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沙龙
2
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
0
的
序列
复制到
维度
为
2
的
数组
轴
python
、
numpy
、
valueerror
我创建了一个numpy
数组
,并用给定
的
rgb填充它 rgb = (58,129,22)data = np.zeros( (43,21,
2
), dtype=np.uint8 )data[xy[
0
],xy[1]] = rgb 但是当我运行它
的
时候,它给出了这个错误 [
0
,
0
] File "C:\Users\a
浏览 126
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
列表中
的
分割文本
python
Technology', 'Business', 'Sports']]result = input result[i] = s[
0
].split()但我知道错误是:
ValueError
:
无法
将
大小
为
2
的
序列
复制到
维数
为
1
的</e
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
2
的
序列
复制到
维度
为
4
的
数组
轴
python
、
opencv
、
python-2.7
、
sift
谁能给我解释一下这个错误是从哪里来
的
?这是什么意思呢?我该如何解决这个问题呢?也许我
的
问题太笼统了!对不起,我不知道我应该在这里多放些什么!line 91, in get_imhistogram
ValueError
*from pysqlite
2
import dbapi
2
as sqlite
浏览 0
提问于2013-09-09
得票数 10
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
5
的
序列
复制到
维度
为
2
的
数组
轴
python-2.7
、
numpy
、
pandas
, 1, 1, 1]}) array([ Name number1 1 13 1 1 Name number1 1 13 1 1 4 1
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何
将
数据帧列表转换为所需
的
数组
形状?
python
、
numpy
、
dataframe
列表长度
为
200,其中有200个数据帧,每个数据帧
的
长度
为
205,有6列。我尝试了下面的方法,但我一直得到下面给出
的
错误。样本(np.array).reshape(200,205,6)
ValueError
:
无法
将
大小
为
205
的
序列
复制到
维度</e
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
如何
将
列表/
数组
中
的
列填充到只有列名
的
空Pandas数据帧中
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含多个列名
的
数据帧。当我获得每一列
的
数据时,我必须创建行。我没有在一个地方提供所有的行数据。当我获得特定行中某列
的
数据时,我
将
填充它 在下面的示例中,我创建了一个空
的
dataframe,并且我正在尝试用一组值填充特定
的
列。这不管用。tolist()dataf['freq'].iloc[1:len(freq)] = freq 我得到
的
错
浏览 16
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
13
的
序列
复制到
维度
为
200
的
数组
轴
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
csv
DataReader = pd.read_csv('Quality.csv')ip = [DataReader.x1, DataReader.x
2
, DataReader.x3, DataReader.x4transpose()arr = N.array(data, dtype=dtype, copy=copy) **
ValueError
浏览 24
提问于2020-07-02
得票数 0
1
回答
无法
使用matplotlib.pyplot制作饼图或条形图
python
、
matplotlib
下面是我
的
代码,我制作
的
条形图是不正确
的
。对于饼图,我一直收到这样
的
错误:(
ValueError
:
无法
将
大小
为
9994
的
序列
复制到
维度
为
2
的
数组
轴
) #total profit byMonthlyProfit.gro
浏览 1
提问于2018-12-13
得票数 0
2
回答
无法
将
大小
为
2
的
序列
复制到
维度
为
1771077
的
数组
轴
python-3.x
、
pandas
、
dummy-variable
、
valueerror
我有一个名为"combi“
的
数据帧(
大小
:(1771077,38) )。pd.get_dummies(combi[dum])ValueErrorTraceback (most recent call last) 381
ValueError</
浏览 3
提问于2017-05-15
得票数 1
2
回答
numpy.logical_and.reduce on pandas.DataFrame
python
、
pandas
、
numpy
我想要一个DataFrames列表
的
交集。例如, np.arange(6).reshape((3,
2
)), columns=["q",True
ValueError
:
无法
将
大小
为
3
的
序列
浏览 1
提问于2018-08-19
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
5
的
序列
复制到
Numpy中
维度
为
3
的
数组
轴
python
、
numpy
我正在尝试Numpy中
的
以下命令。
将
新
序列
分配给
数组
切片时报告错误。这个错误是意料之中
的
,但是我不知道为什么dimension会报告错误。为什么
维度
3上报错误,
数组
为
1维print(b.ndim) # returns 1 >>
ValueError
: cannot copy se
浏览 71
提问于2020-02-26
得票数 0
1
回答
如何在python中将packetList转换为dataframe?
python
、
pandas
、
scapy
我正在尝试
将
(Pcap data) packetList转换为dataframe,这样我就可以对其执行预处理。我已经使用了scapy库来读取pcap文件。import pandas as pd packets_list=rdpcap('D:/anaconda/path/youtube
2
.pcap'),'Time','Source','Destination','Protocol',
浏览 20
提问于2020-11-27
得票数 1
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
0
的
序列
复制到
尺寸
为
56
的
数组
轴
上
python
、
statistics
、
jupyter-notebook
我得到了以下56列,充满了随机数:我想要
的
是,添加一个额外
的
列,与列1-56
的
自相关有一定
的
滞后。因此,如果滞后为1,则结果
为
0.42,当滞后为
2
,0.06,以此类推。这是我使用
的
代码:return np.corrcoef(np.array([x[
0
:len(x)-t], x[t:len(x)]])) 其中,我猜想,x是数据,但是,当我尝试添加一个列时,如果使用
的
是滞后= 1<em
浏览 1
提问于2018-12-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从文件读取数字到多维
数组
python-2.7
、
multidimensional-array
、
text-files
我在文本文件中有要分配给
数组
C5
的
整数。我
的
数据采用这种格式:41 10 26 50 48 20 24 12 48 24 34 39
ValueError
:
无法
将
大小
为
1005
的
序列
复制到
尺寸
为
100
的</
浏览 1
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
轴
2
上不同尺寸三维阵列
的
连续化
python-3.x
、
numpy
我试图把一些3D
数组
放在一起,在前两个
维度
上具有相同
的
大小
,但在第三个
维度
上有不同
的
大小
。我使用
的
是numpy.hstack()。[[88],[88]]]) print (output)异常已发生:
ValueError
连接
轴
的
所有输入
数组
尺寸必须完全匹配,但沿
维度<
浏览 4
提问于2021-04-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何一次一行地构建numpy矩阵?
numpy
ValueError
:串联
轴
的
所有输入
数组
维度
必须完全匹配,但沿着
维度
1,索引
0
处
的
数组
大小
为
0
,索引1处
的
数组
大小
为
1 如您所见,np.matrix([])不是一个空列表。我不想做一个丑陋
的
变通方法。
浏览 18
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
熊猫
将
数据修改为所需
的
列数
python
、
pandas
、
dataframe
不幸
的
是,这两种数据格式
大小
不同:11 65 45 76 90
2
7 9 5所需产出如下:( np.concatenate( (df1.values, df
2
.values), axis=
0
) )
ValueError
:连接
轴
的
所有输入
数组
浏览 3
提问于2020-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何一次
将
所有变量返回到to_html()?
python
、
regex
、
pandas
、
text-to-html
str).str.match('^[\'][
0
-9+]{5}-[
0
-9+]{7}-[
0
-9]{1}[\']$')] mobile_filter = df
2
[df
2
['
浏览 2
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
无法
将
大小
为
250670
的
数组
整形
为
形状(7162,7,
2
)
deep-learning
、
lstm
X_train=X_train.reshape((len(X_train), 7,
2
))
ValueError
:
无法
将
大小
为
250670
的
数组
整形
为
形状(7162,7,
2
),如何找到重塑所需
的
维度
值?
浏览 2
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
3509
的
序列
复制到
尺寸
为
6
的
数组
轴
上
python
、
pandas
、
oop
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试图将我
的
数据与一个逻辑回归者相匹配,我得到了这个错误。我对编写OOP代码非常陌生,所以我确信有更好
的
方法来实现这一点,而且错误可能是由于类之间传递
的
数据造成
的
。编辑:当我
将
"clf = LogisticRegression().fit(X_train,y_train)“直接放在main方法中时,这是可行
的
。
浏览 3
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
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