我在下面的代码中遇到了这个令人讨厌的错误： def tag_df(sorted_cosine_similarities, data): n = len(common"] = float(round(cosine_sim_val, 3))
return data 其中sorted_cosine_similarities是元组列表，index是来自数据的索引错误堆栈为： -------------------------------------------------------
浏览 19提问于2020-06-19得票数 0
为了解释，我的一个变量是这三个指数是i，m和p。在运行模型之后，我希望看到E_grid与熊猫数据中每一个i、m和p的最终值(这将允许我将其导出到excel)。例如，i1，m1，p1，21.00，i1，m1，p2，22.00等等。我已经看到了“块”方法，它尝试一次导出所有变量(例如)，但是它对我不起作用，因为其中一些变量只有一个索引。任何帮助，这将是非常感谢！for i, m, p in v:
浏览 1提问于2020-03-10得票数 1
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这可能是非常愚蠢的事情，但在执行code.My代码时，我找不到不打印索引的解决方案：df= pd.read_excel('Components.xlsx')强制索引为某一列使用df.loc在单元格中选择数据
component_lifetime=df.loc[['Life time of Fu
浏览 1提问于2018-12-18得票数 4
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我有一个xarray数据集，其中一些变量的维度超过了所需的维度(例如，一个3D数据集，其中“纬度”和“经度”变量也会随时间变化)。如何删除多余的尺寸？例如，在下面的数据集中，'bar‘是沿x和y轴的2D变量，沿x轴具有常量值。如何从'bar‘而不是'foo’中删除x维度？
浏览 109提问于2017-01-25得票数 7
当试图读取使用DataFrame.to_json()编写的json文件时，会出现以下错误。ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
pd.read_json('pandas_json_ulines.json')
由于我没有明确设置</em
浏览 5提问于2013-12-11得票数 0
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_setitem_with_indexer(indexer, value)我猜还有更好(更正确)的方法来做这件事？
浏览 1提问于2019-01-03得票数 1
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我有一个高规格(多核，RAID)服务器运行MS 2008，上面有几个数据库。我的吞吐量很低，周期性地需要来自其中一个DB的少量信息，而且代码似乎工作得很好。然而，有时当我的一个同事对另一个DB执行一个巨大的查询时，我会看到机器上的CPU使用情况，以及我的应用程序超时的连接。
这一切为什么要发生？我曾想过，这么多的内核和硬盘(连同写得很巧妙的DB服务器)至少可以为其他应用程序保留一些资源吗？我很确定他
浏览 0提问于2010-05-31得票数 1
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我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格除了.iat之外，还有什么我可以使用的吗?或者我是否需要为每个日期和每一列设置一个字典？
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
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我正在尝试编写一个函数来计算给定输入的Simpson积分。这些输入的一部分可以是float或np.array的形式。return ansarray([a, b, c]) ## Where a, b and c are the correct answersreturn type(ans)Type
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
关于问题，手动设置为undef列表元素与undef通过在别名时分配比列表大小更大的索引来增大列表大小时设置的list元素有什么区别？例如，考虑到此代码：@b = ();它打印(如我所预期的，我想)：$VAR1 = undef;$VAR2 = 0;
那么，数组不是一样的</e
浏览 3提问于2013-08-06得票数 17
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我正在尝试使用为多级列数据框架的某些单元格选择和设置值。但我对我得到的结果和错误感到困惑。但是，如果我按第二级对列进行排序，则会出现错误。df2.loc['LA', 'Revenue'] = 5df2因此，
浏览 20提问于2021-02-13得票数 1
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我有个很奇怪的问题。我有两个函数:一个读取使用h5py创建的h5py文件，另一个创建新的HDF5文件，连接前一个函数返回的内容。wd2, wg1, wg2 = create_chunk(start_index, end_index)现在的问题是，我可以访问由wd1、wd2、wg1和wg2创建和表示的新文件中的数据集和属性，我也可以访问
浏览 4提问于2016-04-15得票数 5
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它们都有一个索引和一个名为“Total”的列。下面是1个DataFrame的示例：因此，我想要做的是将它们全部合并到1个dataframe中，其中的索引将是df的名称和列'Total‘，以比较所有这些我曾尝试将df放入字典中，关键字是df的名称和它的前10名的合计值，但不起作用
我曾尝试将df放入字典中，关键字是df<e
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
，自然地(我要说)，我使用浮子(.)在list_和get：我对array_也做了同样的操作从这里，我了解到Python的列表不能以这种方式转换为浮动。基于numpy数组浮点转换的成功，这将我引向以下方法：当list_既是一个Python，也是一个numpy数组时，这是可行的。问题
但是，这种方法似乎有一定的开销，首先将列表转换为numpy数
浏览 10提问于2015-05-18得票数 46
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currrent'].apply(lambda x: tdf['old'] if x == "£ 0.00" else tdf['currrent']) AttributeError：&#x
浏览 1提问于2021-10-31得票数 0
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这是一个场景:我有一个Posts模型，每个帖子都有一个通过$hasMany附加的Meta。元模型包含视图计数器、下载计数器等。这样做是为了避免每次用户访问某个帖子时都更新post，而且因为我将有另一个索引，最近修改的帖子将驻留在其中，因此每次访问时更改一个Post就违背了“最近修改”索引的目的，从而将views和downloads如何使用元模型中的数据(如下载)对Posts索引视图进行</e
浏览 2提问于2012-07-05得票数 1
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我想从一个DataFrame中随机选择n个连续的行。这是我能想出的唯一可以工作的代码：start = random_row.indexn_rows = df.iloc[int(start.values):int(end.values)]
但我觉得这是一个糟糕的代码，就像hacky和pythonic一样。我希望能够通过它的……来索引DataFrame。索引，但它会抛出一些错
浏览 0提问于2021-05-02得票数 2
在PostgreSQL中是否有一种方法可以将表标记为存储插入后永远不会更改的数据，从而提高性能？这可以帮助的一个例子是。
然而，对于很少变化的数据，有一个解决这个问题的方法。对于表的堆中的每个页，PostgreSQL跟踪存储在该页中的所有行是否足够老到可以对所有当前和未来事务可见。此信息存储在表的可见性映射中。仅索引扫描在找到候选索引条目后，检查相应堆页的可见性映射位。如果已<e
浏览 5提问于2021-09-25得票数 2
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我正在创建一个简单的dataframe，如下所示。'rate', 'datetime'])当我试图添加一行时，我收到了一个错误，我无法将我的想法放在心上cache_df.loc[symbolName, expiry] = [rate, updateTime]
ValueError:不能使用与值长度不同的多索引</em
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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