ValueError:检查目标时出错:要求dense_3具有形状(%1，)，但得到具有形状(%2，)的数组

这个错误是一个Python中的ValueError异常，它表示在检查目标时出现了错误。具体地说，这个错误是由于期望一个形状为(%1,)的数组，但实际得到了一个形状为(%2,)的数组。

在深度学习中，通常会使用神经网络模型来进行训练和预测。这个错误通常发生在神经网络模型的最后一层，也就是输出层。输出层通常是一个全连接层（Dense Layer），它的输出形状是一个一维数组。

这个错误的原因可能是由于数据的维度不匹配导致的。在神经网络模型中，输入数据的维度需要与模型的输入层匹配，而输出数据的维度需要与模型的输出层匹配。如果输入数据的维度与模型的输入层不匹配，或者输出数据的维度与模型的输出层不匹配，就会出现这个错误。

解决这个错误的方法是检查输入数据和输出数据的维度，并确保它们与模型的输入层和输出层匹配。可以使用numpy库中的shape属性来获取数组的形状，然后与模型的期望形状进行比较。

如果你使用的是腾讯云的云计算服务，可以考虑使用腾讯云的AI引擎（https://cloud.tencent.com/product/tia）来构建和部署深度学习模型。AI引擎提供了丰富的深度学习框架和工具，可以帮助你快速搭建和训练模型，并提供了高性能的推理服务。同时，腾讯云还提供了云服务器、云数据库等一系列云计算产品，可以满足你在开发过程中的各种需求。