在JavaDocs for 中,它说:
模态-如果为真,对话框会在显示其他app窗口时阻止输入。
如果我正确理解,如果我将一个true参数传递给Dialog的构造函数,它会暂停所有程序直到用户使用这个对话框向应用程序提供某种输入吗?
例如,假设我们在一个类中有这个函数,并且有一个名为JDialog的test。
public void function(){
/*line*/ test t = new test(null, true);
while(true){
System.out.println("print
我正在尝试将json文件读入dataframe。
df = pd.read_json('test.log', lines=True)
然而,有一些值是int64和Pandas提升的:
ValueError: Value is too big
我尝试将precise_float设置为True,但这不能解决问题。
当我逐行操作时,它是有效的:
df = pd.DataFrame()
with open('test.log') as f:
for line in f:
data = json.loads(line)
df = d
我正在尝试设置pd.DataFrame的一个子类,它在初始化时有两个必需的参数(group和timestamp_col)。我想对这些参数group和timestamp_col运行验证,所以我对每个属性都有一个setter方法。在我尝试set_index()并获取TypeError: 'NoneType' object is not iterable之前,这一切都是有效的。在test_set_index和test_assignment_with_indexed_obj中,似乎没有参数被传递给我的设置器函数。如果我将if g == None: return添加到我的设置器函数中,
我目前正在开发一个动态墙纸,它需要跟踪未读短信的数量。当收到短信时,我会像这样更新SMSCount:
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
final Uri SMS_INBOX = Uri.parse("content://sms/inbox");
Cursor c = context.getContentResolver().query(SMS_INBOX,
nul
我有这段代码,但它正在返回大写的所有单词。我也需要归还一只熊猫的数据,但我得到了错误。
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用!
这是我的密码
languages = ['python', 'php', 'java', 'javascript', 'c++', 'sql']
def toggle(languages):
new_phrase = ""
for letter in languages:
if letter in
当将列表列表转换为dataframe时,我得到了以下错误:
引发ValueError('DataFrame构造函数未正确调用!‘)ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用!
我使用numpy来拆分列表,现在需要将这些列表列表转换为dataframe:
import numpy as np
import pandas as pd
def SplitList():
l = np.array([6,2,5,1,3,6,9,7,6])
n = 3
list = l.reshape((len(l)/
如何正确地标准化/缩放以影响我的错误度量(RMSE和MAE)?或者,如果可能,我如何对计算的RMSE进行归一化?我没有对真实的图形进行逆变换。或者,有没有办法对计算的RMSE进行归一化?
导入所需的库:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
将数据分解为x/y:
x = data.iloc[:, 1:]
y = data.iloc[:, :1]
调用训练和测试大小:
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x
我试图用海运创建一个情节,但我遇到了一个错误:
*** ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
在我的程序中,我从XFOIL读取了一个输出文件,并试图绘制其结果以检查它。
XFOIL文件格式:
# x Cp
1.00000 0.24276
0.99818 0.23883
0.99591 0.22657
0.99342 0.21421
0.99066 0.20128
0.98759 0
在赋值之前,我是否应该在c++程序的顶部声明变量:
int i;
std::string x;
std::string retval;
x = "foo";
i = 5;
retval = somefunction();
或者,以下列方式为变量赋值是否正确/可接受:
int i = 5;
std::string x = "foo";
std::string retval = somefunction();
我是c++新手,我想知道c++社区接受哪种方式。
我试图将回归的结果写回MySQL,但在迭代拟合的值并让NaNs将其写为空值时遇到了问题。最初,我是这样做迭代的:
for i in dataframe:
cur = cnx.cursor()
query = ("UPDATE Regression_Data.Input SET FITTEDVALUES="+(dataframe['yhat'].__str__())+" where timecount="+(datafrane['timecount'].__str__())+";")
cur.
我有一组数据,我使用一个函数对其进行拟合,这产生了一个带有拟合参数的字典,其中关键字对应于可能的组名。 假设我有另一个数据帧,其中包含一些组和一些相应的x值。我想要做的是使用dict中的拟合参数获得第二个数据集中x值的y值,而不是将参数合并到第二个数据集中。 下面是我想做的一个简化的例子。首先,我有一个使用拟合参数(而不是真实参数)的函数: def func(x,p):
y = 0
for i in range(len(p)):
y += p[i]*x**(i)
return y 包含第二个dataset的DataFrame,包含两个要分组的列和一些相
**
# Preprocessing original dataframe
def preprocess_df(dataframe):
x = dataframe.copy()
try:
customer_id = x['CustomerID']
del x['CustomerID'] # Don't need in ML DF
except:
print("already removed customerID"
请把注意力集中在我笔记本底部附近的那块地方。我无法使用错误消息"ValueError: Dataframe有少于2个非NaN行“进行预测。
我能做些什么来解决这个问题?
tic = time.time()
for s in proph_results['shop_id'].unique():
for i in proph_results['item_id'].unique():
proph_train = train.loc[(train['shop_id'] == s) & (train['i
我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one':[1,1,1,1,1],'two':[2,2,2,2,2],'letter':['a','a','b','b','c']}
e = np.array(d)
df = pd.DataFrame(e)
抛出此错误:
ValueError: Must pass 2-d input
我正在尝试将GAM模型拟合到由两对(x,y)值组成的数据集,即(x1,y1)和(x2,y2),方法是首先拟合第一对,然后移动到第二对。当我在‘for’循环中调用gam函数时,它给出了一个错误“没有足够的(非NA)数据来做任何有意义的事情”。我怀疑这与我构造列的x1、y1、x2和y2标签的方式有关,因为在‘for’循环之外,gam函数可以工作。
谢谢!
library(mgcv)
#> Loading required package: nlme
#> This is mgcv 1.8-26. For overview type 'help("mgcv-package
我正在尝试对保存在pandas.core.frame.DataFrame中的一些训练数据应用StandardScaler()。在这个过程中,我得到了一个ValueError: setting an array element with a sequence。 当试图将不适当的数据类型传递给StandardScaler() (如列表)时,通常会发生这种情况,但这只是一个pandas数据帧(这在某种程度上是此类工作的标准)。代码如下所示: X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random