我试图微调伯特语言模型的我自己的数据。我已经看过他们的文档,但是他们的任务似乎不是我所需要的,因为我的最终目标是嵌入文本。这是我的密码:from transformers import BertTokenizerFast, AutoModel, TrainingArgumentsdata_collator.py", line 130, in torch_default_data_collat
我是django的初学者,我刚刚开始学习如何加载静态文件和所有关于静态文件的知识。\site-packages\django\contrib\staticfiles\finders.py", line 59, in __init__ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got1)` 请告诉我为什么我会得到这个错误,以及我如何解决它。
python3.9/site-packages/django/core/mail/message.py", line 96, in sanitize_addressValueError: not enough values to unpack (expected 2, got1) 它似乎需要某种额外的价值,而不是从我的views.py中获得的。所有这些我都是通过
我将二进制分类器定义为波纹管:我用'gbc‘方法(梯度增强分类器)来命名它,并在最后一行得到误差min_samples_split must be at least 2 or in (0, 1], got1。index_rand[:test_size])(membershipIds))
membershipIds_train = list(itemgetter(*index_rand[test_size+1:membershipId'].isin(member