ValueError:形状(None，1)和(None，64)不兼容Keras
这个错误是由于Keras模型中的输入形状不匹配导致的。具体来说，形状为(None, 1)和(None, 64)的张量不兼容。
在Keras中，模型的输入形状是在模型的第一层定义的。形状(None, 1)表示输入是一个二维张量，第一个维度可以是任意大小，第二个维度是1。形状(None, 64)表示输入是一个二维张量，第一个维度可以是任意大小，第二个维度是64。
要解决这个错误，需要确保模型的输入形状与实际输入数据的形状相匹配。可以通过以下几种方式来解决：
- 检查输入数据的形状：确保输入数据的形状是(None, 1)或(None, 64)。如果不匹配，可以使用reshape()函数来调整数据的形状。
- 检查模型的第一层：确保模型的第一层的输入形状与数据的形状相匹配。可以使用Input()函数来明确指定输入形状。
- 检查模型的其它层：如果模型中有其它层，确保它们的输入形状与前一层的输出形状相匹配。
- 检查模型的编译过程：在编译模型之前，确保指定了正确的损失函数、优化器和评估指标。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据您的需求和实际情况进行评估和决策。
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