ValueError:检查输入时出错:要求dense_26_input具有形状(45781，)，但得到具有形状(2，)的数组

这个错误是由于输入数据的形状不符合模型的要求引起的。根据错误信息，模型要求输入的形状为(45781,)，但实际得到的输入数组形状为(2,)。

要解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查输入数据的维度：首先，确认输入数据的维度是否正确。根据错误信息，输入数据应该是一个一维数组，长度为45781。可以使用numpy库的shape属性来检查输入数据的形状，例如input_data.shape。
2. 调整输入数据的形状：如果输入数据的形状不正确，需要进行调整。可以使用numpy库的reshape方法来改变数组的形状，例如input_data = input_data.reshape((45781,))。
3. 检查数据类型：确保输入数据的类型与模型要求的类型相匹配。例如，如果模型要求输入数据为浮点数类型，可以使用astype方法将输入数据转换为浮点数类型，例如input_data = input_data.astype(float)。
4. 检查数据范围：有时候，模型对输入数据的范围有一定的要求。确保输入数据的范围符合模型的要求。可以使用numpy库的min和max方法来检查输入数据的最小值和最大值，例如print(np.min(input_data), np.max(input_data))。
5. 检查模型的输入层：最后，确保模型的输入层与输入数据的形状相匹配。可以使用模型的summary方法来查看模型的结构和输入层的形状，例如model.summary()。

如果以上步骤都没有解决问题，可能需要进一步检查代码逻辑或者查看其他相关错误信息来找到问题的根源。

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