ValueError:检查目标时出错:要求dense_1具有2维，但得到形状为(68，50，50，50，1)的数组

这个错误是由于目标检查时出现了维度不匹配的问题。根据错误信息，要求dense_1层具有2维，但是得到的数组形状为(68, 50, 50, 50, 1)。

解决这个问题的方法是将输入数据的维度调整为2维。根据给出的数组形状，可以看出输入数据的维度为(68, 50, 50, 50, 1)，其中68是样本数量，50是数据的宽度，50是数据的高度，50是数据的深度，1是数据的通道数。

如果想要将输入数据调整为2维，可以考虑使用以下方法之一：

1. 使用np.reshape()函数将输入数据的形状调整为(68, 50*50*50*1)，即将后四个维度展平为一个维度。示例代码如下：

import numpy as np

# 假设输入数据为input_data
input_data = ...

# 将输入数据的形状调整为(68, 50*50*50*1)
input_data_2d = np.reshape(input_data, (68, 50*50*50*1))

1. 使用np.squeeze()函数将输入数据的形状调整为(68, 50, 50, 50)，即去除最后一个维度。示例代码如下：

import numpy as np

# 假设输入数据为input_data
input_data = ...

# 将输入数据的形状调整为(68, 50, 50, 50)
input_data_2d = np.squeeze(input_data)

调整完输入数据的维度后，再进行目标检查或模型训练等操作即可。

关于这个错误的具体原因和解决方法，可以参考腾讯云的文档：ValueError:检查目标时出错:要求dense_1具有2维，但得到形状为(68，50，50，50，1)的数组。