我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
如何从DataFrame创建一个tf.data.Dataset，其中一列的每个条目都是一个固定长度的Numpy数组或列表？我收到这个错误，ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型numpy.ndarray)。
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
1回答
这是我的第一个GRU模型，所以请原谅我的愚蠢。我试图通过训练一个简单的GRU网络学习可变长度序列。序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。num_classes=2)
m.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
1回答
我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uin
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
1回答
我正在尝试创建一个使用LSTMS进行交易的代理，但是我有一些冲突。trader.memory) > batch_size: trader.batch_train(batch_size) # error happens here
ValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持对象类型numpy.ndarray).
浏览 3提问于2020-10-17得票数 1
我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息。Valu
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
1回答
我想要向NRR输入一个非重角数组的列表： [[1, 2, 3], [5, 4, 6]], ]
model.fit(features_set, labels, epochs = 100, batch_size = 32)
ValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持的
浏览 1提问于2020-09-06得票数 1
我一直在做CNN的图像分类工作，我一直有同样的错误，我的数据被加载到一个数据中，我不能把它转换成张量，把它输入CNN。我这样做是为了让它变成张量：# train_tf = tf.convert_to_tensor(train_df['Im
浏览 0提问于2021-05-02得票数 1
4回答
Got <class 'numpy.ndarray'>加载一个非图像数据集时，会得到错误。torch和torchvision的版本分别是1.0.1和0.2.2.post3。Python的版本是3.7.1在Windows 10机器上。android.csv')下面是完整的错误堆栈跟踪Got <class &
浏览 0提问于2019-06-24得票数 17
回答已采纳
1回答
给定表单的数组 ...1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],您如何为TensorFlow 2.0 RC0中的KerasValueError:未能将NumPy数组转换为张量(<em
浏览 0提问于2019-09-02得票数 3
回答已采纳
tfidf_Train和features_Train是包含浮点数的列表，即[0.14，0.22...,0.52,0.34]我尝试使用np.asarray()将变量转换为np数组，但在拟合模型时，代码底部仍然出现错误感谢任何人的帮助。site- _process_numpy_i
浏览 7提问于2020-03-25得票数 2
回答已采纳
data_test)#testX = testX.astype('int32')
但是在我的代码展示中
浏览 0提问于2021-05-04得票数 0
1回答
假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时，文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时，这是一个问题：import tensorflow as tfds = tf.data.Dataset.f
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
回答已采纳
我正在创建一个新的列，它使用了4个其他列，应用自定义的函数行。
创建的新列如下所示。def convert_credit_rows(row):X_test['cred
浏览 3提问于2020-06-25得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一个解决我的问题，我尝试了几个建议，但没有成功。我希望有人能帮我这个忙。我尝试使用该模型来预测目标，使用以下代码：我得到了一个错误：
ValueError:未能将NumPy数组转换
浏览 12提问于2022-06-09得票数 0
1回答
我正在使用cv2.imread()打开一个png图像，以便测试我的模型用于手写分类。我在Colab上工作，在挂载驱动器并打开映像后，我检查img的类型： type(img) answear是'NonType'，所以当我试图将它转换为tensor时，我得到了一个错误： > ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported
> object type NoneType).然
浏览 19提问于2020-09-01得票数 0
作为一个完整的新手，请帮助解释我在这里做错了什么。这是我的第一个ml代码，它用于对象检测。请告诉我我的错误，以及如何纠正它们！from numpy.lib.shape_base import splitfrom numpy.core.memmap：
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-
浏览 3提问于2022-10-23得票数 -1
，所以我必须将列表数组转换为数组。, dtype=object)ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupp
浏览 0提问于2020-07-04得票数 2
回答已采纳
Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).)
我的self.datas.trainImages是numpy.array()，它的形状是(16 )，它有16个样本，它们的大小是28x28，它是mnist数据集。= numpy.asarray(self.valDataset[:,0])/255,self.valDataset[:,1] #.
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
回答已采纳
1回答
如何将列表转换为numpy数组
、、、、
这是指向collab 的链接training_label_seq = np.array(label_tokenizer.texts_to_sequencestraining_label_seq, epochs=num_epochs, validation_data=(validation_padded, validation_label_seq))
错误=> ValueError:无法将NumPy数组转换为张量</e
浏览 1提问于2020-05-30得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
