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问答
(567)
视频
沙龙
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(
100,100,3
)广
播到
形状
(
100,100
)
、
、
np.zeros((len(files),1,100,100)) im = Image.open(x) im = im.resize((
100,100
浏览 20
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
无法
广播
输入
数组
从
形状
(0)到
形状
(100)
、
、
我试图
从
数组
的每一列(
100,100
)中移除离群值。array[:,k] = array[:,k][abs(array[:,k] - np.mean(array[:,k])) < 2 * np.std(array[:,k])]
无法
将
输入
数组
从
形状
(0)广
播到
形状
(100)。
浏览 3
提问于2020-06-08
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
shape (150,150)广
播到
shape (28,28) - cv2.resize()奇怪错误
、
、
、
但是cv2.resize()和skimage.transform.resize都抛出了:
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(150,150)广
播到
形状
(28,28) for i in
浏览 13
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
如何使用python创建不同长度的3维矩阵?(或者创建一个2D矩阵,每个数据点都是一个长度未知的列表?)
、
、
我尝试了np( (3,3),[]),但它出错了:
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(0)广
播到
形状
(3,3)A[0][0].extend(0) print
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 0
1
回答
将
一维
数组
放入2D
数组
、
、
我有一个2D
数组
x,其中我想复制一维
数组
y的内容:x = np.array([[1, 2], [4, 5], [3, 3]], np.int32)
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(6)广
浏览 0
提问于2016-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中将视频中的各个帧存储在
数组
中
、
、
、
我想要做的是
将
单个帧存储在一个
数组
中,并以依赖的方式对它们进行处理。
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(288,360,3)广
播到
形状
(360,3)
浏览 1
提问于2013-12-13
得票数 1
5
回答
Python在图像中再添加一个通道
、
、
、
、
由于下面的错误,我试图添加通道 img = cv2.imread(f,0) resized = cv2
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 5
1
回答
熊猫:按数字栏名汇总,并在替换时出错
、
例如,我希望
将
列名之和在整数的±0.1范围内,并将其赋值给整数列。但是,由于
形状
错误,我
无法
替代。谢谢。import pandas as pd n_position = temp[np.where(temp == n)]
浏览 0
提问于2017-09-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用.apply(value_counts,bin=x)时的尺寸问题
、
、
、
我正在尝试使用回收箱
将
value_counts应用于以下数据帧但是,当我这样做时,我会得到以下错误:
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
浏览 2
提问于2018-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
运行tpot的数据集时出现TPOT错误消息
、
无法
将
输入
数组
从
形状
(80)广
播到
形状
(50)
浏览 2
提问于2020-11-28
得票数 2
1
回答
创建具有不同大小值的熊猫数据框架
、
我希望接收的数据框架如下所示:使用list类型的col2中的值,但是我收到以下错误: 谢谢!
浏览 0
提问于2016-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(83)广
播到
形状
(84)
、
、
、
这部分代码的目标是获取一个字典列表,获取一个特定的字典,使用该字典的值创建一个列表,
将
列表转换为一个numpy
数组
,并对我在代码前面的部分中构建的所有3399个字典(len(X))执行此操作。只要改变初始化
数组
的尺寸,一切都会被修复.不完全是。按以下方式改变尺寸会产生一个非常奇怪的结果,无论我做什么或尝试什么,我似乎都
无法
绕过它。2D
数组
结构中。如果有一个解决这个问题的方法/一种
从
字典列表中提取值并将它们放入numpy
数组
的更简单的方法,这将是一个巨大的帮助。
浏览 2
提问于2017-12-28
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(6)广
播到
形状
(1)
问题是我得到了以下错误:
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(6)广
播到
形状
(1) 为什么?有没有人能帮我?0.4]] str=np.zeros([1,n]) str[i] = 1000 * F[i] #
ValueError
浏览 14
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(2)广
播到
形状
(1)。
、
、
下面是我的numpy
数组
的一个例子,我想为矩阵mapping的每一行应用一个函数test。
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(5)广
播到
形状
(7)
、
、
, 'starttime', 'status,endtime', 'weight']我遇到了错误: 相反,如果我使用注释掉的bl和al,每件事都可以运行。
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 1
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(3)广
播到
形状
(2)
、
、
、
def_dictionary[tuple([3,5])][1] = np.concatenate((def_dictionary[tuple([3, 5])][1], np.array([6]))) 如何
将
整数追加到def_dictionary[tuple([3,5])][1]
数组
中?
浏览 21
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(0)广
播到
形状
(96)
、
、
、
、
我有一个
形状
数组
,(4478,)我想将
数组
Customer_Reaction_Array加载/复制到另一个
形状
的
数组
len(Customer_Reaction_Array),Customer_Reaction_Array[0].shape[0]]) print (y.shape) -> (4478,96) 它可以加载
数组
直到索引y455,:= Customer_Reac
浏览 7
提问于2020-12-20
得票数 0
1
回答
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(48,64,3)广
播到
形状
(0,1520,3)
、
、
、
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(48,64,3)广
播到
形状
(0,1520,3) 下面的代码显示了我使用的图像。
浏览 29
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
在python中使用Adaboost选择重要的特性
、
、
、
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(260200)广
播到
形状
(1) 我的特征向量对每幅图像有1*260200。我
无法
理解adaboost是如何建立模型的,所以我
无法
调试代码。你能帮帮我吗?
浏览 3
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python -
ValueError
:
无法
将
输入
数组
从
形状
(5)广
播到
形状
(2)
、
= 0] df1["Ideas"] = df1.apply(getIdeas, axis=1) 当我运行这个的时候,我得到了一个错误
ValueError
: could not broadcast input
浏览 17
提问于2019-01-25
得票数 1
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