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(889)
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沙龙
1
回答
我尝试在sklearn中
输入
,但出现错误
scikit-learn
、
imputets
imp=SimpleImputer(missing_values='
NaN
',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray imp=imp.fit(col)
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说<
浏览 19
提问于2020-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
拟合回归模型时
的
ValueError
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
linear-regression
我有1000个观测数据集,其中
x
是独立
的
,y是相依
的
。当我试图拟合一个简单
的
回归模型时,我得到了以下错误: 数据集中有
NaN
值
或
丢失
的
数据,我还尝试使用平均策略
浏览 1
提问于2019-06-13
得票数 0
1
回答
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
python
、
numpy
、
scikit-learn
我使用numpy读取arff文件,并得到以下错误:
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。我使用np.isnan(
X
2.any())和np.isfinite(
X
2.all())来检查它是一个
nan
还是无限大
的
情况。但不是这些。这意味着
浏览 3
提问于2015-03-15
得票数 9
1
回答
首先填充
NaN
(0),但
NaN
值
出现在iloc中
python
、
pandas
、
nan
409 390.00 0.00000411 625.00 30.24571
x
0 13.635982 14.502883 9.55818... ...409
NaN
410
浏览 3
提问于2021-08-12
得票数 0
2
回答
ValueError
:在使用df.drop命令后,
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
python-3.x
、
scikit-learn
我理解这个错误是因为我
的
csv中有
NaN
值
,但是我
的
代码中有很多地方都有df.dropna命令,所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有
NaN
值
。现在它使我写了更多
的
因为我
的
长代码,你可以忽略这一点,它是胡言乱语,请参考上面的句子为我
的
问题,我非常感谢你帮助我解决它,谢谢!= df_vals.values np.<
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 0
1
回答
在具有
nan
-
值
的
测试数据上应用朴素贝叶斯
python
、
prediction
、
bayesian
、
naivebayes
、
weather
我训练了一种在测试集上进行天气预报
的
算法。sklearn.naive_bayes import GaussianNBweatherbayes.fit(
X
_train, y_train)问题是,我
的
测试集有
nan
值
,我不想用“刻薄”
或
其他东西来代替它。在不将它们从测试集中删除
的
情况下,
浏览 7
提问于2021-12-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用缺失
值
击打
python
、
scikit-learn
、
imblearn
我试图在Python中使用imblearn包中
的
SMOTE,但是我
的
数据有很多缺失
的
值
,我得到了以下错误: 是否有一
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 5
1
回答
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
(‘
float64
’)
来说
太大
的
值
-
km.fit
(
x
)
python
、
cluster-analysis
、
prediction
、
pychart
我正在使用python对我拥有的一组数据进行集群,但它显示了此错误,并且我不知道应该在哪里以及在哪个文件中进行更改:
ValueError
: Input contains
NaN
, infinityor a value too large for
dtype
('
float64
').下面是我
的
代码: from sklearn import datasetsimport pandas as pd from sklearn.c
浏览 62
提问于2021-10-31
得票数 0
1
回答
FitFailedWarning:估计
值
拟合失败。当使用更大
的
int
值
时,这些参数在这个列车测试分区上
的
得分将被设置为
nan
。
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
我最近看了一段YouTube (DataSchool)视频,视频中这个家伙只使用了泰坦尼克号数据集中
的
3列,并制作了一条管道。我想增加更多
的
列,以获得更好
的
准确性,所以我增加了年龄和票价。columns_trans = make_column_transformer( 如果我删除
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
当我缩放数据时,
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
python
、
pandas
我正试图像这样规范我
的
数据:trainX=scaler.fit_transform(
X
_data_train)
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。
X
_data_train是一只(
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我正在处理简单
的
计算机并得到错误“
输入
包含
NaN
,
无穷大
或
值
过大,以至于
dtype
('
float64
')”,这里是我
的
代码
python
、
arrays
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
--我首先导入数据集,然后将其归责,但它会阻塞!matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd
浏览 2
提问于2020-06-16
得票数 0
3
回答
如何在python中使用
NaN
值
规范化数据
python
、
dataframe
、
normalize
我使用
的
数据有一些空
值
,我想使用knn估算这些空
值
。为了有效地估算,我想对数据进行归一化。#from sklearn.preprocessing错误:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太
浏览 28
提问于2018-01-16
得票数 9
1
回答
决策树回归器错误-
值
错误:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32')
来说
太大
的
值
python-3.x
、
scikit-learn
、
decision-tree
当在数据上应用这个决策树算法时,我遇到了下面提到
的
错误--有人能帮助解决这个问题吗?from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor regressor = DecisionTreeRegressor() regressor.fit(
X
_train, y_train) 错误:
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32'
浏览 22
提问于2020-05-08
得票数 1
1
回答
SciKitLearn树返回错误
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-tree
我正在尝试用SciKitLearn构建一个决策树,它告诉我:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
来说
太大
的
值
(‘
float64
’)。对
输入
数据运行.isnull().any()将为每一列返回False。 有四个
float64
类型
的
输入
列;其中
的
数据格式正确地设置为两位小数,没有疯狂
的
浏览 3
提问于2017-08-21
得票数 1
1
回答
对对距离处理NaNs
python-3.x
、
scikit-learn
、
nan
、
pairwise-distance
我有一个枢轴表,我想从它计算出每天之间
的
成对距离矩阵。由于我
的
数据集
包含
NaN
值
,所以当我使用sklearn成对
的
距离时,它会对我产生影响。 time 04:45:00 05:00:00 05:15:00 01-01 61
NaN
44 01-02 23 70
浏览 3
提问于2019-07-16
得票数 3
1
回答
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
太大
的
值
(‘
float64
’),但是没有
nan
或
无穷大
的
值
。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。 我试过删除
nan
和无限值,但它不起作用。A.drop(['Y'], axis=1)
X<
浏览 0
提问于2019-05-25
得票数 3
1
回答
在管道中堆放计算机
python
、
scikit-learn
、
transformation
、
scikit-learn-pipeline
(train)pipeline.transform(test2)
ValueError
:'
X
‘和'missing_values’类型都是数字类型。获得
X
.
dtype
=
float64
和(Missing_values)=<class 'NoneType
浏览 5
提问于2022-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
:<
ValueError
:
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
值
过大而不适合
dtype
('
float64
').>
machine-learning
、
python
def preprocess_features(
X
): for col , col_data in
X
.iteritems(): col_data = pd.get_dummies(col_data , prefix = col) return o
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 0
1
回答
用KBinsDiscretizer处理
nan
值
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
= np.
nan
在试图适应KBinsDiscretizer时,由于数据中存在np.
nan
,我得到了以下错误。est = KBinsDiscretizer(n_bins=5, encode='ordinal', strategy='quantile')
ValueEr
浏览 1
提问于2020-08-07
得票数 2
1
回答
KernelPCA产生NaNs
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
将KernelPCA应用于数据并将其传递给分类器(SVC)后,将得到以下错误: RuntimeWarning: sqrt
X
_transformed = self.alphas_ * np.sqrt(self.
浏览 3
提问于2017-06-23
得票数 2
回答已采纳
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