我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueErr
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状<
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
如何从DataFrame创建一个tf.data.Dataset，其中一列的每个条目都是一个固定长度的Numpy数组或列表？我收到这个错误，ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型numpy.ndarray)。
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
我正在寻找一个解决我的问题，我尝试了几个建议，但没有成功。我希望有人能帮我这个忙。我尝试使用该模型来预测目标，使用以下代码：我得到了一个错误：
ValueError:未能将NumPy数组转换为<em
浏览 12提问于2022-06-09得票数 0
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如何将列表转换为numpy数组
、、、、
这是指向collab 的链接training_label_seq = np.array(label_tokenizer.texts_to_sequencestraining_label_seq, epochs=num_epochs, validation_data=(validation_padded, validation_label_seq))
错误=> ValueError:无法将NumPy数组转<e
浏览 1提问于2020-05-30得票数 4
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我在诊断Tensorflow的问题时遇到了真正的问题。我得到了这个ValueError，它一点也不直观。我已经尝试将我的浮点数转换为np.float32，正如其他SO问题中所指定的那样。我已经尝试了一篮子的解决方案，但我似乎无法通过它。 我的数据在Pandas数据框中。我将TF-IDF数据帧与其他一些有争议的功能结合在一起，以获得我的最终数据集。尺寸为(7176,
浏览 12提问于2020-07-02得票数 0
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给定表单的数组 ...1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],您如何为TensorFlow 2.0 RC0中的KerasValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持
浏览 0提问于2019-09-02得票数 3
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(张量)
、、、、
1, 64, 64, 1), dtype=float32) tf.print(sims[0][:], output_stream=sys.stderr)
为了可视化颜色矩阵中的分数，我尝试使用plt.matshow方法，但是我不能将张量转换为numpy</e
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
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我想要向NRR输入一个非重角数组的列表： [[1, 2, 3], [5, 4, 6]], ]
model.fit(features_set, labels, epochs = 100, batch_size = 32)
ValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持的对象</e
浏览 1提问于2020-09-06得票数 1
上一次，当我训练一个dnn模型时，我注意到当我尝试用张量(dtype = float64)训练我的模型时，它总是会产生错误，但是当我用相同规格(形状、值、类型)作为张量的numpy数组训练模型时，它不会出现错误为什么会这样
celsius_q = tf.Variab
浏览 9提问于2022-08-28得票数 0
我尝试了网上发布的多种解决方案，但都无济于事。我的代码中是否遗漏了什么？import numpy as npimport tensorflow as tf
print(np.concatenate((y_pred.reshape(len(y_pred),1), y_test.r
浏览 0提问于2020-06-12得票数 2
1回答
假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时，文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时，这是一个问题：import tensorflow as tfds = tf.data.
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
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我在keras的后端Tensorflow 2.0中遇到了这行代码的问题：Y_train、X_train_length是numpy.ndarrays y_pred，
浏览 35提问于2020-02-18得票数 1
我们正在尝试用tensorflow来完善/训练一个经过预先训练的RoBERTa模型。为此，我们必须根据数据创建一个tf.data.Dataset。tf.data.Dataset.from_tensor_slices( tf.cast(train_data[features].values, tf.float32), ))
但是，当我们得到以
浏览 2提问于2020-12-12得票数 1
目前，我正在生成对象，但我一直收到一个错误：val_ds = dataframe_to_dataset(val_dataframe)
CSV文件中的数据示例
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
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这是我的第一个GRU模型，所以请原谅我的愚蠢。我试图通过训练一个简单的GRU网络学习可变长度序列。序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。num_classes=2)
m.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
2回答
我从(459,1,1)中重塑后，成功地形成了预测张量(Y_pred)的数据，其值为(459,1)，而另一列中的原始y值也是float32。
我想测量这两列之间的pearson相关性。但我错了：不支持的操作数类型(S)用于+：'float‘和'tuple’
因此，我不确定是否可以
浏览 2提问于2021-01-02得票数 0
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我正在尝试将数据帧转换为tf.data格式。shuffle:
#ds = ds.batch(batch_size)我的输入数据帧是you're still resting.... 1
sentiment int64但是当我试图运行它的时候dtype: object with type Ser
浏览 7提问于2020-05-19得票数 1
1回答
我的代码：import numpy as npfromValueError:未能找到能够处理输入的数据适配器：<class‘cies.spse.csr.csr_’>，(<class‘ValueError’>包含类型{"<class‘str’>“}的值)
我尝试用:未能将
浏览 6提问于2021-05-02得票数 0
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