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沙龙
2
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
230
的
数组
调整
为
形状
(
3,600,800
)
python
、
numpy
、
opencv
、
image-processing
、
cv2
我从2个不同
的
文件夹中读取了
230
张图片,并
调整
了它
的
大小
,这样就可以保持每个图片
的
纵横比不变(
调整
图片
大小
width=600 * height=800)。之后,我尝试
将
标签和图像
数组
分成两个不同
的
列表。现在,在
将
图像
数组
列表提供给CNN模型之前,我正在重塑它以重塑(-1,3,600,800)格式,但我得到
的
错误如下:
ValueErro
浏览 19
提问于2019-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
调整
大小
或Numpy重塑
python
、
arrays
、
numpy
、
resize
、
reshape
我一直在搜索stackexchange档案,但似乎找不到正确
的
答案……应该使用reshape,应该使用resize,但两者都失败...设置:3个两种分辨率
的
netCDF文件...1500米,21000米使用gdalinfo或"print (np.shape(np.shape))“,我们知道较高分辨率
的
文件
的
形状
或<e
浏览 2
提问于2017-08-31
得票数 0
2
回答
numpy.resize抛出
valueError
,尽管图像矩阵积等于总图像
大小
python
、
numpy
、
image-processing
、
python-imaging-library
我试图
调整
灰度图像
的
大小
,使之成为一个数字
数组
,如下所示:并得到这个错误: 我读过,图像、列和行(1
浏览 4
提问于2022-01-28
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
60000
的
数组
调整
为
形状
(60000,784)
python
、
tensorflow
],28*28)).astype('float32') trainy = trainy.reshape((trainy.shape[0],28*28)).astype('float32')
ValueError
:
无法
将<
浏览 0
提问于2021-01-19
得票数 0
1
回答
Fashion-MNIST数据集
的
维度问题
python
、
keras
、
deep-learning
、
vgg-net
、
pre-trained-model
我得到了这个错误:--> 145 str(data_shape)) 147
ValueError
vgg16_input to have shape (32, 32, 3) but got ar
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 0
1
回答
将
一维阵列重塑
为
矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换为200行5列
的
2D
数组
,但我
的
代码抛出了一个错误:
ValueError
:
无法
将
大小
为
1
的
数组
重塑
为
形状
(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100 ar = ar.astype('int8')
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
模型可以预测新图像
python-3.x
、
tensorflow
、
jupyter-notebook
()中
的
预测回溯(最近一次调用)->1
ValueError
= model.predict(image_resized.reshape(1,50,50,3)) 2
ValueError
(‘预测分数:\n’,预测)
ValueError
:
无法
将
大小
为
2352
的
数组
整形
为
形状
(1,50,50,3)
浏览 10
提问于2019-03-01
得票数 0
2
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
784
的
数组
整形
为
形状
(16,16)
python
、
python-3.x
、
numpy
、
reshape
、
image-preprocessing
当使用Python读取.mat格式数据并显示
为
plt时import numpy as npX = digits['X']plt.show()print(X.shape)(
浏览 6
提问于2021-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow对象检测:
ValueError
:
无法
整形
数组
tensorflow
、
object-detection
现在,当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图
的
性能时,我得到了以下错误:
ValueError
:
无法
将
大小
为
X
的
数组
调整
为
形状
(a,b,c)X、a、b、c是不同测试图像
的
不同值。我不认为图像
大小
是导致问题
的
原因,因为模型
的
执行必须独立于输入图像
大小
。事
浏览 0
提问于2017-12-08
得票数 1
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
%1
的
数组
调整
为
形状
(%1,4)
python
、
jupyter-notebook
、
artificial-intelligence
、
openai-gym
、
q-learning
注释掉令人不快
的
代码还会给出这个错误:AssertionError: Cannot call env.step() before calling reset() 尝试遵循openai健身房
的
教程。这两个错误在我看过
的
教程中都没有出现。我在Ubuntu上使用了我自己
的
jupyter笔记本,在Kaggle
的
笔记本上也使用了它。我在两个环境中都得到了错误。因此,要么是我
的
代码有问题,要么是有一个被弃用
的
方法没有被标记。) + ".hdf5") “”“ 以下
浏览 148
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
230400
的
数组
调整
为
形状
(1,153600)
opencv
、
tcp
、
video-streaming
、
labeling
我想通过Jetson Nano
的
相机接收到这帧图像。但是,出现了与标题相同
的
错误。temp_array = roi.reshape(1, int(height / 2) * width).astype(np.float32)你能看看我
的
代码吗?
浏览 74
提问于2019-12-02
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
1251936
的
数组
调整
为
形状
(1118,1118)
python
、
cv2
这似乎是一个常见
的
问题,但问题是我理解这个错误,但是要得到尺寸
为
2
的
形状
的
1251936,它需要(1118.89945929024,1118.89945929024),但这个数字必须是整数,然后是1118
浏览 4
提问于2020-02-23
得票数 1
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
128
的
数组
调整
为
形状
(64,64)
python
、
arrays
、
matplotlib
axes.flat): plt.show() 下面是我提取嵌入并绘制它
的
方法vec.flatten()) pixels = knownEmbeddings show_orignal_images(pixels) 但它给了我一个错误:
ValueError
浏览 86
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
阵列切片Numpy
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-slicing
8 9 10 11] [18 19 20 21 22 23] [30 31 32 33 34 35]]如何从完整矩阵中提取子
数组
?[20 21]] numpy中resize和reshape语法
的
区别
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 0
3
回答
带有剩余抛出错误
的
Numpy整形
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
reshape
、
partitioning
如何将该
数组
划分为长度
为
3
的
数组
,并使用填充或未填充
的
余数(不重要)
ValueError
:
无法
将
大小
为
11
的
数组
整形
为
形状
(3,newaxis)
浏览 0
提问于2019-04-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
27648000
的
数组
调整
为
形状
(2400,1280,3)
python
、
arrays
、
numpy
这里我有一个小项目,我在上面阻塞了几个星期我有一个错误: dataDest = dataS
浏览 0
提问于2021-05-14
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
2352
的
数组
调整
为
形状
(1,28,28)
python
、
tensorflow
、
keras
、
mnist
我想把我
的
画用在我
的
神经网络上。我在MNIST上训练
的
。我不能从任何方面做准备。我用28x28
的
图片分辨率画了一个图。我试着通过神经网络来运行它,但是不起作用。我不知道如何解决这个问题。np.argmax(res)}")#plt.imshow(img, cmap=plt.cm.binary) 60 # A Type
浏览 140
提问于2021-10-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
50176
的
数组
调整
为
形状
(224,224,3)
keras
、
web-deployment
我有一个错误“
无法
将
大小
为
50176
的
数组
重塑
为
形状
(224,224,3)我不明白为什么会发生这种情况可能是有人遇到了同样
的
问题, def model_predict(img_path,model):
浏览 19
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
1048576
的
数组
调整
为
形状
(1024,1024,3)
python
、
tensorflow
、
faster-rcnn
下面是来自.ipynb文件
的
代码片段。True, plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)<ipython-inputreturn np.array(image.getda
浏览 71
提问于2019-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
大小
为
300
的
数组
调整
为
形状
(100,100,3)
python
、
tensorflow
、
keras
、
reshape
我正在努力重塑我
的
形象。其维度
为
(100,100,3)。所有图像
的
总
数组
组成(3267,100,3) def get_batch(batch_size,s="train"): return pairs, targets 但是,在尝试重塑
数组
pair
浏览 22
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
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