target_train,#Target vector verbose=1,site-packages\keras\engine\training_utils.py", line 145, in standardize_input_dataValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have shape (<em
我试图实现我的Keras模型的VGG-16架构,但我得到了错误消息,抱怨检查目标形状。,但是我得到了下面显示的错误消息,我如何解决这个问题?看起来我的最后一个致密层是1000维的,为什么它还在抱怨这个? Found 576 images belonging to 2 classes.site-packages/keras/engine/training_utils.py"
(共计27 000行)print("training has done")ValueError: Error when checking target:expected dense_3 to have shape (100,) but got array with shape (86,)model.add(De
我是Python的初学者,我使用Keras和Tensorflow来创建ML模型。当我有4个类时,它工作得很好,但添加了更多的类,它得到了这个错误。Add增加了10个类。我花了3天的时间来解决这个问题,但我不能感谢import os as osfrom keras.utils" + str(INSTANCES_PER_CLASS) + "/&qu