概念
科学计算基础库，多作为数值计算、在大型、多维数组上执行数值运算。...np.round(c, 2), 将元素为小数类型的数组，保留2位小数
数组的形状
t = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
t.shape # 获取t的形状，即维数...进行运算（3）列数相同(a(1,2),b(4,2))： b的每一行和a进行运算（4）行数和列数不等：报错
多维(广播原则)如果两个数组的后缘维度（从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中方的长度为1，则他们是广播兼容的...eg: （3,3,3）和（3,2） –> 不兼容 （3,3,2）和（3,2） –> 兼容
轴
一维：0轴
二维：横为0轴，纵为1轴
三维：块为0轴，每一块的横为1轴，每一块的纵为2轴
图片
读取本地数据...：t[行,列]，取指定的行和列，其中:表示都要，如t[1,:]表示第二行的所有列例：
import numpy as np
t = np.arange(6).reshape((3,2))
print(t
