ValueError:无法从<U76转换为float64。卑劣？
ValueError是Python中的一个异常类型，表示数值转换错误。在这个具体的错误信息中，报告了无法将Unicode字符串（<U76）转换为浮点数（float64）。
这个错误通常发生在尝试将一个非法格式的字符串转换为浮点数时，例如将包含非数字字符的字符串转换为浮点数。解决这个错误的方法取决于具体的情况，下面给出一些可能的解决方案：
- 检查输入数据：首先，确保要转换的数据确实是一个有效的浮点数表示。检查数据是否包含非数字字符，或者是否有额外的空格、制表符等非法字符。如果存在非法字符，需要进行数据清洗或修复。
- 使用异常处理机制：在进行数值转换时，可以使用Python的异常处理机制来捕获ValueError，并采取相应的处理方式。例如，可以使用try-except语句块来捕获异常，并在捕获到异常时执行一些特定的错误处理代码，如打印错误信息或提供用户友好的提示。
- 检查数据类型：确认要转换的数据类型是否与预期一致。可能存在数据类型错误导致转换错误的情况，例如将非字符串类型的数据尝试转换为浮点数。
- 使用合适的转换方法：根据具体情况，选择适当的方法进行数据转换。Python提供了多种方法来转换数据类型，如float()、astype()等，根据实际需要选择合适的方法进行转换。
总之，ValueError:无法从<U76转换为float64的错误是由于无法将一个Unicode字符串转换为浮点数导致的。在解决问题时，需要仔细检查输入数据、处理异常、确认数据类型，并选择合适的转换方法。关于数据类型转换和异常处理的更多信息，可以参考Python官方文档和相关教程。
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2回答
我有文本文件，每个文件都有90列不同长度的timeseries数据。在这90列之前，有6行垃圾字符串数据我想删除。从第7行开始，数据都是浮点类型。
我试过以下几种方法，但它对我的文件没有任何改动：
folder = '/Users/LR/Desktop/S2'
files = os.listdir(folder)
for filename in files:
lines = open(filename).readlines()
open(filename, 'w').writelines(lines[6:])
我还尝试加载文件并跳过前
浏览 6提问于2017-10-04得票数 1
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是否可以将数据帧中的列更改为float64，并将一些空值更改为整数dtype？我得到以下错误
引发ValueError(“无法将NA转换为整数”)
浏览 1提问于2015-10-01得票数 4
当我读csv的时候，我有ValueError: could not convert string to float。它从读取文件开始，在我给列命名并删除NaNs之后。
from pandas import read_csv
df = read_csv("propositio/data.csv", header=None,
sep=';', decimal=',')
cols = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
df.columns = co
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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1回答
我有一个csv，它的列包括一些数学计算的结果。当我读取csv时，这些列的数据类型是object。列的内容是类似于"9,180693865“(或0)的数字。
现在，我尝试了以下方法来更改数据类型：
df["column"].astype('float64')
df["column"] = Erzeugung.solar_prediction.astype("float64")
pd.to_numeric(df["column"])
错误消息如下所示: ValueError:无法解析位置27处的字符串
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
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我正在尝试用Python实现随机森林。在运行代码时，我得到了这个错误。尽管我已经使用以下命令从float32转换为float64：
x_arr = np.array(train_df, dtype='float64')
Traceback(most recent call last):
File "C:\Python27\randomforest.py", line 67, in <module>
forest=forest.fit(x_array[0::,1::],x_array[0::,0])
File "C:
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
我正在除以一个整数的度量。我将联合与另一个表一起使用，在这个表中，此应用程序作为Int64数据类型。这就是为什么我在这里使用cast来转换整数。但是我没有得到正确的值。当我使用Float64而不是integer时，它会给出正确的值。请建议一下该怎么做？ cast(CASE WHEN Channel = "Search" THEN Apps/2 ELSE Apps END as int64) as Apps
浏览 13提问于2020-10-09得票数 0
我从温度传感器接收数据，数据格式为两个字节，这是固定宽度浮点数据的二进制编码。编码方案如下表所示： | temperature | hexadecimal | int16 |
| 0.1 *F | 0x00 0x01 | 01 |
| 10.0 *F | 0x00 0x64 | 100 | 为了重建浮点值，我编写了以下简短的程序： package main
import (
"encoding/binary"
"fmt"
"strconv"
)
func main() {
浏览 35提问于2019-10-01得票数 0
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1回答
我试图在类别列上运行一个seasonal_decompose。我知道错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮动：“巧克力：(美国)”
代码：
# Multiplicative Decomposition
decomposeM = seasonal_decompose(df1["Category: All categories"],model='multiplicative', extrapolate_trend='freq')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12
浏览 1提问于2021-11-27得票数 0
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我有两个数据集训练和测试：
print(f"""{type(X_train)} {X_train.shape}""")
print(f"""{type(Y_train)} {Y_train.shape}""")
print(f"""{type(Y_train.iloc[:,0])} {Y_train.iloc[:,0].shape}""")
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> (531
浏览 0提问于2021-01-30得票数 0
我已经从Github导入了一个csv，其中包含了一个dataframe (使用了原始版本的链接)，如下所示：
现在，我想在列表中的纬度和经度地图上绘制标记，但当我检查类型时：
station.dtypes
Name object
Latitude object
Longitude object
纬度和经度是作为对象而不是float64导入的，这就导致了标记绘制上的问题。
我怎样才能转换这些？或者更好的是，首先确保它们是正确导入的？
我试过：
pd.to_numeric(station['Longitude'], errors='c
浏览 2提问于2020-02-03得票数 0
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我使用emcee软件包来确定应该遵循泊松分布的测量数据集的最佳参数。我使用的代码是
def lnL_Poisson(theta,x,y,yerr):
logA,beta = theta
A = 10**logA
model = the Poisson likelihood
return np.sum(model)
def lnprior(theta):
logA,beta = theta
if -5 < logA < 0 and -2 < beta < 4:
return 0.0
return
浏览 9提问于2021-04-13得票数 0
在Golang中，当float64变量首先转换为float32，然后转换为float64时，它的值似乎会发生变化。
a := -8888.95
fmt.Println(a) // -8888.95
fmt.Println(float32(a)) // -8888.95
fmt.Println(float64(float32(a))) // -8888.9501953125
我怎样才能让它保持不变？
浏览 3提问于2021-04-18得票数 0
我有一个带有头= "col1“和5个值的csv文件
col1
398
5432
5986
8109
/N
我打算把它设为熊猫的数字，所以我写了
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'})
但是错误消息ValueError:无法将字符串转换为浮动：'/N‘
上面的代码在没有斜杠的情况下工作得很好，最后一行将变成"Nan“。但是，在不改变原始数据值的情况下，是否有任何方法来抑制“斜杠”并使代码运行？
浏览 10提问于2020-09-26得票数 0
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2回答
考虑这两种情况：
fmt.Println(912 * 0.01)
fmt.Println(float64(912) * 0.01)
()
第二个打印9.120000000000001，这实际上很好，。
但是，为什么第一行不使用…打印9.1201在最后？编译时，是否将这两个非类型化常量相乘，并简单地用9.12文字替换它们？
浏览 4提问于2015-01-07得票数 9
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3回答
addr是函数的参数，read_value是函数的局部变量。两者都是int类型。
那么什么才是关键：
read_value = (* (int *) (addr))
卑劣？
浏览 1提问于2012-02-01得票数 2
2回答
我有一组电压在不同时间点的数据
编辑：，谢谢你的帮助！此df是从google工作表文件中创建的，其中所有内容都是字符串。今天是我第一次用熊猫，我学到：
axisfilterastypeselect_dtypes & head()_to_dict()设置
//
Measurements Release 5 Release 6 Release 7
0 V0 48 48 50
1 V1 49 51 53
2 V2 50
浏览 3提问于2022-02-21得票数 1
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我有几个CSV文件，其中a负数显示在数字后面带有减号(30.50-而不是-30.50)。如果我试图将该列转换为整数，Python将返回一个ValueError (ValueError: could not convert string to float: '30.50-')
有人知道怎么处理吗？
提前谢谢！
最好，莫里茨
浏览 5提问于2020-05-28得票数 2
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我在Pandas DataFrame中有这样的专栏： data = pd.DataFrame({"consume":["11", "14", "11,5", "12,6"]}) 我想改变这个系列的类型。目前，它的类型是object，但我需要它是float64或int64。如何更改列的类型？我应该在int64还是float64上更改它 当我尝试这样做的时候： data['consume'] = data['consume'].astype('int64') 我得到一个
浏览 8提问于2019-12-26得票数 2
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1回答
我很难在这里运行这段来将音频信号转换为stft。我正在使用并编辑“运行图”函数。
def run_graph(wav_data, labels, input_layer_name, output_layer_name,
num_top_predictions):
"""Runs the audio data through the graph and prints predictions."""
data = np.fromstring(wav_data, dtype='int16')[-160
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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我正在尝试绘制来自csv文件的数据，我得到了这个错误，说"ValueError: scatter需要x列是数字的“。我能做些什么来缓解这个问题，并将csv文件中的数字代码转换为python的整数？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("car_data.csv")
df.plot() # plots all columns against index
df.plot(kind='scatter',x='
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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1回答
使用非常简单的代码：
package main
import (
"fmt"
"math"
"math/cmplx"
)
func sqrt(x float64) string {
if x < 0 {
return fmt.Sprint(cmplx.Sqrt(complex128(x)))
}
return fmt.Sprint(math.Sqrt(x))
}
func main() {
fmt.Println(sqrt(2), sqrt(-4))
}
我收到以
浏览 3提问于2015-06-24得票数 1
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所以我从本质上说是这样：
, pct_intl_student
2879 %
2880 9%
2881 NaN
2882 1%
2883 NaN
Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object
是否可以用一种简单的方式将所有带有百分比符号的字符串更改为十进制数？所以基本上这个：
, pct_intl_student
2979 0
2880 0.09
2881 NaN
2882 0.01
2883 NaN
Name: pct_intl_student, Leng
浏览 0提问于2018-06-04得票数 7
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2回答
在pandas中，当我们尝试将包含NaN值的系列转换为整数时，可以使用如下所示的片段
df.A = df.A.apply(int)，我经常看到一条错误消息
ValueError: cannot convert float NaN to integer
我知道NaN值不能转换为整数。但我很好奇在这种情况下抛出的ValueError。它说float NaN不能转换为整数。
NaN值被视为浮点对象有什么具体原因吗？或者这是错误消息显示的问题吗？
浏览 2提问于2018-02-01得票数 16
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这不应该有那么困难。
我想从文件中读取原始的64位数据，并在std_logic_vector(63 downto 0)中使用它。我用的是ModelSim Altera10.1b。
我尝试将原始二进制数据读入64位向量：
type double_file is file of std_logic_vector(63 downto 0);
file infile1: double_file open read_mode is "input1.bin";
variable input1 : std_logic_vector(63 downto 0) := (others =>
浏览 3提问于2013-07-22得票数 3
回答已采纳
2回答
我想将单元格值设置为列表。举个例子：
df.loc['a']['b'] = ['one', 'two', 'three']
但是，我无法这样做，因为我得到了以下错误：
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable
我的dataframe当前仅为全零，并且是nxn。有没有办法设置单元格值，以便在执行df.loc['a']['b']时返回['one', 't
浏览 1提问于2016-07-01得票数 17
我对Python是个新手。我正在尝试使用sklearn.cluster。下面是我的代码：
from sklearn.cluster import MiniBatchKMeans
kmeans=MiniBatchKMeans(n_clusters=2)
kmeans.fit(df)
但我得到以下错误：
50 and not np.isfinite(X).all()):
51 raise ValueError("Input contains NaN, infinity"
---> 52
浏览 1提问于2015-12-18得票数 5
我只是在学习如何使用tensorflow 2.x版本。但是我的代码出现错误，我不知道原因。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('dataset/bird_pic_by_benjamin_planche.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
img = tf.constant(img)
img = tf.reshape(img, [1, 680, 608])
img
浏览 1提问于2021-06-15得票数 1
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我发现一个奇怪的3Dndarray(见附件)，它没有显示最后一个维度的形状，并且数据类型更改(从'object‘到np.float的数组也不是)不起作用。
它是每个维度的('object'，'object'，‘float64’)数据类型的ndarray，实际形状是(2,3, 24 )，但形状显示为(2,3)，这意味着(2,3)中的24维数组不计在内。
当我尝试使用.asarray或.astype将该数组设置为每个维度的'dtype=np.float‘时，我得到了一个错误ValueError: setting an array element w
浏览 7提问于2017-06-20得票数 0
回答已采纳
4回答
当将txt文件输入python时，我遇到了一些值错误。
名为"htwt.txt“的txt文件包含以下数据：
Ht Wt
169.6 71.2
166.8 58.2
157.1 56
181.1 64.5
158.4 53
165.6 52.4
166.7 56.8
156.5 49.2
168.1 55.6
165.3 77.8
当我输入以下代码时，会发生值错误。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import statsmode
浏览 6提问于2021-02-27得票数 0
我的csv文件中的timestamp列出现了问题。
ValueError:无法将字符串转换为浮动：“2020-02-21 22:00:00”
这一行：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
from datetime import datetime
from statsmodels.tools.eval_measures import rmse
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.preprocess
浏览 1提问于2020-02-22得票数 4
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我将数据集拆分为X_train、Y_train、X_test和Y_test，然后我使用了symbolicRegressor.
我已经用浮点值从Dataframe转换了字符串值。但是，通过应用symbolicRegressor，我得到了以下错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮动：'d‘
其中'd‘是Y的一个值。
由于我在Y_train和Y_test中的所有值都是字母字符，因为它们是“标签”，我无法理解为什么symbolicRegressor试图获得浮点数。
有什么想法吗？
浏览 5提问于2018-09-18得票数 0
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1回答
我有3个有Y，Cb和Cr的numpy阵列。我能够单独显示他们，现在我想要合并他们并显示结果图像。我试过这个：
Y, Cb, Cr = somefunction() //returns 3 numpy.ndarrays
print(Y.shape) //(160, 160)
print(Y.dtype) //float64
print(Cb.shape) //(160,160)
print(Cb.dtype) //float32
print(Cr.shape) //(160,160)
print(Cr.dtype) // float32
img_Y = im.fromarray(Y, m
浏览 1提问于2020-03-28得票数 2
回答已采纳
我有两个numpy数组light_points和time_points，我想对这些数据使用一些时间序列分析方法。
然后我尝试了一下：
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
tdf = pd.DataFrame({'time':time_points[:]})
rdf = pd.DataFrame({'light':light_points[:]})
rdf.index = pd.DatetimeIndex(freq='w',start=0,periods=len(rdf.light))
浏览 0提问于2015-12-28得票数 16
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我得到了ValueError:无法将浮点NaN转换为整数，如下所示：
df = pandas.read_csv('zoom11.csv')
df[['x']] = df[['x']].astype(int)
"x“是csv文件中的一个列，我在文件中找不到任何浮动NaN，我也不明白这个错误，也不明白为什么要得到它。
当我以字符串的形式读取列时，它的值如-1，1，...2000，在我看来都是非常好的整数。
当我将列读取为float时，可以加载该列。然后将值显示为-1.0,0.0等，但仍然没有任何NaN-s。
我在read_cs
浏览 1提问于2017-11-16得票数 93
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我正在做数据预处理，所以我试图将日期字符串格式转换为int，但我得到了一个错误，请帮助我如何转换它。
我有这样的数据：
0 Apr-12
1 Apr-12
2 Mar-12
3 Apr-12
4 Apr-12
我试过这个：
d=df['d_date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%m%Y'))
我收到一个错误。
ValueError Traceback (most recent ca
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
我试图将[timedelta64ns] dtype转换为int，因为我想开始训练该模型，但我一直收到以下错误:TypeError:无法将时间增量从[timedelta64ns]键入到float64
我需要在训练前把它转换成数字类型，对吗？
编辑:我有一个数据集，Y预测器是数据类型[timedelta64ns]，它预测给定记录的日间班次是多少天：
X列(所有列都已通过一个热编码器转换为数字，因为有些列是分类的)角色类型阶段出价值
20天，15天，10天
那么，在训练模型之前，我需要将Y列转换为int吗？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 3提问于2020-04-27得票数 0
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1回答
这段计算矩阵轨迹的代码(基于Theano“循环”教程中的一个示例)运行良好：
import numpy as np
import theano as th
import theano.tensor as T
floatX = 'float32'
X = T.matrix()
results = th.scan(lambda i,j,t_f : T.cast(X[i,j] + t_f, floatX),
sequences=[T.arange(X.shape[0]), T.arange(X.shape[1])],
浏览 0提问于2016-02-20得票数 1
2回答
在我的申请中，我收到了一个熊猫DataFrame (比如说，block)，它有一个名为est的专栏。此列可以包含字符串或浮动的混合。我需要将列中的所有值转换为浮动，并使列类型为be float64。我这样做是使用以下代码：
block[est].convert_objects(convert_numeric=True)
block[est].astype('float')
这在大多数情况下都适用。但是，在一种情况下，est包含所有空字符串。在这种情况下，第一个语句执行时不会出错，但是列中的空字符串仍然是空字符串。然后，第二条语句导致一个错误：ValueError: could
浏览 2提问于2016-02-17得票数 19
我想计算Julia 1.0中的经典伴随词
为此，我复制了中作为示例给出的矩阵
julia> B = [-3 2 -5; -1 0 -2; 3 -4 1]
3×3 Array{Int64,2}:
-3 2 -5
-1 0 -2
3 -4 1
在我看来，这似乎是计算B的转置，而不是它的伴随。相反，我们应该得到这个(从)：
并试图使用adjoint()函数来实现它的伴随，尽管文档并没有具体说明这个函数的作用，这一点在Julia文档中已经提到了。
julia> adjoint(B)
3×3 Adjoint{Int64,Array{Int64,2}}:
-3 -
浏览 4提问于2019-09-28得票数 4
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我有一个只有一列字符串列的Pandas数据帧。我想将列数据转换为浮点型。由于格式的原因，某些值无法转换为浮点型。我想从结果中省略这些“非法字符串”，只提取可以合法地重新转换为浮点数的值。起始数据：
test=pd.DataFrame()
test.loc[0,'Value']='<3'
test.loc[1,'Value']='10'
test.loc[2,'Value']='Detected'
test.loc[3,'Value']=''
所需的输出仅包含可以
浏览 4提问于2014-05-12得票数 5
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我正在使用下面的代码来绕过被零除的错误，仍然得到一个错误，不能弄清楚这里到底出了什么问题。
df.loc[:,'B to A Ratio'] =np.where(df.loc[:,'A']!=0,df.loc[:,'B']/df.loc[:,'A'],np.nan)
仅供参考，我正在对从数据透视表创建的数据框执行此操作。这里的“A”列和“B”列只是为了说明。
浏览 0提问于2017-09-21得票数 3
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1回答
我正在用一个列重组不同的时间格式，比如
Time ID ...
0 1 hrs 1 min 1 sec 1
1 1 min 1 sec 2
2 1 sec 1
我想计算按ids分组的时间列的平均值。我的问题是时间格式取决于行。
我尝试在Time列上使用mean()函数
df[["ID", "Time"]].groupby(["ID"]).agg(lambda x: x.mean())
但不起作用。我尝试格式化到目前为止，然后计算平均值
浏览 2提问于2019-11-09得票数 1
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3回答
对于下面的dataframe，我将使用以下代码
df['%'] = ((df['Code Lines'] / df['Code Lines'].sum()) * 100).round(2).astype(str) + '%'
输出
Language # of Files Blank Lines Comment Lines Code Lines %
C++ 15 66 35 354 6.13%
C/C++ Header
浏览 1提问于2018-07-16得票数 3
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有一个X DataFrame。
X=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[6,7,8,9,10],'z':[11,12,13,14,15]})
我想这样做a，b，c。
a=array([1,2,3,4,5])
b=array([6,7,8,9,10])
c=array([11,12,13,14,15])
但是，当我运行下面的代码时，
a,b,c=np.array(X)
我有个错误
ValueError:太多的值无法打开(预期的3)
我应该更改这个部分np.array(X)而不是a，b，c，因为我使用的是包代码。但我
浏览 3提问于2021-02-07得票数 2
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2回答
我在我的泰坦尼克号模型上使用了Logistic回归，PyCharm要求我只使用bool值传递DataFrames：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/security/Downloads/AP/Titanic-Kaggle/TItanic-Kaggle.py", line 29, in <module>
predictions = logReg.predict(test[test_data])
File "C:\Users\security\Anaconda3\envs\TIt
浏览 2提问于2019-06-07得票数 1
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df
A B
0 a=10 b=20.10
1 a=20 NaN
2 NaN b=30.10
3 a=40 b=40.10
我试过：
df['A'] = df['A'].str.extract('(\d+)').astype(int)
df['B'] = df['B'].str.extract('(\d+)').astype(float)
但我得到了以下错误：
ValueError:无法将浮点数NaN转换为整数
和：
Attribut
浏览 2提问于2017-01-09得票数 60
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我正在使用np.genfromtxt来读取csv。我不知道它为什么要在数据上引发一个ValueError(errmsg)。当我在excel中读取文件时，它显示了文件中所有33行的总共23列。
下面是代码和错误：
csv = np.genfromtxt (fname，delimiter="，"，names=True)
下面是csv记录的片段：
,mean_fit_time,mean_score_time,mean_test_score,mean_train_score,param_NN__alpha,param_NN__hidden_layer_sizes,params,rank
浏览 2提问于2017-10-22得票数 0
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2回答
我正在尝试对pandas Dataframe运行一个面板回归：
目前，我有两个数据帧，每个数据帧包含52行(日期)*99列(99个股票) :
运行时：
est=sm.OLS(Stockslist,averages).fit()
est.summary()
我得到形状:ValueError ( 52 , 99 )和(52,99)未对齐:99(尺寸1) != 52(尺寸0)
有人能指出我哪里做错了吗？模型简单地是y(i，t)=x(i，t)+误差项，所以没有截距。然而，我想在未来添加时间效果。
致以亲切的问候，杰伦
浏览 0提问于2016-04-18得票数 7
对于当前的一个项目，我计划在一个包含数字数据的CSV集上运行一个scikit learn随机梯度增强算法。 但是，当调用脚本的行sgbr.fit(X_train, y_train)时，我收到了一个ValueError: could not convert string to float:，其中没有给出有关无法格式化的各个区域的更多详细信息。 我假设这个错误与Python代码本身无关，而是与CSV输入有关。但是，我已经检查了CSV文件，以确认所有部分都包含floats： ? 有谁知道为什么ValueError在没有进一步位置指示的情况下出现？
浏览 17提问于2020-09-12得票数 0
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