，它是一个SavedModel，因此不能由PolicySaver保存。table.getState()], dtype=np.float)) print(prediction)
传入函数的table包含游戏的状态，而ts.restart()函数是从我的自定义pyEnvironment复制的，因此timestep的构造方式与它在环境中的构
浏览 92提问于2019-08-20得票数 8
回答已采纳
我得到了一个问题，关于如何通过训练的模型预测看不见的数据，并发布了一个问题。根据那里提供的解决方案，尝试保存我的模型并通过以下方式加载它。loaded_model=tf.keras.models.load_model('/tmp/model')
当我尝试使用加载的模型预测看不见的数据时ValueError</
浏览 390提问于2021-05-25得票数 1
我正在尝试使用下面的代码从教科书中学习迁移学习的指南，并得到上面的错误信息。我假设input_shape与IMAGE_SHAPE不匹配，但我找不出正确的尺寸。saved_model/function_deserialization.py:291 restored_function_body
ValueError: Could not find matching function to call loaded
浏览 164提问于2021-07-24得票数 0
model = create_model()---------- 700 else: r
浏览 0提问于2022-01-14得票数 3
当我试图保存和加载包含LSTM层的模型时，ValueError:未能找到从SavedModel加载的匹配函数，加载逗号失败了。x = self.h(x) return y
...
# Export the model to a SavedModelsave_format='t
浏览 7提问于2019-10-11得票数 3
我试图从json字符串中获取数据，将其转换为tensorflow可以使用的格式，并进行预测。我复制/粘贴了json、for循环和预测调用，它可以工作，并在创建模型的jupyter笔记本中进行预测。这就是我得到以下错误的地方： 'I1': ta_I1,
'S1
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
回答已采纳
然后我使用：tf.saved_model.save(joint_model, 'BERT2.tf')保存它，然后加载模型：bertmodel = tf.keras.models.load_model('然后尝试使用与前面相同的函数进行预测，但得到以下错误: ValueError:找不到匹配的函数来调用从SavedModel加载的函数 描述预期的
浏览 106提问于2020-03-27得票数 0
通过以上所有部分，我可以训练、保存和重新加载Saved_model，但是当我使用重载模型进行推断时，我会得到以下错误：当我尝试使用tf.Keras.sequential类或没有tf.feature_column层创建模型时，每件事情都能正常工作，那么如何使用tf.feature_column层中重新加载的在对模型进行训练
浏览 4提问于2020-09-27得票数 2
我使用SavedModel ( Inception_resnet_v2 )导出TensorFlow模型文件，并使用用于加载文件的TensorFlow，我已经用自己的Inception_resnet_v2saved_model.pb文件直接替换了正式的minst saved_model.pb。2017-06-18 10:39:42.066130: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/load
浏览 1提问于2017-06-18得票数 3
回答已采纳
-all标志运行saved_model_cli之后，我得到了以下响应：
带有标记集的 MetaGraphDef包含以下SignatureDefs: signature_def‘SavedModel _default’：给定的SavedModel SignatureDef包含以下输入:输入‘登记’tensor_info: DT_FLOAT形状：(80，20，40)名称: Const:0输入‘’verif‘tensor_info: dtype: DT_FLOAT shape：(80，20，40)40)名称: Const:0给定
浏览 1提问于2019-11-30得票数 2
/model.ckpt-5 :不成功的TensorSliceReader构造函数:未能找到任何匹配的TensorSliceReader文件
从检查点或Tensorflow/workspace/models/model.ckpt-5:不成功的SavedModel构造函数还原时出错:未能找到任何匹配的Tensorflow
浏览 25提问于2022-12-04得票数 0
相应的调味汁如下。loaded_model = tf.keras.models.load_model(hdf5_file)
但是，这是发生错误的地方。理由是什么呢？追溯(最近一次调用)：loaded_model = tf.keras.models.load_model(hdf5_file)文件第206行、load_model返回hdf5_format.load_model_from_hdf5/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试加载一个TF1模型，使用集线器并遵循指南。at 0x1341129e8>spm_path()但是，如果我使用b'SAVEDMODEL-ASSET'的输出来加载我的sentencepiece模
浏览 18提问于2019-10-29得票数 1
2回答
我编写了下面的代码，它假设加载一个模型，然后是MNIST数据集中的一个元素的预测运行。在执行开始时，代码工作正常，我得到了我想要的预测，但是突然之间，我得到了下面的错误，在出现错误之后，我不确定这是否与.predict arguments有关。我的代码：import tensorflow as tf # deep learning library.", line 262, in restored\_function\_body &q
浏览 7提问于2019-10-26得票数 7
我正在使用的jQuery自动完成的网站，我正在建设。它在任何地方都能很好地工作，但是，在我使用wordpress的站点中，没有显示结果。最奇怪的是，在这部分的家里，它可以工作，但当我去看一小节或一篇文章时，它就不起作用了。这是wordpress部分的主页，自动完成搜索位于左上角：我一直在努力弄清楚到底发生了什么，但我没能解决。提前谢谢你。
浏览 2提问于2016-05-25得票数 1
回答已采纳
由于同样的问题也出现了，我将演示玩具示例上发生的事情，并为文档目的提供我的解决方案。这种行为发生在Tensorflow 1.12.0和Keras 2.2.4中。调用estimator.export_savedmodel时，将引发NotFoundError或ValueError。接下来，使用tf.keras.estimator.model_to_estimator将模型转换为估计器，添加一个输入接收
浏览 3提问于2019-02-10得票数 3
回答已采纳
但是当我尝试执行一个非常简单的命令时，它会立即出错。 ValueError:在pd.read_csv/pd.read_table中发现的不匹配的dtype。+
1 ValueError(“未能将字符串转换为浮点数：'\N'”)2 ValueError(“无法将字符串转换为浮点数：‘\n’，)4 ValueError(以基数
浏览 4提问于2020-04-05得票数 0
1回答
中的模型有meta+ckpt文件、Frozen.pb文件和Saved_model文件。更新：
下面是我在类中为restoring.It使用的代码片段，因为我正在为某些应用程序创建一个自定义工具。简单的恢复方式。
浏览 2提问于2019-06-11得票数 4
回答已采纳
我使用的是TensorFlow 1.14，要将TensorFlow SavedModel加载到Estimator，下面的代码对我有效：prediction_results = estimator.predict(input_fn)
但是，当我使用TensorRT将TensorFlow SavedModel转换为TensorRT SavedModel时，它返回一条错误
浏览 23提问于2020-09-17得票数 0
我最近保存了一些我在另一台机器上训练过的模型，并且没有像我在另一个模型中所看到的那样保存它，并且使用了h5扩展。我还不知道如何装重物。我可以加载模型，但没有重量意味着什么都没有。
浏览 0提问于2022-09-22得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
