ValueError:未能找到要从SavedModel加载的调用的匹配函数
这个错误是在使用SavedModel加载模型时出现的。SavedModel是一种用于保存和恢复机器学习模型的格式。当加载SavedModel时，需要指定要调用的函数，但是在给定的SavedModel中找不到匹配的函数时，就会抛出这个错误。
解决这个问题的方法是确保在SavedModel中存在与加载时指定的函数名称匹配的函数。可以通过以下步骤来解决：
- 确认SavedModel中存在要调用的函数。可以使用TensorFlow的SavedModel CLI工具来查看SavedModel的结构。例如，使用以下命令查看SavedModel的签名信息：
- 确认SavedModel中存在要调用的函数。可以使用TensorFlow的SavedModel CLI工具来查看SavedModel的结构。例如，使用以下命令查看SavedModel的签名信息：
- 确保在输出中找到了要调用的函数名称。
- 确保在加载SavedModel时指定了正确的函数名称。在TensorFlow中，可以使用
tf.saved_model.load函数加载SavedModel，并通过指定tags参数来选择要加载的函数。例如： - 确保在加载SavedModel时指定了正确的函数名称。在TensorFlow中，可以使用
tf.saved_model.load函数加载SavedModel，并通过指定tags参数来选择要加载的函数。例如： - 确保
tags参数中指定的值与SavedModel中要调用的函数的标签匹配。
如果以上步骤都正确无误，但仍然出现这个错误，可能是SavedModel本身存在问题，可以尝试重新保存模型或者检查模型的构建过程。
关于SavedModel的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：TensorFlow SavedModel。
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无法在GoogleCP视觉AutoML模型中运行带有导出模型的对接器
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我训练了一个使用GCP AutoML视觉的图像分类模型，我想使用Docker在我自己的web应用程序中部署它。遵循，我将自己的愿景autoML模型导出到一个中，并设法将其复制到本地驱动器。
sudo docker run --rm --name ${CONTAINER_NAME} -p ${PORT}:8501 -v ${YOUR_MODEL_PATH}:/tmp/mounted_model/0001 -t ${CPU_DOCKER_GCR_PATH}
当我试图运行码头映像时，出现了一个错误。错误消息如下：
2020-03-18 06:52:52.851811: I tensorf
浏览 7提问于2020-03-18得票数 0
2回答
TensorFlow服务错误：'StatelessIf设置了'_lower_using_switch_merge‘属性，但它不支持降低。’
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当尝试为使用Docker2.0编码的新模型提供TensorFlow服务时，我从我的Docker容器日志中得到以下错误： 2019-09-03 08:56:24.984824: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:31] Reading SavedModel from: /models/model_modeFact/1567500955
2019-09-03 08:56:24.989902: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/reader
浏览 35提问于2019-09-03得票数 1
4回答
使用Tensorflow集线器时不存在SavedModel文件
file、tensorflow、directory、tensorflow-hub、oserror
当尝试使用来自tensorflow_hub的tensorflow_hub函数时，我会得到一个OSError: SavedModel file does not exist at:错误。
奇怪的是，它在几天前就起作用了，所以我不太明白为什么我现在会收到这个错误。
复制代码：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
URL = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
embed = hub.load(URL)
收到的具体错误：
OSError
浏览 5提问于2020-07-24得票数 19
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将Tensorflow模型从TFHUB加载到BigQuery
tensorflow、google-bigquery
我正在尝试将加载到BigQuery中。
我下载了模型并将这些文件移动到云存储桶中：
rwxr-x---@ 3 jeffjames staff 96 May 31 2018 assets
-rw-r-----@ 1 jeffjames staff 1565708 May 31 2018 saved_model.pb
drwxr-x---@ 4 jeffjames staff 128 May 31 2018 variables
然后，我尝试在BigQuery中创建模型：
CREATE MODEL jeff_james.uselite
OPTIONS(M
浏览 6提问于2021-02-24得票数 0
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saved_model/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}中不存在SavedModel文件
tensorflow、artificial-intelligence
我正在尝试在Tensorflow 2上运行Tensorflow对象检测API，我得到了这个错误，有人能找到解决方案吗？
守则：
装载机
def load_model(model_name):
base_url = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
model_file = model_name + '.tar.gz'
model_dir = tf.keras.utils.get_file(
fname=model_name,
origin=base_u
浏览 2提问于2019-12-15得票数 5
1回答
Tensorflow2 C++ model_pruner失败:参数无效:图形不包含终端节点detection_boxes
python、c++、tensorflow2.0
我用python导出savemodel.pb，用C++接口加载。这是我的加载代码
string strModelPath = "/home/hxy/tf/objectrec/train/train/saved_model/";
string inputLayer = "input_tensor:0";
vector<string> outputLayer = {"detection_boxes", "detection_classes", "detection_scores", "num
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
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错误:在SavedModel中找不到与标记'serve‘关联的MetaGraphDef
python、tensorflow
我有这个错误
RuntimeError: MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel. To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: `saved_model_cli`
available_tags: [{'train', 'serve'}]
我做了saved_model_cli show --dir ./，我得到了
MetaGr
浏览 1提问于2020-01-04得票数 2
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TensorFlow C应用编程接口日志记录设置
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当tensorflow加载一个已保存的模型时，我试图在C-API中抑制它的日志记录。日志记录如下所示 2020-07-24 13:06:39.805191: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:31] Reading SavedModel from: /home/philgun/tf-C-API/my_model
2020-07-24 13:06:39.806627: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:54] Reading meta graph with tags { serve }
2020-07-24 1
浏览 26提问于2020-07-24得票数 2
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Keras未能加载SavedModel: TypeError‘模块’对象不可调用
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我使用使用MobileNet 2的训练了一个SSD v2网络，然后将经过训练的模型转换为SavedModel。现在，我需要将SavedModel转换为FrozenGraph，以便使模型与外部库(如OpenCV )兼容。我使用进行转换，甚至无法加载Keras模型。
from keras.models import load_model
model = load_model("training/model/saved_model")
调用load_model()会产生一个异常：
Exception has occurred: TypeError
'module' o
浏览 1提问于2020-12-02得票数 2
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使用经过训练的对象检测API模型和TF 2进行批量预测
tensorflow、object、batch-processing、prediction、detection
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import numpy as np
# Load Object Detection APIs model
detect_fn = tf.saved_model.load('/path/to/saved_model/')
image = tf.io.read_fi
浏览 25提问于2020-09-02得票数 8
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加载了Tensorflow c_api决策林savedModel但状态不是TF_OK
c、tensorflow、machine-learning、c-api
我在使用tensorflow决策森林。我用Python训练了我的模型，并用SavedModel格式保存了模型。然后，为了推断，我尝试使用tensorflow C_API在C中加载模型。我发现，对于这个任务，我需要从package加载决策林inference.so文件。
您可以在Debian 10中使用此命令安装Python包：
pip3 install tensorflow-decision-forests
之后，在我的程序中，我使用inference.so加载TF_LoadLibrary文件。然后使用TF_LoadSessionFromSavedModel加载模型。
这里是代码
#inclu
浏览 34提问于2022-01-22得票数 1
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用tensorflow 2对SavedModel进行预测时的误差
python、tensorflow、tensorflow2.0
我试图使用以下代码对保存模型进行预测
features = np.ones((20, 40, 3), dtype=np.float32)
features = tf.convert_to_tensor(value, dtype=tf.float32)
imported_model = tf.saved_model.load(export_dir=os.path.join(os.path.join(model_path, directory)))
import_fn = imported_model.signatures["serving_default"]
impor
浏览 1提问于2020-03-18得票数 1
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在Jetson上转换TF2.0保存的TensorRT模型
tensorflow、tensorflow2.0、tensorrt、nvidia-jetson、nvidia-jetson-nano
我正试图在Jetson上将TF 2.0 saved_model转换为tensorRT。
模型保存在TF 2.0.0中。nano拥有Jetpack 4.2.2w/ TensorRT __和Tensorflow 1.14 (这是Jetson最新的Tensorflow版本)。
我一直在跟踪的安装，其中描述了如何将TF 2.0.0 saved_model转换为TensorRT。
下面是我的代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.compiler.tensorrt import trt_convert as trt
tf.enable_eag
浏览 2提问于2019-11-14得票数 0
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从Tensorflow到Onnx的转换
tensorflow、onnx
我想要将TF模型：转换为onnx，并遵循下面的示例：
我明白如果我只是想推断我应该使用冻结的图形(在我的例子中：frozen_inference_graph.pb)，所以我将名称改为savel_model.pb (似乎tf2onnx无法识别其他名称)，并运行以下错误：
C:\Users\esarojp\Desktop\newmodel\0818_icnet_0.5_1025_resnet_v1.tar> python -m tf2onnx.convert --opset 10 --fold_const --saved-model .\0818_icnet_0.5_1025_resnet_
浏览 29提问于2019-11-04得票数 0
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张量流节流模型
python、tensorflow、tensorflow-lite
我从谷歌的教学机器获得了tensorflow模型，我想做一个培训后量化。我在驱动器中保存了tflite模型，并在google中使用了以下代码
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("D:\\FYP\\tflite floating point model converted_tflite\\converted_tflite")
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
converter.repres
浏览 18提问于2022-03-25得票数 0
1回答
在Tensorflow中加载预训练模型
java、tensorflow、pre-trained-model
我正在尝试使用Java在Tensorflow中加载。
我注意到，随着时间的推移，保存的模型文件的格式发生了变化，现在有了带有.pb、.ckpt和带有model.ckpt.data-00000-of-00001 , model.ckpt.index的模型目录的保存模型。
我遵循阅读中指定的模型的方法。但在本例中，文件格式是protobuf .pb。我看到最新保存的模型是以.ckpt或model.ckpt.data-00000-of-00001 , model.ckpt.index格式保存的。
我尝试在包含文件-- 和model.ckpt.index的export_dir中使用model.ckpt
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
1回答
将预训练模型从tfhub转换到tflite
tensorflow、tensorflow-lite
我正在尝试使用以下命令将openimages_v4/ssd/mobilenet_v2转换为tflite： $ pip3 install tensorflow==2.4.0
$ tflite_convert --saved_model_dir=openimages_v4_ssd_mobilenet_v2_1 --output_file=/tmp/openimages_v4_ssd_mobilenet_v2_1.tflite 但是它给出了这个错误： <stacktrace snipped ..>
RuntimeError: MetaGraphDef associated with t
浏览 154提问于2021-01-10得票数 1
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1回答
在java中加载tensorflow模型
java、python、tensorflow
我正在尝试在Java中加载tensorflow模型。 tf.saved_model.simple_save(
sess,
"/tmp/model/"+timestamp,
inputs={"input_x" : cnn.input_x},
outputs={"input_y" : cnn.input_y}) 这就是我在python中保存tensorflow
浏览 38提问于2019-02-01得票数 1
1回答
不能在tensorflow服务中加载pb文件
tensorflow、tensorflow-serving
我使用SavedModel ( Inception_resnet_v2 )导出TensorFlow模型文件，并使用用于加载文件的TensorFlow，我已经用自己的Inception_resnet_v2 saved_model.pb文件直接替换了正式的minst saved_model.pb。但我有一个错误。
deep@ubuntu:~/serving$ bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=mnist --model_base_path=/home
浏览 1提问于2017-06-18得票数 3
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通过C访问tensorflow 2.0 SavedModel的输入和输出张量
c、tensorflow、tensorflow-serving、tensorflow2.0、c-api
我在运行来自tensorflow 2.0 SavedModel的推理时遇到了困难，因为我不能按名称访问输入和输出操作。
我通过TF_LoadSessionFromSavedModel(.)加载会话成功：
#include <tensorflow/c/c_api>
...
TF_Status* status = TF_NewStatus();
TF_Graph* graph = TF_NewGraph();
TF_Buffer* r_opts = TF_NewBufferFromString("",0);
TF_Buffer* meta_g = TF_NewB
浏览 7提问于2019-11-21得票数 2
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