我有一个简单的keras模型。在保存模型之后。我无法加载模型。这是我在实例化模型并尝试加载权重后得到的错误：.format(len(layer_names), len(filtered_layers))
ValueError和执行模型摘要。当我
浏览 1提问于2019-01-01得票数 5
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的顶级模型： top_model=Sequential()top_model.add',optimizer=optimizers.SGD(lr=1e-4, momentum=0.9),
metrics=['accuracy']) 在一些数据增强过程之后，我训练了模型并保存了权重validation_steps=numValid//ba
浏览 11提问于2019-01-18得票数 0
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我正在尝试将Keras chexNet权重文件加载到Densenet121，https://www.kaggle.com/theewok/chexnet-keras-weights 我正在获取ValueError:您正在尝试将包含242层的权重文件加载到具有241层的<e
浏览 81提问于2020-10-16得票数 0
当即时消息使用时，即时消息收到错误在我将预先训练好的权重
浏览 30提问于2021-02-19得票数 0
我试图用预先训练好的权重训练一个模型，但在加载模型时总是出现这个错误。我的模型参数：--gpu "0" \--num_workers 8 \--preprocessing_function caffe \
--weights "nn_models/best_resne
浏览 3提问于2018-12-23得票数 0
model.fit(np.array(data), np.array(labels), batch_size=32, epochs=3)
当我试图在另一个py文件中加载这个模型时..：我已经尝试过load_weights并抛出了一个错误ValueError: You are trying to load a weight file containing
浏览 4提问于2019-09-25得票数 3
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我成功地在Keras中训练并保存了一个双向LSTM模型：model.add(Bidirectional(LSTM(N_HIDDEN_NEURONS,model.save('model_keras/model.h5')model = load_model('model_keras/model.h5')
ValueError:您正在尝试将</e
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
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如果您在遵循本教程中的代码时遇到此错误
ValueError: You are trying to load a weight file containing 293 layers into a model
浏览 20提问于2022-07-22得票数 -1
我正在尝试在Keras中微调和保存模型并加载它，但我得到了这个错误：我想要加载模型，但无法加载，因为这个错误。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-27得票数 6
我训练了我的模型，并以.h5格式保存了模型。通过冻结移动集imagenet模型的最后一层进行培训。加载模型并尝试预测会导致错误，说明ValueError:您正在尝试将包含58个层的权重文件加载到具有55个层的模型中。(preprocesse
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
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下面一行保存了一个Keras模型：稍后，我尝试将其转换为tflite文件，如下所示：tflite_model = converter.convert()但我犯了一个奇怪的错误：
<
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我使用InceptionResNetV2进行图像分类&使用回复权重。但要犯错误：
ValueError:您正在尝试将包含449层的权重文件加载到一个具有448层的模型中。
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误
如何在加载保存的
浏览 2提问于2018-06-13得票数 15
我遇到了一些答案，这些回答说，当我们在.keras/models/目录中声明时，就会自动下载经过预先训练的模型权重文件。vgg=VGG16(weights='imagenet')我设法从目录中找到文件并将其复制到我的工作目录中。当我尝试加载模型时，脚本会返回错误。ValueError: You are trying to load a weight file
浏览 0提问于2018-08-11得票数 3
当我尝试使用keras的model.load_weights I get OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 41091072)加载权重时，下面是完整的错误跟踪：
model.load_weights(get_file(fname, "E:/Work/Practical\ Deep\ Learning\ Course/my\ notebooks
浏览 0提问于2017-07-09得票数 5
我试图在kaggle上运行efficientnet B7模型，但我得到了错误：model_path = '..
浏览 9提问于2021-03-07得票数 0
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我有一个.h5文件，它只包含模型的权重，该模型使用Mask和Keras框架进行了训练，以执行对象检测。我正在使用Python3.8.5，我尝试使用keras.models.load_model()函数加载这个模型，但当尝试加载时，我会收到以下错误：
ValueError:在配置文件中找不到模型我理解这意味着只使用模型权重保存.
浏览 4提问于2020-10-20得票数 3
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从Keras2.2.0开始，发布了模型定义的第三个API :模型子类。
但是，在子类模型中，模型的拓扑被定义为Python代码(而不是层的静态图)。这意味着不能检查或序列化模型的拓扑结构。保存经过训练的模型进行推理的唯一选择是使用model.save_weights方法。然而，我还没有幸运地将模型加载回供推断。
浏览 1提问于2018-10-15得票数 12
usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py"，第2200行，在load_weights中，无法将以HDF5格式保存的权重加载到子类‘ValueError:无法将以HDF5格式保存的权重加载到尚未创建变量的子类模型
浏览 10提问于2020-08-30得票数 5
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我所做的是首先使用大数据集来训练模型，并保存权重。然后，我用我的数据集通过冻结层来训练模型。但我看到了一些过分合适的地方。所以我试着改变模型的下降率，加载权重，因为数字是变化的，而退出是变化的。直接我的问题是，是否有可能改变模型的辍学，同时加载重量？
列表
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
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