我想用VGG16训练时尚-MNIST数据集,但我在维度上有一些困难……Epoch 1/50
ValueError Traceback (most recent call: expected vgg16_input to have shape (32, 32, 3) but got array with shape
当我尝试在Keras和Tensorflow后端训练我的模型时,我遇到了一个问题。evaluate the keras modelprint('Accuracy: %.2f' % (accuracy*100)) 特征形状:(5000,400)标签形状(5000,) 我在调用model.fit()的那一行得到了错误。我试图修复这个错误:我尝试使用以下代码重塑X和y数值数组: X.resha
我正在尝试用转移学习来训练InceptionV3关于一组新的图像。我遇到了这个问题--这显然与输入和输出维度不匹配有关(我认为),但我似乎无法识别这个问题)。以前所有相关的文章都与VGG16有关(我已经开始工作了)。> in <module>() 5 validation_data=validation_generator,
6: Error when checking target: expected dense_12 to have