对于这个玩具模型：from keras.models import Model
autoencoder = Model(input_img, reshape)ValueError= known:
--> 386 raise Valu
浏览 9提问于2019-08-08得票数 1
我不知道如何将PyTorch方法adaptive_avg_pool2d转换为Keras或TensorFlow。有人能帮忙吗？PyTorch方法我尝试使用平均池，在Keras中重新构造张量，但得到了错误：
ValueError:新数组的总大小必须保持不变
浏览 4提问于2018-10-03得票数 4
https://medium.com/@lmayrandprovencher/building-an-autoencoder-with-tied-weights-in-keras-c4a559c529a2class DenseTranspose(keras.layers.Layer):ValueError: total size
浏览 26提问于2020-08-17得票数 0
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我试图用整形层来重塑张量：from kerasimport backend as Kfrom keras.layers import Inputfrom ke
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
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我正在尝试执行这个中的代码。然而，我开始收到这个错误：ValueError: total size of new array mustbe unchangedimport scipy as spimport cv2
img =cv2.imread("image1img',img
浏览 1提问于2014-10-10得票数 13
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我目前使用的是Scipy0.7.2和Numpy 1.4.1。我的Python版本是2.6.6。我编写了一个从.mtx文件中读取coo稀疏矩阵的简单代码，如下所示：在运行代码时，我得到了以下错误：
Traceback (mostflat_data.reshape(-1,3)
浏览 1提问于2015-06-10得票数 1
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np.array(b)c = np.reshape(arr, (13, 2 ,2))当我尝试这样做时，我得到了这个错误消息：如何重塑列表中的元素。我无法在列表中获取数组的len()来对其进行整形。
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
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我试图使用Keras重塑函数API将手套嵌入的输出(4D形状：(?，9，20,100)降到3D (?，9,2000)。但是，当我尝试重新构造((9,2000))(text_layer)时，会弹出一个错误，并指出新数组的总大小必须保持不变，即使9* 20 * 100 =9* 2000。知道为什么吗？密码是附加的。
浏览 1提问于2018-08-10得票数 2
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我试图输入的数组的长度为240。r = np.reshape(array, (3, 80))
ValueError:新数组的总大小必须保持不变
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
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重塑矮胖犬
、、
我有如下形式的三维坐标的numpy ndarray。我试图重塑它，这样我就可以得到一个二维坐标网格，而不是一维坐标矢量。
ValueError:新数组的总大小必须保持</em
浏览 1提问于2016-07-07得票数 2
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我有一个使用CNN进行图像分类的代码，所以有训练数据集和测试数据集。当我执行系统时，出现以下错误：<ipython-inputbatch_size, img_size_flat) 25
ValueError: total size of
浏览 0提问于2017-10-20得票数 2
我想重塑我的数据向量，但是当我运行代码时import numpy as np#fromnp.array(series)我发现了错误
ValueError:新数组的总大小必须</e
浏览 3提问于2017-12-20得票数 1
是否有可能在半程内动态更改批大小？如果一个文档包含20个句子，每个句子都有50个单词(为了简单起见，每个单词的向量大小为1)。我有10份文件的批次：
我的初始输入将是= (10*20，50，1)I使用批处理size=200，time_steps=50的LSTM，然后执行隐藏输出的加权和以并行的 (10 * 20,100)的形式产生固定长度的
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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我有一个关于np.reshape的简单问题。我正在努力学习如何使用np.reshape从一维数组生成2D数组。我看了这个教程，但是我仍然有一些关于这个教程的问题。np.arange(8*16)
以下是我的问题：
frame_length是否确定新的2D数组中的列数？“a
浏览 4提问于2016-12-06得票数 0
我正在尝试合并2个CNN，然后通过自动编码器将它们取消合并，但我总是收到相同的错误消息"ValueError:新数组的总大小必须不变“，不确定我的网络出了什么问题。感谢您的帮助！, Concatenate, LSTM, BatchNormalization, Reshapefrom keras</em
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
count=np.int64(n*dim_x*dim_y*dim_z*dim_c)大小就像print dim_x,dim_y,dim_z,dim_c该代码在n=500中运行良好，但对于n=1000，我得到
重塑(a，>新形状，顺序)的C:\Users\maximih\python->2.7.9.amd64\lib\site-packages\numpy\core
浏览 2提问于2015-04-27得票数 2
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1回答
--------------------------------------------------------------------------- 123 autoencoder.add(Activation('softmax'))我看不出这个错误的原因。当我将img_w和img_h更
浏览 0提问于2018-02-04得票数 9
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3回答
我有两个数组x1和x2，它们都是1*14数组，我正试图将它们压缩起来，然后执行整形。守则如下；Out122:数组( 1，2，3，1，5，6，5，5，6，7，8，9，7，9)Out123:数组( 1，3，2，2，8，6，7，6，7，1，2，1，1，3)ValueErrorTraceback (最近一次调用) in () ->1X= np.array(zip(x1，x2)).reshape(2，len(x1))
ValueError
浏览 1提问于2016-09-14得票数 2
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1回答
我的数据大小在可变控制台中读取，如Dataframe(22,5 )，x(21,4)，x_lately(1,4)，y(22，)。我尝试用np.reshape(22,5)重新调整它们，因为这是数据帧大小，它给了我这个错误：
我想我要么不理解什么，要么我的系统出了问题。
浏览 4提问于2016-08-27得票数 0
create_model() 我得到这个错误： -------------------------------------------------------------------------------> 1 model = create_model()
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras= known:
--> 3
浏览 76提问于2020-07-29得票数 0
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