我收到了来自Keras的非常混乱的错误消息。我使用以下模型,并将其传递给形状(num_examples, n, 1)的输入。return_sequences=False)) return model
我收到一条错误消息:ValueError但这怎么可能?如果我使用model.summary(),它将显示LSTM输出具有以下形状</em
我的模型接受一个嵌入( 128个数字的列表)作为输入,并输出18827个不同的数字(范围从1到20284)中的一个,如下所示:ValueError: Error when checking target: expected dense_22 to have shape (None, 18827) but got arraywith shape (1, 316491)ValueEr