ValueError:输入包含NaN、infinity或.(‘float32’)

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python、sklearn-pandas

我想我已经清理了数据，移除了NaN。有人能帮我吗？查看一个有11K行的数据集，我试图让代码训练数据来预测学生辍学的水平。使用普通的Windows笔记本电脑，同时练习如何更好地进行数据分析。Frafaldsanalyse\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 573, in check_array File "C:\Users\

浏览 23提问于2019-05-13得票数 0

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不同长度的诊断树错误

python

." % X.dtype) ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

浏览 0提问于2017-01-22得票数 0

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AttributeError: numpy.ndarray对象没有属性“nan_to_num”

python、scikit-learn、pandas、random-forest、numpy

我试图从雪橇运行一个随机森林模型，但是我一直收到一个错误：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').我尝试在ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘输入包含’)中执行以下步骤 fillna(0)对我的熊猫数据仍然给予了V

浏览 0提问于2021-01-06得票数 2

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尝试运行随机林回归时出错

python、scikit-learn、random-forest

这似乎是由于我的数据集中存在无穷大或NaN，但是我不知道如何删除它们。ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). 如何修复此错误？

浏览 0提问于2021-04-05得票数 1

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ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘float32’)

python、scikit-learn、pandas、random-forest、python-3.x

在使用ValueError模型预测测试数据时，我得到了RandomForest。, y_fit) X_test = df_test.values 错误： ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').此外，我不想放弃这些纪录，我是否可以用平均数

浏览 0提问于2016-05-26得票数 94

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决策树回归器错误-值错误:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float32')来说太大的值

python-3.x、scikit-learn、decision-tree

import DecisionTreeRegressor regressor = DecisionTreeRegressor() regressor.fit(X_train, y_train) 错误: ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float32')来说太大的值。

浏览 22提问于2020-05-08得票数 1

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如何解决dtype(‘float32’)值过大的问题？

python、numpy、scikit-learn

9.24341823e+001, 1.11457878e+002, -1.90236954e+001]]) np.isnan(X_to_predict).sum() n

浏览 0提问于2019-07-04得票数 4

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如何更改pandas中多列的数据类型

python、pandas、machine-learning、jupyter-notebook、random-forest

我知道数据帧中没有空值或无穷大，但当我符合模型时，会不断获得ValueError。这大概是因为我使用的是flaot64列，而不是int列；我还有很多bool和float32类型的列。有没有办法把所有的浮点列都改成float32？我已经尝试过重写CSV，并且相对确定问题不在于此。我以前在float64s上运行随机森林从来没有遇到过问题，所以我不确定这一次出了什么问题。RandomForestRegressor(n_estimators = 1000, random_state=88) rf_1 = rf.fit(first

浏览 46提问于2019-04-24得票数 2

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用熊猫数据输入调试雪橇的"NaN“错误

python、pandas、scikit-learn

我以熊猫的形式阅读了我的输入，并通过以下方式填充了NaN：在那之后，我分裂成训练和测试集，用滑雪板进行分类。features, labels, test_size=0.3, random_state=42)但我还是有个错误 "NaN错误“：ValueError: Input包含NaN、无穷大或对dtype('float3

浏览 3提问于2016-09-09得票数 0

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对于dtype('float64')来说太大的值

python、numpy、scikit-learn

我使用numpy读取arff文件，并得到以下错误：如果有人能告诉我如何

浏览 3提问于2015-03-15得票数 9

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Python随机森林回归器在NaN值上出错，尽管已删除

python、random-forest

我有一个干净的数据集，NaN值为零，但我在回归器上继续得到相同的错误。regressor.fit(X_train, y_train) ValueErrornot allow_nan and not np.isfinite(X).all()): 55 type_err = 'infinity' if allow_<em

浏览 65提问于2019-03-27得票数 0

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Python -使用scikit学习关于值格式的随机森林错误

python、arrays、floating-point、random-forest

当我执行命令时：我得到了以下错误 clf.fit(np.float32(train_data), train_label)train_data = np.array([s[0].astype('float32

浏览 1提问于2017-07-06得票数 0

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ValueError用于学习，问题可能是由float64 32/float64 64 dtype引起的？

pandas、scikit-learn、sklearn-pandas

因此，我想检查dataset中的特性重要性，但是我得到了以下错误： X = d

浏览 1提问于2022-03-04得票数 1

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当我缩放数据时，输入包含NaN、无穷大或dtype('float64')太大的值。

python、pandas

我正试图像这样规范我的数据：trainX=scaler.fit_transform(X_data_train)那

浏览 1提问于2018-09-03得票数 1

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使用Pandas dataframe尝试删除包含nan或inf的行时发出

python、python-3.x、pandas、dataframe

我从scikit那里得到了这个错误--学习：AttributeError: 'NoneT

浏览 0提问于2018-05-11得票数 1

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LLVM编译器2.0:使用“使用命名空间std;”

c++、xcode、namespaces、llvm、clang

在使用LLVM2.0的Xcode中，当我将行using namespace std;放在C++代码中时，会收到以下警告：使用指令指隐式定义的命名空间'std‘。

浏览 4提问于2010-10-17得票数 20

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在保持NaN值不变的情况下调整决策树分类器时出现值错误

python

由于DT负责处理缺失值，因此我希望在不输入任何值的情况下测试模型，即通过将缺失值保留为NaN。但是当我运行模型时，我得到了值错误，train_data.x14[train_data.x14==

浏览 3提问于2019-12-08得票数 0

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使用ScikitLearn的神经网络实现时出现的问题

python、image、image-processing、neural-network、scikit-learn

在将这些图像转换为矢量格式后，这些图像矢量形成了神经网络的输入。输入文件只有0和1的值，没有其他值。为了开始处理，我开始只有100个图像及其相应的输出，并得到了以下错误：我还想指出，第一次迭代在这里完成了，我在第二次迭代中遇到了这个错误为了尝试一些不同的东西，我将输入和输出分别减少到10个图像。使用相同的代码(很快就会出现)，我能够完成7次迭代(

浏览 3提问于2013-12-31得票数 3

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用MinMaxScaler给出错误重构大数据集

deep-learning、lstm

我想将这组输入转换为LSTM。但是当我申请MinMaxScaler的时候。hello.csv', engine='python')dataset1 = dataset1.astype('float32')scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))Valu

浏览 0提问于2018-06-12得票数 1

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Python Sklearn - RandomForest和缺失值

python、scikit-learn、random-forest

我正在尝试在包含缺失值的数据集上执行RandomForest。我的数据集如下所示： ['1' 'NaN' 'NaN' '0.0113187' '0.228205python2.7/dist-pac

浏览 0提问于2014-08-25得票数 5

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