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问答
(1369)
视频
沙龙
1
回答
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:
要求
dense_18_input
具有
形状
(
784
,),
但
得到
形状
为
(
1
,)
的
数组
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
google-colaboratory
、
tf.keras
然而,当我尝试训练网络时,我总是
得到
这样
的
错误:
ValueError
: Error when checking input: expected
dense_18_input
to have shape(
784
,) but got array with shape (
1
,)。Train.batch(batch_size).repeat(10).shuffle(1000) model.add(layers.Dense(
78
浏览 29
提问于2019-03-22
得票数 0
1
回答
Fashion-MNIST数据集
的
维度问题
python
、
keras
、
deep-learning
、
vgg-net
、
pre-trained-model
我想用VGG16训练时尚-MNIST数据集,但我在维度上有一些困难……Epoch
1
/50
ValueError
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 0
2
回答
为什么DQNAgent.fit要向我
的
输入数据添加额外
的
维度?
python
、
tensorflow
、
dqn
、
keras-rl
(数据、名称、
形状
、check_batch_axis、exception_prefix)
ValueError
:
检查
输
入
浏览 4
提问于2021-06-30
得票数 1
1
回答
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:期望lstm_12_input
具有
形状
(5793993,7),
但
得到
与
形状
(7,
1
)相同
的
数组
python
、
tensorflow
、
keras
sigmoid',return_sequences=True,input_shape=(X_train.shape)),上面是第一层(5793993,7,
1
),这是输入
的
形状
。
ValueError
:在
检查
输
入时
出错
:期望lstm_12_input
具有
形状
(5793993,7),
但
得到
与
形状
(7,
1
浏览 2
提问于2020-03-16
得票数 0
1
回答
classifier.fit()方法显示
形状
错误?
python
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
classifier.add(Dense(6,kernel_initializer='random_uniform',activation='relu'))classifier.fit(x_train, y_train, batch_size = 10, epochs = 100)
ValueError
:在
检查
输
入时
<e
浏览 4
提问于2020-02-19
得票数 0
1
回答
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:期望embedding_
1
_input
具有
形状
(4,
但
与
形状
(
1
,) numpy相关)
keras
、
deep-learning
、
model
、
prediction
、
machine-translation
我正试图预测事先训练好
的
机器翻译模型代码*
ValueError
:在
检查
输
入时
出错
:期望embedding_<e
浏览 2
提问于2020-03-03
得票数 0
3
回答
CNN:
检查
输
入时
出错
:预期密度
为
2维,
但
得到
具有
形状
的
数组
(391,605,700,3)
python
、
opencv
、
machine-learning
、
image-processing
、
keras
我正在拿一张图片清单来训练我
的
CNN。model = Sequential()model.add(Dense(
1
, activationin batches of 32 samples但我面对
的
是这个错误:<e
浏览 15
提问于2019-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
形状
问题仅在预测时才会出现
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tf.keras
我训练了我
的
模型,一切正常;但是当我尝试使用预测方法时,我
得到
了以下错误: print(t
浏览 1
提问于2021-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查
输
入时
出错
:期望dense_
1
_input
具有
形状
(
784
),
但
得到
形状
为
(10 )
的
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我在书中执行了一段代码,但我
出错
了。).astype('float32') / 255.0model.save('mnist_mlp_model.h5')
ValueError
: Erro
浏览 1
提问于2020-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
形状
张量(10000,299,299,
1
)输入到inceptionv3模型中?
tensorflow
、
keras
我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过
的
inceptionv3模型。
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:期望input_
1
<em
浏览 1
提问于2017-06-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
多元LSTM
的
角点输入
形状
r
、
keras
、
lstm
我试着在keras中拟合一个LSTM模型,其中我有两个输入library(keras) [
1
] 100
1
20[
1
] 100
1
10model <-: Py_call_impl
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用三维X_train和Y_trains编写一个LSTM模型?
deep-learning
、
keras
、
lstm
我有X_train和Y_train
的
[2160,24,3]尺寸。(dp))
ValueError
:在
检查
目标时
出错
:期望dropout_192
具有
形状
(24,24),
但
得到
与
形状
(24,3)相同
的
数组
model:
ValueError
:在
检查
目标时
出错
:期望repeat
浏览 0
提问于2019-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
你能帮我解决keras
的
尺寸问题吗?
numpy
、
keras
、
dimension
我有这个错误:
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:期望dense_
1
_input
具有
形状
(6,),
但
得到
了
形状
(
1
,)
的
数组
,但我
的
keras模型
的
输入层是model.add(Dense(unitsso (6,) dimension,input is input = np.array(HeadX,HeadY,TailX,Ta
浏览 9
提问于2020-05-17
得票数 0
1
回答
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:
要求
dense_
1
_input
具有
形状
(9,),
但
得到
具有
形状
(
1
,)
的
数组
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
valueerror
嗨,所以我构建了一个DNN网络,使用对象
的
特征对图像中
的
一些对象进行分类,如下所示: contours, _ = cv2.findContours(imgthresh, cv2.RETR_TREE,print(features)输出
为
: [ 5.
1
. 5. 105. 99. 110. 100. 100. 117.] print(features.shape)是: (9,) 我使用以下代码构建并训练了一个因此,我尝试使用以下方法获得模型
的
预测值: model.predict_classes(f
浏览 18
提问于2019-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查
输
入时
出错
:期望dense_input
具有
形状
(21 ),
但
得到
形状
(
1
)
的
数组
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
如何修复输入
数组
以满足输入
形状
?import tensorflow as tf import numpy as npinp
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 7
回答已采纳
1
回答
检查
输
入时
的
Keras model.predict错误:期望conv2d_input有4个维,
但
得到
了
形状
为
(128,56)
的
数组
python
、
tensorflow
、
keras
我使用DirectoryIterator从目录中读取图像并训练我
的
模型。我希望能够验证它是否有效,所以我尝试在包含图像
的
numpy
数组
上使用model.predict,但是我
得到
了以下错误train_datagen = Imag
浏览 1
提问于2018-12-03
得票数 0
3
回答
具有
多输入
的
Keras序列模型
python
、
arrays
、
tensorflow
、
keras
我有两个输入
数组
(每个输入一个)和一个输出
数组
。该神经网络有
1
个隐层,2个神经元。每个
数组
有336个元素。model0.fit(numpy.array([array_
1
, array_2]),output, batch_size=16, epochs=100)
ValueError
:在
检查
输
入时
出错
:期望dense_input
具有
形状
(2 ),
但
得到
形状
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 27
回答已采纳
1
回答
我是否正确地理解了Keras中
的
batch_size?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我用Keras
的
内置inception_resnet_v2训练CNN来识别图像.在训练模型时,我有一个数字
数组
作为输入,输入
形状
为
(1000,299,299,3), model.fit(x=X, y=,3),但是
得到
了误差。
ValueError
:
检查
输
入时
出错
:期望input_
1
有4个维,
但
得到
了
形状
为
(299,299,3)
的
浏览 1
提问于2019-03-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为
(60000,28,28)
数组
定义输入
形状
的
错误
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
mnist
我正在建立我
的
第一个神经网络与煤角和坦索弗洛。我把输入输入到一个
形状
数组
(60000,28,28)中,但是当我试图将它输入到模型中时,我会
得到
一个错误,即输入
形状
是错误
的
。我尝试了多个不同
的
输入
形状
,包括(60000,28,28) (
1
,28,28) (28,28) (28,28,
1
),但它们似乎都没有工作。model = kr.Sequential() model.add(InputLayer(input_sha
浏览 1
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何根据模型
要求
重塑我
的
数据?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我有包括train_x训练和train_y测试
的
数据。
但
主要问题是,当拟合到模型时,它显示错误,如。
检查
输
入时
出错
:
要求
dense_12_input
具有
形状
(8,),
但
得到
形状
为
(13923,)
的
数组
训练数据
形状
为
d=np.array(train_x) d.shape 输出
为
(6995,
浏览 9
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
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