我试图压缩3个迭代器--高温值列表、低温值列表和dtype = datetime64D的日期索引。我正在使用vs代码。这是我的代码:
date_index = np.arange('2015-01-01','2016-01-01', dtype='datetime64[D]')
(dates_high,break_high) = [(x,a) for a, b, x in zip(high, tmax, date_index) if a > b]
这是错误
ValueError
我想使用matplotlib和plot 2数组的plot方法。要沿着x轴绘制的阵列具有1行128列1,128。要沿着y轴绘制的阵列具有14行128列14,128。当我尝试使用plot方法时,它返回以下消息:
ValueError: x and y must have same first dimension
这是我用来绘制它的代码。a和b是两个数组。
line, = plt.plot(b, a, 'bs', markersize=4)
目前正在尝试使用面向对象接口的matplotlib。我仍然是这个工具的新手。
这是我想要使用matplotlib创建的图形(使用excel)的最终结果。
我已经将表加载到数据帧中,如下所示。
下面是我写的代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
loaddf = pd.read_excel("C:\\SampleRevenue.xlsx")
#to get the row on number of tickets
count = loaddf.iloc
我想创建三维直方图,但我不知道为什么X轴有Y标签和Y轴有X轴。怎么啦?
xAmplitudes = ([0 for i, j in zip(x, width)])
yAmplitudes = centre_y
x = np.array(xAmplitudes) #turn x,y data into numpy arrays
y = np.array(yAmplitudes)
fig = plt.figure() #create a canvas, tell matplotlib it's 3d
ax = fig.add_subplot(111, proje
我有一个字符串列表,我想把这个字符串附加到一个多维的numpy数组中。我的简化代码如下所示: c = np.array([])
liste = ['1', '2', '3']
while True:
for i in range(0,len(liste)):
c = np.append(c, int(liste[i]), axis=i) 但是我遇到了这个错误: ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the a
我已经使用matmul编写了代码,但我得到了以下错误: "ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 1 is different from 3)" 代码: R = [[0.40348195], [0.38658295], [0.82931052]]
V = [0.33452744, 0.33823673, 0.32723583]
p
我被要求在MATLAB中制作一首歌曲,它的特点是采样噪声和音调同时播放,从研究和我得到的东西看起来它应该像将两种声音相加一样简单,但是我一直无法弄清楚。这是我尝试过的代码,我是新手,所以它的效率可能很低。“snare”和“A”的长度相等,均为1025。 load splat; y_splat = y;
Fs = 8192; % the sampling rate
t = 0:1/Fs:0.125; % an array of t values equally spaced from 0 to 0.125
f1 = 220;
A = sin(2*pi*f1*t
在第三方提供的numpy数据集上操作时,我遇到以下异常:
ValueError: When changing to a larger dtype, its size must be a divisor of the total size in bytes of the last axis of the array
在什么情况下,numpy会引起这种情况?我的代码是在numpy数组上应用一个视图,在该数组中,我试图应用一个与一行中的元素数相匹配的结构化dtype。
当X.view([('', X.dtype)] * X.shape[1])语句在函数f中被调用时,我看到了这个错误-
我有一个chord图表应用程序,它基本上可以在键中上下转换一个chord图表,但是现在我想扩展这个应用程序,允许某人在使用javascript或jquery中的函数在单击事件时选择一个键并自动转到该键。有人能帮我弄清楚吗?逻辑看起来很简单,但我只是不知道如何实现它。下面是我当前允许用户上下转换的功能.
var match;
var chords = ['C','C#','D','D#','E','F','F#','G','G#','A'
我有一个形状为(N, N, K)的数组A,我想计算另一个形状相同的数组B,其中B[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i])。
作为解决方案,我看到了map和for循环,但我想知道numpy是否提供了这样的函数(我尝试过np.apply_over_axes,但它似乎只能处理一维数组)。
使用for循环:
B = np.zeros(shape=A.shape)
for i in range(A.shape[2]):
B[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i])
使用map
B = np.asarray(map(np.linal
我想我的代码是正确的,但是我仍然不能转置我的数组,对于malloc转置的变量,我的代码正确吗? int *arr = (int *)malloc(r * c * sizeof(int));
int *transpose = (int *)malloc(c * r * sizeof(int)); 这是我的输入: for (i = 0; i < r; i++) {
for (j = 0; j < c; j++) {
cout << "Element at x[" << i << "][" &l
对于下面的代码,我得到一个问题,它检测两个OOB是否与SAT碰撞。下文还列出了OBBs的结构。
struct OBB {
Point c; // OBB center point
Vector u[3]; // Local x-, y-, and z-axes
Vector e; // Positive halfwidth extents of OBB along each axis
}
int TestOBBOBB(OBB &a, OBB &b)
{
float ra, rb;
Matrix33 R, AbsR;
// Compute rotation matrix ex
我有一个包含振动数据的tsv文件(由于一些愚蠢的原因,用逗号代替dots,因此产生了转换器)。我想从其中的两个通道生成numpy数组,但是得到一个"ValueError:太多的值而无法解包(预期的2)“,我无法理解。
在ipython中(有pylab选项):
In [171] import re
In [172]: def qdsub(s):
.....: return re.sub('\,', '.', str(s)[2:-1])
.....:
In [173]: x, y = genfromtxt('QD1_short
我正在读取CSV文件的列表,并且总是将数据附加到数组中的新列。我目前的解决方案类似于以下内容: import numpy as np
# Random generator and paths for the sake of reproducibility
fake_read_csv = lambda path: np.random.random(5)
paths = ['a','b','c','d']
first_iteration=True
for path in paths:
print(f'Read
我有两个1维向量(在某些情况下,它们也可以是2维矩阵)。我找到了点积的点函数,但是如果我想用这些形状乘以a.dot(b):
a = [1,0.2,...]
a.shape = (10,)
b = [2.3,4,...]
b.shape = (21,)
a.dot(b) and I get ValueError: matrices not aligned.
我想做的是
c = a.dot(b)
c.shape = (10,21)
你知道该怎么做吗?我也尝试了转置函数,但它不起作用。
我有这些数组。
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
b = np.array([-1, -2, -3])
我想用b的元素更改a的一些元素,如下所示:
a = [[1, -1, -1],
[3, -2, -2],
[4, -3, -3]]
我尝试过:a[:,1:]=b,但得到了一个异常:
ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (3,2)
向a广播b的正确方式是什么