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Python 面向对象没有意义

近来,许多人都在抨击面向对象,虽然我不认为面向对象本身有什么问题,但我觉得至少 Python 没这个必要。 1.没有必要使用面向对象 举个例子,比如下面的代码完全没有必要使用面向对象。...Enum,上面一样,它们非常适合 Python。...极罕见情况下(至少应用程序开发很少遇到),你可能会想出一种非常好用类型然后到处使用,就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一样。...面向对象弊端 虽然本文开头,我说过我不认为面向对象本身有什么问题,但实际上我还是觉得面向对象不仅没有帮助性,而且还常常混淆问题,鼓励一些不良做法: 面向对象鼓励你修改数据。函数袋非常反对修改参数。...最重要是,面向对象没有任何附加价值,它只会导致你无法专心解决问题,并加剧浏览理解代码难度。

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Python可变对象不可变对象

Python中所有类型值都是对象,这些对象分为可变对象不可变对象两种: 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变,但可能包含可变元素...,拷贝(可能)会产生新对象,可通过拷贝来避免不同对象相互影响。...Python,不可变对象,浅拷贝和深拷贝结果一样,都返回原对象: import copy ​ ​ t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...,只是若原对象存在可变属性/字段,则浅拷贝产生对象属性/字段引用原对象属性/字段,深拷贝产生对象和原对象则完全独立: l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python可使用以下几种方式进行浅拷贝: 使用copy模块copy方法 可变类型切片

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Python - 类对象属性

本文整理类对象属性(变量)相关知识。...、使用类、实例对象属性过程,其实涉及两个过程: 类属性绑定 实例属性绑定 使用绑定一词事实上更加确切,可以理解为属性并不是属于类或实例Python中一切皆对象,每个属性也都是一个个现货鲜活对象...,之所以这些对象被称之为、用作于属性,是因为我们将这部分对象绑在了类对象可使用属性名称上; 换一种说法,对象就是对象,而世上本没有属性,当对象被绑定在类/实例上,对象也就成了类/实例属性。...Instance Var 实例运行时绑定实例属性: defined during running 属性引用 上文中对属性使用事实上都是引用类对象或实例对象属性。...需要特别说明是实例对象属性引用冲突问题,当类存在同名实例属性类属性时: 由于类对象无法访问实例属性,因此对类对象属性引用没有影响 实例属性有权访问二者,实现上会优先引用实例级属性,即同名类属性会被覆盖

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我是这样学会了Python对象知识,网上没有看到这种见解

最近有许多小伙伴问我要入门 Python 资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我 pandas 专栏。...因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备入门知识系列文章,以帮助有需要小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 对象相关知识,网络上已经有非常多教程。...---- 我们可以把函数保存在字典: 注意字典 show_me 没有执行函数(因为没有函数名字后写括号),只是保存了函数对象 那么当需要执行时候,只需要: 因为 s2['show_me']...获取对象数据字典 name 对应数据 行12:实例 + 点 + 函数名字 + 括号 ,执行对应函数 但是,为什么 show_me 函数,有一个参数,但上面的调用却没有传入任何东西?...是因为 show_me 函数执行,需要对应某位学生信息(数据字典)。

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Pythonenumerate对象用法特点

Python内置函数enumerate()函数用来枚举可迭代对象元素,返回可迭代enumerate对象,其中每个元素都是包含索引和值元组。...#枚举字符串元素 >>> list(enumerate('abcd')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')] #枚举列表元素 >>> list(enumerate...(['Python', 'Greate'])) [(0, 'Python'), (1, 'Greate')] >>> d = {'a':97, 'b':98, 'c':99} #枚举字典元素 >>>...list(enumerate(d.items())) [(0, ('a', 97)), (1, ('b', 98)), (2, ('c', 99))] #枚举range对象元素 >>> for index...并且,已经拿出来圆球管子里就没有了(可以想象每个圆球都有编号)。 ? 正如上面所说,enumerate对象已经访问过元素无法再次访问,使用时要注意这个问题。

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详解Python可哈希对象不可哈希对象(二)

对于不可变类型而言,不同值意味着不同内存,相同值存储相同内存,如果将我们不可变对象理解成哈希表Key,将内存理解为经过哈希运算哈希值Value,这不正好满足哈希表性质嘛。...如果一个对象是可哈希,那么生存期内必须不可变(而且该对象需要一个哈希函数),而且可以和其他对象比较(需要比较方法).比较值相同对象一定有相同哈希值,即一个对象必须要包含有以下几个魔术方法:...因为所有类型基类object实现了这两个魔术方法,但是并不是说有这两个方法就一定是可哈希,关键是要如何实现__eq__()方法和__hash__()方法,list并没有实现,只是有这几个魔术方法而已...,实现里面出发了上面的异常。...注意:这需要能够很好理解可变对象不可变对象内存分配才好哦! (2)为什么不可变对象能作为键Key?

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TensorFlowPyTorchPython面试对比应用

本篇博客将深入浅出地探讨Python面试TensorFlow、PyTorch相关常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....忽视动态图静态图:理解TensorFlow静态图机制PyTorch动态图机制,根据任务需求选择合适框架。忽视GPU加速:确保具备GPU资源环境合理配置框架,充分利用硬件加速。...忽视模型保存恢复:掌握模型保存恢复方法,确保训练成果能够持久化。忽视版本兼容性:关注框架版本更新,了解新特性潜在API变动,避免代码不同版本间出现兼容性问题。...结语掌握TensorFlowPyTorch是成为一名优秀Python深度学习工程师必备技能。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略,结合实际代码示例,您将在面试展现出扎实深度学习框架基础和出色模型构建能力。

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Python 编程,面向对象编程核心概念包括哪些部分?

Python 编程,面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)核心概念主要包括类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承...封装(Encapsulation):封装是指保护对象数据不被外界随意访问机制。它主要目的是隐藏对象内部状态和实现细节,仅仅通过一个定义良好接口外界交互。...抽象(Abstraction):抽象是隐藏复杂性,只展示必要功能过程。面向对象编程,抽象通常通过使用抽象类和接口实现。抽象类不能被实例化,并且可能包含抽象方法(即没有具体实现方法)。...在上面这个例子: _balance 和 _password 是私有属性,它们被前缀 _ 标记( Python ,虽然没有严格意义上私有成员,但是按照约定使用下划线前缀表示它们是受保护成员,不应该直接从类外部访问...用户只能通过类提供公共接口银行账户交互,而无法直接访问或修改其内部状态(比如直接改变余额或密码),从而展示了封装在 Python OOP 实现代码模块化和信息隐藏能力。

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PandasPython面试应用实战演练

Pandas作为Python数据分析数据科学领域核心库,其熟练应用程度是面试官评价候选者专业能力重要依据。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试Pandas相关常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....误用索引:理解Pandas索引体系,避免因索引操作不当导致结果错误。过度使用循环:尽量利用Pandas向量化操作替代Python原生循环,提高计算效率。...混淆合并与连接操作:理解merge()concat()区别,根据实际需求选择合适方法。结语精通Pandas是成为优秀Python数据分析师关键。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略,结合实际代码示例,您将在面试展现出扎实Pandas基础和高效数据处理能力。

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Python面向对象程序设计属性作用用法

解决这一问题常用方法是定义私有数据成员,然后设计公开成员方法来提供对私有数据成员读取和修改操作,修改私有数据成员之前可以对值进行合法性检查,提高了程序健壮性,保证了数据完整性。...属性是一种特殊形式成员方法,结合了公开数据成员和成员方法优点,既可以像成员方法那样对值进行必要检查,又可以像数据成员一样灵活访问。...Python 2.x对象属性并没有提供太多保护机制,存在一些问题。Python 3.x属性得到了较为完整实现,支持更加全面的保护机制。...如果设置属性为只读,则无法修改其值,也无法为对象增加属性同名新成员,当然也无法删除对象属性。...__value = v #删除对象私有数据成员 def __del(self): del self.

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深入理解Python迭代器可迭代对象

推荐阅读AI文本 OCR识别最佳实践AI Gamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloud Studio 在线编码神器玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间引言Python编程...遍历迭代器时,我们使用for-in循环获取迭代器下一个元素,并将其打印出来。3. 可迭代对象迭代器关系可迭代对象和迭代器之间存在着紧密联系,它们常常是一一对应关系。...总结本文深入解释了Python迭代器和可迭代对象概念,并通过示例代码演示了它们用法。...迭代器和可迭代对象实际应用具有重要意义,特别是处理大数据集合时,它们提供了高效和节省内存方式。通过合理地运用迭代器和可迭代对象,我们可以更加灵活和高效地处理数据,提高代码可读性和可维护性。...希望通过本文介绍,读者能够对迭代器和可迭代对象有更深入理解,并能在实际开发灵活运用它们。祝愿大家Python编程道路上越走越远!

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python开发实例之PythonTwisted框架Deferred对象详细用法实例

Deferred对象Twsited框架中用于处理回调,这对于依靠异步Twisted来说十分重要,接下来我们就以实例解析PythonTwisted框架Deferred对象用法 Deferred对象结构...向其中添加回调时将总是成对添加。当异步处理结果返回时,Deferred将会启动并以添加时顺序触发回调链。...如果尝试多次触发将会导致AlreadyCalledError异常; 第N级callback或errbackExceptions将会传入第N+1级errback;如果没有errback,则会抛出Unhandled...如果第N级callback或errback没有抛出Exception或返回Failure对象,那接下来将会由第N+1级callback进行处理; callback返回结果将会传入下一级callback...本文主要用实例讲解了PythonTwisted框架Deferred对象详细用法,更多关于PythonTwisted框架知识技巧请查看下面的相关链接

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PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换

PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换 虽说现在很多服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用,但是,还是有不少服务依然必须使用 XML 作为接口格式,这就需要我们来对 XML...而 PHP 没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样函数能够让我们方便地进行转换,所以操作 XML 数据时,大家往往都需要自己写代码来实现。...如果没有子结点了,就获取结点属性和内容。 这个测试链接是获取天气信息,返回内容每个结点都只有属性没有内容,体现在转换后数组中就是 value 字段都是空。... phpToXml() 代码,我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来数组项内容是对象时,通过这个函数可以获取对象所有属性。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换

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Pythonencodedecode,详解字符串字节对象之间转换

参考链接: Python字节对象字符串 1.相关异常 我们处理交换数据时经常遇到这样异常: TypeError: can't use a string pattern on a bytes-like...很显然,我们要处理数据是一个字节对象,即Pythonbytes或bytearray类型,但是我们却使用了处理字符串方法。...2.相关方法 字符串字节对象之间进行转换,Python提供了字符串encode()方法和字节对象decode()方法。...在网络传输过程,客户端要发送字符串首先要经过encode()编码转换为字节对象,才能在网络传输。服务端,首先要decode()解码,将接收到字节对象转换为字符串,然后才能进行后续处理。...3. str()编解码 我们通常使用str()将一个对象转换为字符串,事实上这是调用str类构造函数。

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Python自动化运维之异常处理

1、异常 异常就是非正常状态,Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误,程序执行过程就会发生改变,抛出异常对象,程序流进入异常处理。...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...raise关键字后跟异常名称,异常名称能够标识出异常类对象。执行raise语句时,python会创建指定异常类对象,还能够指定对异常对象进行初始化参数,参数也可以为由若干参数组成元组。...如果try语句执行时发生异常,程序流跳回标记位,并向下匹配执行第一个该异常匹配except子句,异常处理完后,程序流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新异常)。 2....如果没有找到异常匹配except子句(也可以不指定异常类型或指定同样异常类型Exception,来捕获所有异常),异常被递交到上层try(若有try嵌套时),甚至会逐层向上提交异常给程序(逐层上升直到能找到匹配

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