ValueError:未知层:加载keras模型时的名称
是一个错误消息，它表示在加载Keras模型时遇到了一个未知的层名称。这个错误通常发生在以下情况下：
- 模型定义中使用了自定义的层，但在加载模型时没有正确地注册这些自定义层。
- 加载的模型文件与当前代码中使用的模型定义不匹配，导致无法识别某些层的名称。
要解决这个错误，可以尝试以下几种方法：
- 确保自定义层已正确注册：如果模型中使用了自定义层，需要在加载模型之前确保这些自定义层已正确注册。可以使用
keras.utils.get_custom_objects()函数来注册自定义层，例如：
from keras.models import load_model
from custom_layers import CustomLayer
# 注册自定义层
keras.utils.get_custom_objects()['CustomLayer'] = CustomLayer
# 加载模型
model = load_model('model.h5')- 检查模型文件和代码的匹配性：确保加载的模型文件与当前代码中使用的模型定义相匹配。如果模型定义发生了变化，例如添加或删除了某些层，需要相应地更新模型文件。
- 检查模型文件是否完整：确保加载的模型文件完整且没有损坏。可以尝试重新下载或重新保存模型文件，并确保文件没有被意外修改或损坏。
- 检查模型文件的版本兼容性：如果模型文件是由不同版本的Keras或TensorFlow保存的，可能会导致加载时出现未知层的错误。尝试使用相同版本的Keras或TensorFlow加载模型文件。
总结起来，解决"ValueError:未知层:加载keras模型时的名称"错误的关键是确保自定义层已正确注册，并且加载的模型文件与当前代码中使用的模型定义相匹配。如果问题仍然存在，可以尝试重新下载或重新保存模型文件，并确保文件没有损坏。
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tensorflow.__version__
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---------------------------------------------------------
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---------------------------------------------------------------------------
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from keras.models import load_model
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python
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from keras.models import load_model
model = load_model("training/model/saved_model")
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Exception has occurred: TypeError
'module' o
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with open('2model.json','r') as f:
json = f.read()
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如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在本地加载它时，我都无法这样做。获取此错误消息：
---
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from tensorflow.keras.models import Model
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加载保存的优化器时出错。红腹蟒覆盆子
python、tensorflow、raspberry-pi、keras
我已经在Linux64机器上训练了一个keras顺序模型，并保存到一个.h5文件中。
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现在我在一个安装了keras，tensorflow，h5py和python3的Raspberry Pi 3中实现了预测。
当我加载模型时
from keras.models import load_model
model = load_model('model-0.6358.h5')
，我得到了：
usr/lib/python3.4/importlib/_bootstrap.py:321: FutureWarning: Conversi
浏览 0提问于2018-03-09得票数 9
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python、computer-vision、deep-learning、keras、conv-neural-network
我想知道如何将以前未见过的图像应用到以前保存的CNN模型中，并查看它如何对其进行分类？
代码(我的尝试)
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
img_path = '/Users/eoind/code/1.jpg'
model = load_model('food.h5')
model.summary()
img = image.load_img(img_path, target_size=(100,100)
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
2回答
"ValueError:未知激活:激活“，同时尝试加载带有自定义对象的模型
python、tensorflow、keras
我正在尝试加载一个带有两个自定义对象的模型，并在标题中得到这个错误。
这是我导入/定义函数的地方，也是允许keras按名称引用它们的地方。
from tensorflow.keras.utils import get_custom_objects
from tensorflow.python.keras.layers import LeakyReLU
from tensorflow.keras.layers import Activation
from tensorflow.keras.backend import sigmoid
def swish(x, beta=1):
ret
浏览 3提问于2020-01-16得票数 3
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