([4, 5, 6]).Tprint(np.dot(a, b) *
浏览 27
提问于2017-08-04
得票数 0
1
回答
显示
ValueError
:
形状
(
1
,2)
和
(
3,1
)
未
对齐
:2(
尺寸
1
) !=
3
(
尺寸
0
)
、
我正在尝试运行这段代码,预测模型(predictions = model.predict(y
1
))显示了标题中建议的错误。我是新来的,有什么需要帮忙的吗?seabornInstance x
1
= np.asanyarray(train[['MachineAvailability','StatNumIn','MachineMTTR']
浏览 0
提问于2019-11-20
得票数 0
4
回答
python
3
ValueError
:
形状
(
4,1
)
和
(4,
3
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) != 4(
尺寸
0
)
、
、
、
["A
1
"] ### END CODE HERE ### dW
1
= (
1
/ m) * np.dot(dZ
1
, X.T) db
1
= (
1<
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 1
1
回答
多项式回归:
ValueError
:
形状
(88,
1
)
和
(
3,1
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) !=
3
(
尺寸
0
)
、
、
这是我的数据:48 395000.0 201550 425000.0 2016... ... ...50 448208.0 202027 265000.0 2020我试图拟合一条多项式回归线,但我得到了错误:
ValueError
: shapes (88,<em
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 0
1
回答
Python:
ValueError
:
形状
(
3
,)
和
( 118 ,
1
)
未
对齐
:
3
(
尺寸
0
) != 118(
尺寸
0
)
、
、
我正在尝试使用fmin进行逻辑回归,但由于数组的不同
形状
,出现了错误。下面是代码。import numpy as np y=data(x,y,theta)[
0
] t=hypo(x,th
浏览 2
提问于2015-02-26
得票数 7
回答已采纳
2
回答
当一个向量与一个矩阵相乘时,是什么导致了numpy.dot中的
形状
错误?
、
、
、
a= [
1
, 2,
3
, 2.5] [0.5, -0.91, 0.26, -0.5],print(np.dot(a,b)) 为什么第一行打印,但第二行导致
形状
对齐
错误?"
ValueError
:
形状
(4,)
和
(
3
,4)
未
对齐
:4(
尺寸<
浏览 25
提问于2020-05-30
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(993, 228 )
和
(
1
,228)
未
对齐
:228(
尺寸
1
) !=
1
(
尺寸
0
)
、
、
我的代码如下: df=pd.read_csv("smatrix.csv",index_col=
0
)y=df.Ratingx.astype(float))for i in df.columns: op.append(
1
)else:op=
浏览 12
提问于2019-01-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(100,
1
)
和
(2,
1
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) != 2(
尺寸
0
)
、
、
我使用了以下代码来解决机器学习问题,最终得到了错误
ValueError
: shapes (100,
1
) and (2,
1
) not aligned:
1
(dim
1
) != 2 (dim
0
) 我找到了一些类似的主题,但实际上,我找不到主要问题是什么,以及我如何解决它。我将输入转换为具有单列的NumPy数组。n = 15y = np.sin(x)+x/6
浏览 91
提问于2021-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(20,
1
)
和
(2,
1
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) != 2(
尺寸
0
)
、
、
、
、
我想我的编码已经接近尾声,准备绘制这条线了,但是我收到了错误消息"
ValueError
: shapes (20,
1
) and (2,
1
) not aligned:
1
(dim
1
) !关于如何“
对齐
”这些矩阵,有人有什么建议吗?我使用的是Python 3.5.1。 编辑:我看过stackoverflow中的很多其他
ValueError
主题,但我真的很难理解其中的建议。
ValueError
: shapes (20,
1
) an
浏览 282
提问于2018-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(20, 14 )
和
( 13 ,
1
)
未
对齐
:14(
尺寸
1
) != 13(
尺寸
0
)
、
、
、
def cal_cost(theta,X,y): predictions = X.dot(theta) X = X[indices] for i in range(
0
,,
1
))当我运
浏览 1
提问于2019-11-23
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(10, 36 )
和
( 35,)
未
对齐
:36(
尺寸
1
) != 35(
尺寸
0
)
、
、
、
') df.drop(columns=['Unnamed:
0
'],inplace=True) X.head(
3
) y.head(
3
) from sklearn.model_selectionpr
浏览 10
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(882, 14 )
和
( 15,)
未
对齐
:14(
尺寸
1
) != 15(
尺寸
0
)
、
、
expenditure', 'Polio', 'Measles', 'Hepatitis B', 'under-five deaths', 'infan
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 0
2
回答
无法计算mahalanobis距离
、
、
import numpy as npres = distance.mahalanobis(d
1
,d2,vi)
浏览 1
提问于2015-10-26
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(5,5)
和
( 20,)
未
对齐
:5(
尺寸
1
) != 20(
尺寸
0
)
、
、
、
、
我正在计算LDA的特征值
和
特征向量。202, 190, 226, 198, 229]] c_B_array = np.asarray(c_B_array) c_2_mean = c_B_array.mean(axis=
0
) S2_c2 = np.cov(c_B_array) Sw = S
浏览 16
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
0
回答
Python Numpy:
ValueError
:
形状
(200,2)
和
(
1
,2)
未
对齐
:2(
尺寸
1
) !=
1
(
尺寸
0
)
、
我有两个python numpy数组: a
1
和
W2,我想做一个numpy点积:a
1
阵列
形状
为(200, 2),W2阵列
形状
为(
1
,2)。我为什么会遇到错误
ValueError
: shapes (200,2) and (
1
,2) not aligned: 2 (dim
1
) !=
1
(dim
0
)
浏览 1
提问于2017-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError
:无法广播输入数组从
形状
(
1
,
3
)到
形状
(
3,1
)
、
、
、
"C:\Users\visha\AppData\Local\Continuum\anaconda
3
\lib\site-packages\nose\case.py",跟踪(最近一次调用):文件第197行,在test_compute_Phi Phi = compute_Phi(x,2)文件第30行,在compute_Phi Phi:,I= np.power(x,i).reshape(x.shape,)
ValueError
:无法广播输入数组从
形状
(
1
,
3
)到
形状
(
浏览 4
提问于2019-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
OLS预测一个值数组
、
我试着预测c,下面的代码,我得到了错误:b=[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]c=sm.add_constant(c)
ValueError
:
形状
(
1
,
1
)
和
(2,)
未
<e
浏览 2
提问于2018-01-30
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
( 4886 , 400 )
和
(4886,400)
未
对齐
:400(
尺寸
1
) != 4886(
尺寸
0
)
、
、
我的训练数据的
形状
是(4886,400)。self.weight_matrix = 2 * random.random((4886, 400)) -
1
File "<__array_function__ internals>", line 6, in dot
ValueError
: shapes (4886,400) and (4886,400) no
浏览 1
提问于2021-03-09
得票数 0
2
回答
使用np.tile将重复的一维数组插入另一个数组的列时出错
、
“重塑”方法是我认为可以工作的方法,但我得到了“无法广播输入数组从
形状
(12,
1
)到
形状
(12,)”的错误。>>> x = np.zeros((12,4))>>> #x[:,
0
] = np.tile(np.array(range(4)),(
3,1
)) >>> x[:,
0
] = np.tile(np.res
浏览 6
提问于2022-06-15
得票数 0
2
回答
为什么我不能用单列矩阵替换NumPy数组中的列?
、
、
、
、
我正在研究一些矩阵代数示例,我发现可以很容易地用各种类型的数据替换数组列(或相应的行),但不能用具有正确的行数
和
单列的数组替换。= np.array([[
3
,
3
,
3
,
3
]])array([[2.,
1
.,
1
.,
1
.], [
3
.,
3
.,
3
.,<e
浏览 5
提问于2021-02-06
得票数 2
回答已采纳
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