ValueError:检查输入时出错:要求dense_26_input具有形状(45781，)，但得到具有形状(2，)的数组

这个错误是由于输入数据的形状不符合模型的要求引起的。根据错误信息，模型要求输入的形状为(45781,)，但实际得到的输入数组形状为(2,)。

要解决这个问题，可以采取以下步骤：

检查输入数据的维度：首先，确认输入数据的维度是否正确。根据错误信息，输入数据应该是一个一维数组，长度为45781。可以使用numpy库的shape属性来检查输入数据的形状，例如input_data.shape。
调整输入数据的形状：如果输入数据的形状不正确，需要进行调整。可以使用numpy库的reshape方法来改变数组的形状，例如input_data = input_data.reshape((45781,))。
检查数据类型：确保输入数据的类型与模型要求的类型相匹配。例如，如果模型要求输入数据为浮点数类型，可以使用astype方法将输入数据转换为浮点数类型，例如input_data = input_data.astype(float)。
检查数据范围：有时候，模型对输入数据的范围有一定的要求。确保输入数据的范围符合模型的要求。可以使用numpy库的min和max方法来检查输入数据的最小值和最大值，例如print(np.min(input_data), np.max(input_data))。
检查模型的输入层：最后，确保模型的输入层与输入数据的形状相匹配。可以使用模型的summary方法来查看模型的结构和输入层的形状，例如model.summary()。