ValueError:形状(None，3，2)和(None，2)在使用tfrecord时不兼容

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python、python-3.x、tensorflow、tensorflow2.0

在下面的代码中，我将标签保存到tfrecord并再次读取它。(实际上，我将图像和标签都保存到tfrecord中，这里是一个简单的示例以供说明)。我得到了一个错误的ValueError: Shapes (None, 3, 2) and (None, 2) are incompatible，我应该如何解决这个问题？我使用的是Tensorflow 2.3。关键部分应该在parse_examples的返回语句中。dataset = datas

浏览 37提问于2020-10-17得票数 0

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如何修复Keras ValueError:形状(None，3，2)和(None，2)是不兼容的？

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0

下面的代码给出了错误的ValueError: Shapes (None, 3, 2) and (None, 2) are incompatible。我想要做的是建立一个多任务网络。我该怎么解决呢？我正在使用Tensorflow 2.3.0。import numpy as npfrom tensorflow.keras.layers import GlobalAveragePooling2Dnoisy-student&#x

浏览 5提问于2020-10-17得票数 5

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ValueError:形状(None，2)和(None，3)不兼容

python、keras、deep-learning、neural-network

random_state=2) trainX=X[500:999]trainy=y[500:999] 但是我收到了这个错误：在() 1#拟合模型->2 history=model.fit(train

浏览 0提问于2021-10-17得票数 0

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ValueError:形状(None，3)和(None，2)不兼容

tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.layerspadding="same"))Model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2))) Model.add(Conv2D(6

浏览 2提问于2022-10-17得票数 -1

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ValueError:形状(None，2)和(None，1)不兼容

python、tensorflow、keras

这是模型的创建过程： model = tf.keras.Sequential([ layers.Dense(2) optimizer='adam', --------

浏览 45提问于2020-07-11得票数 2

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ValueError:形状(None，1)和(None，2)不兼容

python、tensorflow、machine-learning、image-classification

我对神经网络和机器学习非常陌生，但是，我已经为云和无云创建了训练数据，并且在我的手势项目中使用了相同的模型。当我使用这个模型时，我最初遇到了一个类似的错误消息，它说：我在过去用同样的模型来做手势代码dim = None r = height

浏览 3提问于2021-07-29得票数 0

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ValueError:形状(None，1)和(None，2)不兼容

tensorflow、keras、conv-neural-network

我正在训练一个面部表情(愤怒和快乐)的模特。最后的密集输出层以前是1，但当我预测一幅图像时，它的输出总是1，精度为64 %。因此，我将它改为2，用于2输出。但是现在我发现了一个错误：： ValueError("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, ot

浏览 23提问于2020-05-12得票数 48

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ValueError:形状(None，)和(None，1)不兼容

python、tensorflow、keras、tf.keras、keras-metrics

='adam',我的培训/测试集的形状如下x_train.shape(114589, 1) (49110, 5) (49110, 1)ValueError: Shapes (None,) and (None</

浏览 7提问于2022-03-29得票数 1

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ValueError:形状(None，1)和(None，64)不兼容

python、tensorflow、keras、deep-learning

目前，我正试图在keras中构建一个分类模型，但是我一直得到一个形状错误。这是我现在的模型。我做错什么了吗？, "Rings"] batch_size=512, validation_data=(x_val, y_val)

浏览 12提问于2022-02-27得票数 1

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ValueError:形状(None，3)和(None，1)不兼容

python、tensorflow、machine-learning、keras、conv-neural-network

_______________________________________________________conv2d_130 (Conv2D) (None, 34, 34, 128) 73856 _____________________tensorflow tf.data，因为我认为它与tf.keras更兼容</

浏览 80提问于2021-07-06得票数 0

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ValueError:形状(None，9)和(None，10)不兼容

python、tensorflow

我在预测站点上有一个包含565个特征和10个不同列的数据集，用于在training model.Here中预测标签是模型摘要维度： __________________________________, 50) 2550dense_2 (1,813,266_____________________________

浏览 28提问于2020-12-16得票数 0

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ValueError:形状(None，5)和(None，1000)不兼容

python、tensorflow、keras、resnet

试图从预先训练好的形式训练一个Resnet50模型，但是一旦它达到训练它的代码，它就会抛出这个错误:I ValueError: Shapes (None, 5) and (None, 1000) are我有5个类的数据集，所以这就是为什么我使用categorical_crossentropy作为损失。until labels.append image = cv2.l

浏览 76提问于2020-08-18得票数 0

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ValueError:形状(None，4)和(None，11)不兼容

python

将模型训练为ValueError: Shapes (None, 4) and (None, 11) are incompatible时出现错误model_transfer_full.compile

浏览 4提问于2022-03-18得票数 1

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ValueError:形状(None，12，2)和(None，12)不兼容

python、tensorflow、machine-learning、keras、lstm

我正在做分层文本分类，总共有12个类别，即3个目录和9个子类别。当我尝试在我的数据上运行LSTM时，它在3个类别上工作，但当我通过这两个类别时。即两列。我正面临着这个错误。, None ValueError: Shapes (None, 12, 2) and (No

浏览 23提问于2020-10-17得票数 1

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ValueError:形状(None，6)和(None，5)不兼容

keras、neural-network、sequential

aspect_categories_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 当尝试使用：aspect_categories_model.fit(aspect_tokenized, dummy_category, epochs=5, verbose=1).预测值时，我得到了一个值错误： ValueError: Shapes (None

浏览 366提问于2020-09-08得票数 0

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ValueError:形状(None，1)和(None，11)不兼容

python、tensorflow、keras

我遵循了一个教程，并使用它构建了一个模型： model = Sequential() return model 对于输入，我使用的是对于输出密集层，我使用out_len =

浏览 14提问于2021-04-20得票数 0

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ValueError:形状(None，10，2，2)和(None，10)不兼容

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我正在关注我最近买的一本新书，但我得到了这个错误，我不知道我做错了什么以下是代码 from keras import models

浏览 1提问于2021-05-19得票数 0

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ValueError:形状(None，4)和(None，5)不兼容

tensorflow、keras

EarlyStopping(monitor='val_accuracy', mode='max', patience=3, verbose=1)])你知不知道。这是原来的笔记本：当我添加我的数据库时，我在拟合模型时发现了这个错误。谢谢

浏览 1提问于2021-02-01得票数 0

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ValueError:形状(None，1)和(None，101)不兼容

python、tensorflow、conv-neural-network、valueerror、mobilenet

错误可能与train_dataset和test_dataset有关，也可能与模型编译有关。帮帮我！pred = base_model(image_var)

浏览 16提问于2021-07-16得票数 0

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ValueError:形状(None，1)和(None，90)不兼容

python-3.x、tensorflow、lstm

我想构建一个deep RNN，在这里我的x_train和y_train。当我执行以下代码时：X_train_res = np.reshape(X_train_fea,(10510,10,11,1))结果：(10510, 10, 1) (10510, 1)model.summary()

浏览 0提问于2021-01-12得票数 0

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