ValueError:未转换的数据仍为.000
这个错误信息是Python编程语言中的一个异常，表示在数据转换过程中出现了问题。具体的错误信息"未转换的数据仍为.000"提示我们，在数据转换的过程中某个数据仍然保持着原来的值".000"，没有成功进行转换。
解决这个错误需要查看代码的上下文和数据类型的转换逻辑。以下是一些可能导致这个错误的原因和解决方法：
- 数据类型错误：在进行数据转换时，可能原始数据类型与目标数据类型不匹配，导致转换失败。可以通过使用适当的数据类型转换函数来解决。例如，使用int()函数将字符串转换为整数。
- 数据格式错误：数据的格式可能无效或不符合预期，导致转换失败。可以使用正则表达式或字符串处理函数来验证和处理数据的格式。例如，使用re模块的正则表达式函数来匹配有效的数字格式。
- 数据缺失或为空：数据转换前需要确保数据是完整和有效的。如果数据缺失或为空，可能会导致转换失败。可以添加条件语句来检查数据是否存在，并采取适当的处理措施。例如，使用if语句来检查数据是否为空，然后进行相应的处理。
- 数据转换代码错误：在数据转换的代码逻辑中可能存在错误，导致转换失败。可以检查代码的转换逻辑，确保正确地处理数据转换的边界情况和异常情况。
请注意，以上是一般性的解决方法，具体的解决方法取决于代码的上下文和数据转换的要求。如果可以提供更多的代码和相关信息，将更有助于确定和解决问题。
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我想创建我自己的strcpy()函数而没有include <string.h>.i读过，每当我们调用malloc()函数来分配内存，我们必须释放我们已经使用free()函数分配的内存，但是为什么这个程序给我一个奇怪的错误，我以前从来没有见过这种类型的错误，为什么这个程序没有给我确切的目标字符串。
程序是这样的：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
char *my_gets(char *string);
char *coppy(char *dest,char*src);
int len(char *string);
浏览 6提问于2014-04-09得票数 1
所以我最近第一次使用python的底图，昨天我有一个脚本，可以处理大约30,000个点的大型数据集。当我今天回来的时候，当我添加了一个新的数据集时，它停止了工作，并开始给我提供值错误。我不知道是什么导致的，但是我得到了一个值错误？
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-16fa79cd
浏览 2提问于2015-08-06得票数 3
5回答
我有一个数据库中的签名格式，一个不合作的供应商一直在为我们的客户使用它。我们正在更换他们的系统。
签名开始：
0A000500010002000100020001000100010001000100010001000100D100010001004F0001000100
01000100010001000100010001000100010001000100010001000100FF00FF00FF00010001000100
01000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100
01
浏览 0提问于2009-08-24得票数 3
我有一个这样的列表： prices= ['$22,999', '$7,499', '$33,000', '$6,000', '$34,600', '$8,999', '$6,200', '$7,975'] 我想像这样将这个列表插入到数据库中： sql = "INSERT INTO abc (a) VALUES (%s)"
mycursor.executemany(sql, prices) 但是我得到了错误，为什么？ ValueError: Coul
浏览 4提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个字符串，它表示一个用逗号分隔数千的数字。如何在python中将其转换为数字？
>>> int("1,000,000")
生成ValueError。
在尝试转换逗号之前，我可以用空字符串替换逗号，但不知何故感觉这是错误的。有没有更好的方法？
浏览 0提问于2009-11-23得票数 93
回答已采纳
我想使用toEngineeringString()，但它不起作用：
Log.v("smslms",BigDecimal.valueOf(1_000_0000_000_000_000L).toEngineeringString());`
输出：
09-11 16:26:12.221 18492-18492/skarwild.game V/smslms﹕ 10000000000000000
浏览 0提问于2015-09-11得票数 0
我正在尝试从一个postregres表中捕获一个非常大的结构化表格。它有大约200,000,000条记录。我正在使用dask而不是pandas，因为它更快。当我将数据加载到df中时，它比pandas快得多。
我正试着用compute把dask DataFrame转换成Pandas dataframe，它总是给我ValueError NA/inf。我已经传递了dtype='object'，但它不工作。有没有办法解决这个问题？
df = dd.read_sql_table('mytable1',
index_col=&
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
现有的Lotus Notes数据库表单有一个包含数值的文本字段。我正在尝试创建一个视图来对此字段进行排序，但结果如下所示
99 1000 1002 1003 101 1011
有没有什么方法可以转换字段，这样我就可以按数字排序。Lotus Notes 6.5。
浏览 0提问于2011-05-10得票数 2
1回答
我有一个数据集，如下所示
id Message
0 abc
1 def
2 <AGVPOS> 000, x_coor, y_coor, 000, 000...
3 abc
. .
我想添加两个名为X和Y的列，并为其中包含字符串'AGVPOS‘的列填充值'x_coor’和'y_coor‘，对于没有此字符串的列，则保留单元格为空。
就像这样
id Message. X Y
0 abc
浏览 5提问于2021-12-26得票数 0
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1回答
更新：问题是脏数据，而不是数据类型问题。如果您的数据是干净的，上述选项应该可以工作。在我的例子中，我有大约10条记录，在这些记录中，语言代码被移到了时间戳字段:(
原始帖子：我正在尝试使用Twitter时间戳，它看起来如下所示：
df.created_at.head()
0 2015-10-23T07:57:45.000Z
1 2015-10-23T07:56:04.000Z
2 2015-10-23T07:48:26.000Z
3 2015-10-23T07:48:07.000Z
4 2015-10-23T07:44:09.000Z
Name: created
浏览 1提问于2015-10-24得票数 2
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我有一个大数据集(10 000行)，其中每一行(样本)都由一个位列表(~200 000位)表示，.Each位表示示例中缺少或存在该特性。所以，(**10 000 x 200 000**)是一个大型的高维稀疏数据集
为了节省一些内存空间，对于每个样本，我只保存非零位的索引。具有7个特性的向量示例：
[0, 0, 1, 0, 0, 1, 1] ===> [2, 5, 6]
我这么做是为了所有的数据集。将结果设为X (10 000可变大小向量)。初始数据集3x4的示例
[[0,0,1,0], [[2],
initial_data= [0,1
浏览 5提问于2017-04-07得票数 1
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3回答
我有一个问题，缓慢的垃圾收集。显然，堆中的对象越多，GC时间就越长，堆中的对象越大，GC时间就越长。
然而，我想知道对象大小和对象数量之间的权衡。例如，比较两组总容量相同的对象，其中一组有1,000,000对象，另一组有5个对象，这比GC更快吗？
浏览 1提问于2014-01-10得票数 3
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这可能是数据丢失的情况吗？如果由于不可纠正硬件问题，kafka的请求队列排队，如果这一次，我们关闭/退回kafka代理，那么追随者将会发生什么？队列中的消息会发生什么？ kafka.network:type=RequestChannel,name=RequestQueueSize
Size of the request queue. A congested request queue will not be able to process incoming or outgoing requests 根据我从kafka那里学到的，这应该在networklayer中，这是否意味着队列中的消息将被
浏览 45提问于2021-08-25得票数 0
很长一段时间以来，我在互联网上找不到解决这个问题的办法。I必须说，更改特定字段的数据类型是不可能的，因为产品已经发布，无法替换Protobuf消息的解码或完全放弃Protobuf :( )
问题是Protobuf数据类型5只接受标准Python，这可能太大，因为它不是一个无符号int。
我试过用numpy。uint32和C型。c_uint32，但这两个选项最终都会自动转换为常规Python，我得到了错误："ValueError: Value of : 2902080034“。我需要在第五个Protobuf数据类型中加入UUID4的前32位作为一个数字。
我希望能帮上忙，谢谢。不幸的是，
浏览 4提问于2020-12-31得票数 1
我的数据栏中有一个日期列，看起来像附带的屏幕截图。我想把它更改成这样的日期格式："% d /% m /% Y"，我尝试了pd.to_datetime，但是这个方法不能工作，并且返回这个ValueError : ('Unknown string format:', 'Jul 3 2015 12:00:00:000AM')
我使用的代码：
data['DATE'] = pd.to_datetime(data['DATE'])
有人能帮我吗？谢谢
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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3回答
如何用Python将150,000.00转换为150,000。
这是终端输出
Traceback (most recent call last):
File "D:\\Python Programme\\PC Parts Prise Monitoring System(PPPMS)\\netstar.py", line 12, in \<module\>
print(int(price))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '150,000.00'
浏览 16提问于2022-03-27得票数 -4
我使用Python脚本通过websocket协议将API与Azure事件集线器连接起来。当我运行脚本时，数据将被发送，直到这个帖子标题中的错误跳出并停止脚本的执行。我看不出错误的根源，这就是我感到困惑的原因。错误说：“...please一定要关闭或使用上下文管理器。”我想知道是哪一部分导致了这个错误，以及如何解决它。
import asyncio
import json
import websockets
#for evh
from azure.eventhub.aio import EventHubProducerClient
from azure.eventhub import Even
浏览 3提问于2022-06-13得票数 0
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1回答
我在keras中的top k分类准确度度量方面遇到了问题。我在基因组数据上进行训练，大约有10,000个个体，每个个体都有4000个核苷酸，它们可以是四个碱基之一，所以它们是一个热编码的。输出是相似的，但不是四个基数，而是三个类别。 输入形状(10000,4000，4)输出形状(10000,4000，3) 我尝试使用前k个分类准确率，但我得到: ValueError:形状必须是等级2，但对于输入形状：?，?,3，?，?，[]的'metrics/top_k_categorical_accuracy/in_top_k/InTopKV2‘(op：'InTopKV2')来说，
浏览 14提问于2019-09-12得票数 1
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我跑了：
df_new['product_count']=df_new.product_count.astype(int)
并得到以下错误消息：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-210-d9dc69e3d064> in <module>()
----> 1 df_new['product_count']=df_new.product_count.astype(str).astype(i
浏览 4提问于2022-05-01得票数 1
2回答
我试图将列‘奖励级别’转换为int类型，它似乎是作为对象类型列出的。
我试过了
.astype(int)
'25,50,100,250,500,1,000,2,500' 10：ValueError: int()的文本无效
此外：
元组(map(int，df‘奖励级别“..split(’，‘))
AttributeError：“串联”对象没有属性“拆分”
决赛：
**pd.to_numeric(df‘奖励等级’)
ValueError:无法解析0**位置的字符串“25，50,100,250,500,1000，2 500”
链接到数据。谢谢，我是个新手。
浏览 5提问于2021-05-20得票数 0
我正在尝试用Django创建一个简单的模型。预期的字段是一些文本和所有者的用户id。然而，这就是我执行manage.py migrate时发生的事情(makemigrations工作时没有错误)。如果有任何关于这个的线索，我将不胜感激！
Running migrations:
Applying manage_remittance.0001_initial... OK
Applying manage_remittance.0002_remittance_owner...Traceback (most recent call last):
...
ValueError: invalid l
浏览 0提问于2021-06-10得票数 0
因此，我正在使用python 3.6.5，并且有一个类似于下面的dataframe，但是要大得多。
Date Open High Low Close Volume
0 2018-04-16 8337.57 8371.15 7925.73 8058.67 5,631,310,000 \
1 2018-04-15 7999.33 8338.42 7999.33 8329.11 5,244,480,000
2 2018-04-14 7874.67 814
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
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所以我有一个文本文件，我想要策划。它有5列模拟数据，我试图绘制每列从2-5到第一列。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
with open('SampleData.txt') as f:
data = f.read()
data = data.split('\n')
x = [row.split(' ')[0] for row in data]
y = [row.split(' ')[1] for row in data]
fig = plt.fig
浏览 0提问于2016-05-31得票数 0
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当我试图将包含在引号中的浮点数据类型转换为整数数据类型时，有人能解释为什么会出现ValueError吗？
发生ValueError的例子：
print(int("7.3"))
但是，当我试图转换一个值时，例如：
print(int(7.3))
当尝试将7.3不包含在引号中的7.3转换为整数数据类型时，没有发生错误
浏览 14提问于2022-03-13得票数 0
我有一个应用程序崩溃的一些问题，我需要一些方向，以便我可以解决它。我有一个带有主视图和模式视图的应用程序，很像默认的flipside实用程序模板。当我第一次运行应用程序时，一切都运行得很好，包括模式视图。但是，当我返回到主屏幕，然后返回到应用程序时，如果我在前一个会话中激活了模式视图，应用程序将崩溃。(我不知道这个术语，又是个菜鸟，所以我把它叫做唤醒的应用。)如果我在上一次会话中没有激活模式视图，只是停留在主视图上，那么应用程序就会继续运行，没有任何问题。
现在，我在进一步追踪这个问题时遇到了问题，希望能得到一些指导。当我在运行xcode时停止应用程序时，调试器就会停止。仪器告诉我我已经修复了
浏览 0提问于2011-05-20得票数 4
回答已采纳
4回答
static void llist_dtor(void *user, void *element)
{
(void)user;
(void)element;
/* Do nothing */
}
是否是无操作功能？那为什么要进行造型呢？可以将NULL作为它的一个参数传递吗？
浏览 0提问于2010-10-21得票数 5
我有一个关于将str()输入转换为int()类型的帖子的后续问题。根据valueError和valueType的定义，我希望已经使用了valueType异常，但是，它不起作用(当我尝试它时)。ValueError可以工作，但我不确定为什么，int(‘一些字符串’)不是一个错误类型的例子吗？
链接到我所指的原始帖子：
浏览 0提问于2017-06-04得票数 0
1回答
我在中有数据框架，如下所示，str值如下：
NR
--------
910517196
921122192
020612567
我试图使用以下代码根据"NR“栏中的值计算年龄：
ABT_DATE = pd.Timestamp(year=2021, month=6, day=30)
df['age'] = (ABT_DATE - pd.to_datetime(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y')
df["age"] = df.age.astyp
浏览 2提问于2021-10-17得票数 1
回答已采纳
我有一个A、B和C列的数据框架如下：
df：
A B C
1990 1 1,00,000
2000 2 2,00,000
2001 3 3,00,000
我想将C列从object转换为float。为此，我运行以下命令：
df["C"].astype(float)
它给出了错误：
ValueError: could not convert string to float: '1,00,000'
如何将列转换为浮动或int？
浏览 3提问于2020-11-17得票数 1
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2回答
我正在尝试使用strptime格式化我所拥有的时间字符串，但是它给出了
"ValueError:未转换的数据仍然存在：“实际上没有指定它丢失了哪些数据
我不太清楚如何解决这个问题。以下是我尝试过的：
t = 'Tue, 26 Mar 2019 06:25:01 GMT'
def function(t):
timeString = t
date = datetime.datetime.strptime(timeString, '%a, %d %b %Y %H:%M:%s %Z')
我想这个问题可能与最终应该存在的浮点有关。任何帮助
浏览 0提问于2019-03-26得票数 2
2回答
我正在尝试将我的数据中的一列转换为日期，这意味着生日。这些数据是在几年内以不同格式手动捕获的。我不能让Pandas正确地设置整个专栏的格式。
格式包括：
YYYYMMDD
DDMMYYYY
DD/MM/YYYY
DD-MMM-YYYY (eg JAN)
我试过了
dates['BIRTH-DATE(MAIN)'] = pd.to_datetime(dates['BIRTH-DATE(MAIN)'])
但我明白错误
ValueError: 19670314年度超出了范围
不知道如何才能让它包含多种日期格式？
浏览 1提问于2019-04-25得票数 4
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我从昨天开始就收到了上面的错误，在JasperReports服务器上试用了谷歌BigQuery。我找不到任何关于这方面的信息，因为第一个100 be应该是免费的，而BigQuery访问报告说：
BigQuery项目数据分析的API资源使用情况2013年1月31日- 2013年2月27日
每天处理的数据量为0 MB峰值0.00 MB平均值
我也没有达到免费查询/用户/天的限制: API每用户限制使用计费限制礼貌限制
BigQuery API5.0请求/秒/用户
0% 200,000个请求/天10,000个请求/天
和
API项目总请求的流量报告935请求/天856峰值33.39平均
开始日期20
浏览 3提问于2013-02-28得票数 5
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我有大约50行有标签的数据。在数据中也有一个真值来源。真相来源描述了最终用户的体验。
我也有50,000行数据，但它在数据中没有真值源。
我计划做以下事情:-使用50行数据来构建随机森林分类器。
不确定数据集是否从一开始就很小。
我已经读过关于半监督学习的文章，下面是我所理解的，并将其应用于我的情况。
使用我从这50行中获得的分类器，将其应用于50,000行数据。然后从未标记的数据中选择错误率最低或最准确的最上面的k行。
将这K行添加到标记的数据中，然后对这组数据再次运行分类器，并重复上述过程。
有没有人尝试过这种技术？
基本上，我正在尝试解决分类问题，使用一个小的数据集，然后应用到一个更大的
浏览 1提问于2014-10-07得票数 0
3回答
JSON端点返回我希望转换为in以保存到DB (mysql)中的值。
这些值可以以下列格式返回：
100000
100,000
100.000
100000
100000.00
一百，000.00
100.000,00
100 000.00
不适用
我对python很陌生，不知道如何处理每一种情况。我试过：
int(value) if value != 'N/A' else None
，它处理N/A，但对任何非本地格式化的内容抛出ValueError: invalid literal for int() with base 10。
l
浏览 1提问于2017-12-12得票数 4
回答已采纳
我在excel表中有一个datetime columnTRANSFER_DATE，它显示格式为1/4/2019 0:45的日期，当选择此日期时，它显示为01/04/2019 00:45:08上午，使用python纸条读取此columnTRANSFER_DATE，其中显示日期为01/04/2019 00:45:08。
但是，当我试图将columnTRANSFER_DATE与另一个日期进行比较时，我得到的错误只能在计算时使用.dt访问器和datetimelike“ValueError：：”只能使用datetimelike值。
暗示这些值实际上不被识别为日期时间值。
data.loc[data
浏览 1提问于2019-06-17得票数 0
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我试图使用Datanews，但我得到了一个ValueError。:-(
这是我的代码：
import datanews
datanews.api_key = '[API KEY]'
response = datanews.headlines(q='Apple', language=['en'])
articles = response['hits']
num = 0
for num in articles:
nnum = int(str(num))
if nnum != 10:
print(
浏览 2提问于2020-11-29得票数 0
回答已采纳
我用kotlin在andadroid studio中做了一个列表视图，但当我创建setOnItemClickListene时，它向我展示了从未使用过的父、视图和id参数可以重命名为to_，我不明白为什么我的代码中会出现这个警告。我应该怎么做才能删除这个警告？ class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.l
浏览 10提问于2020-06-21得票数 0
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2回答
我有一个单一的Universe查询，它有4-5个过滤器，使用Webi富客户端运行几乎需要5分钟。当我复制SQL代码并从SQL管理演播室(SSMS)运行它时，需要10秒钟。我只创建了数据查询，没有任何报告或变量。当我使用Webi运行查询时，它也在10秒内运行。
SSMS和Webi都返回11万行。如果我在大约20秒后停止Webi查询，它只返回5000行，因此它没有完成，然后被挂起。
如果使用相同的SQL代码将Webi查询替换为存储过程(FHSQL)，则需要80秒。查询过滤器已就位。如果没有Where子句，SMSS需要65秒才能返回990,000行
Filtered
浏览 3提问于2016-10-03得票数 1
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我需要一些帮助来回答下一个问题:我有一个想要显示的select，但结果显示在多个页面中，因为select包含超过100行。我想在同一页上显示两个或三个包含这100行的表，但我不知道怎么做
我很感谢任何形式的帮助。
提前感谢
浏览 4提问于2015-04-10得票数 1
我尝试使用df.at将数组存储到数据帧单元格中，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.array([[123, 123], [123, 123]], dtype=int)
df = pd.DataFrame(data= [[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])
df.at[0, "A"] = arr 但我一直收到以下错误： ValueError: setting an array element with a sequence. 我试着通
浏览 36提问于2021-10-07得票数 0
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我有一个包含1,000个图像的训练数据集，但是在编译代码时，我遇到了以下错误:错误: ValueError:空训练数据？
有什么可能的解决办法？谢谢
浏览 1提问于2022-02-15得票数 -2
回答已采纳
1回答
我使用statsmodel逐步提高了的参数。
我有一个10x3的数据集X，我这样声明：
X = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6],[4,5,6],[1,2,3]])
这是我的数据集，我有一个10x2的endog向量，如下所示：
z =
[[ 3.90311860e-322 2.00000000e+000]
[ 0.00000000e+000 2.00000000e+000]
[ 0.00000000e+000 -2.00000000e+000]
[ 0.00
浏览 0提问于2014-04-30得票数 1
exit()和raise ValueError("example")之间除了在使用raise ValueError("example")时输出会有错误打印之外，还有什么区别吗？
浏览 0提问于2013-09-27得票数 5
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我有一个数据框，它是字符串，就像这样：
Amount
-1,000,000.00
-34,000.00
.
.
因此，我们需要在Python中使用以下语句将其转换为数字：
val = pd.to_numeric(df, downcast='float')
但是，收到以下错误消息：-
ValueError: Unable to parse string "-1,000,000.00" at position 0
有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
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我有个问题。我想从地址中得到坐标long和lat。我想在方法中直接检查这个地址是否已经有long和lat值，如果有，如果是的话，是否可以通过geolocator.geocode(df['address'])再次查询这个地址。不幸的是，我得到了一个错误ValueError: Columns must be same length as key。
达菲
address customer
0 Surlej, 7513, Silvaplana, Schweiz
浏览 14提问于2022-08-09得票数 1
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我以这样的格式创建数据：
initial_data = [
"518-2", '533-3', '534-0',
'000-3', '000-4']
我需要对连字符之前的部分执行几个操作(add、sub、div、mult、阶乘、power_to、root)，以查看是否有一个等式等于连字符后面的部分。
就像这样：
#5182
-5 - 1 + 8 = 2 or 5*(-1) - 1 + 8 = 2
#000-3
number, solution, number_of_solutions
000-3,(0! + 0!
浏览 4提问于2022-12-01得票数 0
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我正在尝试从我的数据帧中删除所有非数字字符(如]、$^M#等字符)。只需一行代码。数据框是Google Play Store应用程序数据集。 df = pd.read_csv("googleplaystore.csv")
df['Rating'].fillna(value = '0.0', inplace = True)
#sample data#
Rating Reviews Size Installs Type Price \
0 4.1 159
浏览 25提问于2020-04-08得票数 0
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运行以下命令将生成父pid为1的python进程 echo "python3 -m http.server 2>&1 &" > a && chmod 777 a && ./a && ps -ef | grep "python3 -m http.server" 结果 501 4622 1 0 4:45PM ttys000 0:00.00 python3 -m http.server 在运行以下命令时 python3 -m http.server 2>&am
浏览 182提问于2021-08-04得票数 0
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我有一个字符串，我需要先将它转换为utc，然后从它中提取日期。
times = '2021-04-15T21:53:00:000-06'
我首先要做的是：
datetime.datetime.strptime(times, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
这给了我一个例外，因为：
ValueError: time data '2021-04-15T21:53:00-06‘不匹配格式’%Y-%m-%dT%H：%M：%S%f%z‘
我希望将时区替换为utc替换(tzinfo=datetime.timezone.utc)，并且只提取yy
浏览 1提问于2021-05-26得票数 1
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