ValueError:检查目标时出错:要求dense_2具有形状(2，)，但得到形状为(75，)的数组

这个错误是一个Python编程中常见的错误，它表示在检查目标时出现了数值错误。具体来说，这个错误是由于期望的目标形状与实际得到的目标形状不匹配所引起的。

在这个特定的错误信息中，我们可以看到期望的目标形状应该是(2,)，但实际得到的目标形状是(75,)的数组。这意味着在某个地方，代码期望目标是一个形状为(2,)的数组，但实际上得到了一个形状为(75,)的数组。

要解决这个错误，我们需要检查代码中涉及目标的部分，并确保目标的形状与期望的形状一致。可能的解决方法包括：

1. 检查模型定义：如果这个错误出现在机器学习模型中，我们需要检查模型的输出层和目标的形状是否匹配。确保模型的输出层具有期望的形状。
2. 检查数据集：如果这个错误出现在数据集处理中，我们需要检查数据集的标签或目标的形状是否与模型的期望形状一致。可能需要对数据集进行重新处理或调整。
3. 检查数据预处理：如果这个错误出现在数据预处理过程中，我们需要检查数据预处理的步骤是否正确。可能需要重新检查数据预处理的代码，确保目标的形状与期望的形状一致。

总之，要解决这个错误，我们需要仔细检查代码中涉及目标的部分，并确保目标的形状与期望的形状一致。根据具体情况，可能需要调整模型定义、数据集处理或数据预处理的代码。