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沙龙
1
回答
ValueError
:
未知
优化
器
:
优化
器
、
、
、
、
我想要进行超参数调优,为此我应用了gridsearchCV,但在拟合它的过程中,获得了
ValueError
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
浏览 20
提问于2020-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使参数的形状成为变量?
假设我在
优化
风电场中风力涡轮机的数量。布局的形状是由
优化
器
驱动的变量。如果我没有在参数中声明一个形状或val,我会得到以下错误:但是,U的形状取决于输入参数的大小,这是
未知
的。是否应该构建由
优化
器
写入形状的外部模块,并让组件读取该形状?还是有更简单的方法?谢谢!
浏览 1
提问于2016-10-19
得票数 0
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1
回答
"
ValueError
:
未知
优化
器
:动量“是动量
优化
器
的正确名称吗?
、
、
我试图使用动量
优化
器
来训练我的程序,但是当我输入“动量”作为
优化
器
时,它会给出以下错误:我使用的代码是: import
浏览 5
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
未知
的
优化
器
: azure databricks tf keras上的Ftrl,但其他
优化
器
工作正常
、
、
、
我已经构建了一个简单的ANN来对我的数据进行一些简单的、预先比较不同
优化
器
性能的工作。下面是代码片段。我只是在使用默认参数浏览不同的
优化
器
,并比较一些基本度量的性能。我在Azure Databricks上的纯CPU集群上运行tf keras,如下所示: keras版本: 2.2.4-tf;tensorflow版本: 1.15.0 所有的keras
优化
器
(https://keras.io/api/optimizers/)在我的代码中都工作得
浏览 27
提问于2020-06-12
得票数 1
1
回答
ValueError
:
未知
优化
器
:来自Keras的load_model的RAdam
、
、
当我运行以下单元格时,我得到了"
ValueError
:
未知
优化
器
: RAdam"。keras_bert import get_custom_objects我有"
ValueError
:
未知
图层: TokenEmbedding"from keras_radam im
浏览 5
提问于2020-07-18
得票数 1
1
回答
使用自定义
优化
器
时Keras自定义train_step
、
、
我试图在使用自定义
优化
器
时更改train_step中发生的情况,但在编译模型时会收到以下错误消息: 我遇到的问题是,我希望能够在培训期间有选择地提供相同的数据,这取决于
优化<
浏览 4
提问于2020-06-12
得票数 0
1
回答
如何解决colab时尚MINIST中意外的运行时错误?
、
、
所有代码都会正确编译和运行,直到语句 我不知道如何排除这个错误。
浏览 0
提问于2019-03-10
得票数 0
1
回答
TF告诉我使用Keras
优化
器
,当我改变它时告诉我相反的情况?
、
learning_rate, decay=1e-6) 对于
优化
器
它成功了,但是我在制作ModelCheckpoints时收到了以下警告: 警告:TensorFlow:TensorFlow
优化
器
无法在实例化后访问
优化
器
属性或
优化
器
状态。因此,我们不能将<em
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Pytorch - Optimizer未更新其指定的参数
、
、
、
、
完整的代码是 由于某些
未知
的原因,
优化
器
不会改变潜在张量的权重。我可以确认迭代步骤之前和之后的值是相等的。我还确保了requires_grad是真的,并尝试了各种损失函数和
优化
器
。
浏览 4
提问于2021-12-01
得票数 0
1
回答
我怎样才能摆脱这个
ValueError
、
、
、
action_size])cost = tensorflow.reduce_mean(tensorflow.square(right_prediction - predicted))support gradients
浏览 2
提问于2017-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
C++Builder 10.2基于函数的
优化
状态“
未知
属性‘
优化
’被忽略”
、
、
我试图在C++Builder 10.2.1源文件和BCC32c编译
器
(基于Clang3.6)的每个函数函数级别上设置一些编译
器
优化
。它应该是与Clang兼容的语法,但是BCC32c总是声明我现在很好奇..。在函数级别上进行
优化
的正确语法是什么? 这样的
优
浏览 3
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow的奇特
优化
器
在升级到v1.2.1后不能使用可变输入大小
、
我目前正面临着花哨的tensorflow
优化
器
的问题。成本函数是具有不同输入大小的简单交叉熵(由None定义)。除了GradientDescentOptimizer,没有其他
优化
器
可以工作。下面是我得到的错误:RMSPropOptimizer:
ValueError
: Shape of
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 0
1
回答
Nadam
优化
器
不支持tf.keras.optimizers.LearningRateSchedules作为学习速率。
、
、
、
、
这是我的第一个问题。我正在玩tensorflow.keras,做一些CNN,我想知道是否有人知道为什么会发生这种冲突,谢谢。from tensorflow.keras.optimizers.schedules import ExponentialDecay lr_schedule = ExponentialDecay( decay_steps=100000, decay_rate=
浏览 14
提问于2022-03-10
得票数 0
1
回答
使用ModuleList,仍然得到
ValueError
:
优化
器
获得了一个空参数列表
、
、
、
、
使用Pytorch,我尝试使用ModuleList来确保检测到模型参数,并且可以进行
优化
。当调用SGD
优化
器
时,我得到以下错误: 你能检查一下下面的代码并提出建议吗?
浏览 2
提问于2021-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选项(
未知
优化
)和选项(@参数
未知
)之间的差异
、
、
、
在其中一个过程中,代码使用以下提示:选项(
未知
的
优化
)。另一个存储过程使用这个提示:选项(对(@id
未知
)进行
优化
)。@id是传递给存储的proc的参数。这两种暗示有什么区别?
浏览 2
提问于2021-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在tensorflow中使用不同的
优化
器
来训练同一层
、
因此,我在一开始就使用了一个
优化
器
来训练整个模型。然后,我创建了一个新的
优化
器
来微调完全连接的层,同时对最后一层进行培训。因此,我得到了以下错误:我知道出错的原因。第二个
优化
器
试图创建一个内核,以便使用相同的名称更新权重;因为第一个
优化
器
创建了一个名称相同的内核。 因此,我想
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
云服务
器
安装360卫士
优化
后,远程桌面连接时提示输入账户密码,输入后又提示
未知
的账户名或密码错误?
云服务
器
安装360卫士
优化
后,远程桌面连接时提示输入账户密码,输入后又提示
未知
的账户名或密码错误!
浏览 2004
提问于2018-12-31
1
回答
不能在Andriod/Termux上为qemu编译SeaBIOS
、
、
、
当我尝试用一些SMBIOS速度修改来编译SeaBIOS版本1.14时,我得到了3个错误,还有一个警告,这是我得到的错误和警告制造:* Makefile:14
浏览 12
提问于2022-06-22
得票数 -1
1
回答
如何在sklearn的python代码中使用SwarmPackagePy进行回归?
、
、
、
、
利用该算法对高斯过程回归(GPR)中的超参数进行
优化
。为此,我将GPR的
优化
器
定义为:然后,我在GPR中使用了这个
优化
器
(alh)如下: gp = GaussianProcessRegressor(kernel=kernel, al
浏览 2
提问于2018-04-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我无法在gridsearch中添加
优化
器
参数
、
、
、
、
estimator=KC , grid_search.fit(X_train,y_train)
ValueError
:
优化
器
不是合法参数
浏览 0
提问于2018-12-17
得票数 11
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