tf.ones_like(label) zero = tf.zeros_like(label) label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one) 补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合...a为tensor idx = tf.where(a 0) output = tf.gather_nd(a, idx) 以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了
当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值会打包成一个元组类型；当我们把一个元组赋值给多个变量时，元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量，如下面的代码所示。...k) # 1 10 100 在解包时，如果解包出来的元素个数和变量个数不对应，会引发ValueError异常，错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或...not enough values to unpack（解包的值不足）。...有了星号表达式，我们就可以让一个变量接收多个值，代码如下所示。需要注意的是，用星号表达式修饰的变量会变成一个列表，列表中有0个或多个元素。还有在解包语法中，星号表达式只能出现一次。...交换两个变量的值是编程语言中的一个经典案例，在很多编程语言中，交换两个变量的值都需要借助一个中间变量才能做到，如果不用中间变量就需要使用比较晦涩的位运算来实现。
python元组如何打包和解包 1、在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值被打包成一个元组类型。 当我们将一个元组赋给多个变量时，它将解包成多个值，然后分别将其赋给相应的变量。...k) # 1 10 100 2、解包时，如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配，就会引发ValueError异常。...错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。... i, j, k, l, m, n = a # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4) 以上就是python元组打包和解包...收藏 | 0点赞 | 0打赏
[-5:-3] # 支持负数索引 # start大于等于stop时，返回空列表 >>> lst[3:1] # 列出偶数，步长为2 lst[::2] [0, 2, 4, 6, 8] # 列出偶数，步长为...Out[54]: [] 如果对一个空列表进行解包： In[55]: head, *tail = [] ValueError: not enough values to unpack (expected...如果我们要丢弃=右边某个值，可以使用下划线来，演示如下： In[66]: lst = list(range(0, 10)) In[67]: lst Out[67]: [0, 1, 2, 3, 4, 5...，两边的结构要一致 （重要的事情说三遍） 解包的时候，两边的结构要一致 （重要的事情说三遍） 解包的时候，两边的结构要一致 （重要的事情说三遍） 只要两边结构一样就行 >>> a, (b, (c, (d...，多层嵌套的线性结构的时候，可以用解构快速提取其中的值。
关于赋值、打包和解包这 3个概念，我觉得有必要做一个分享，因为很多朋友确实不清楚。...>>> t ('foo', 'bar', 'baz', 'qux') >>> t[0] 'foo' >>> t[-1] 'qux' 如果随后将该“打包”对象分配给新元组，则各个项目将“解包”到元组中的对象中...我们来演示一下： >>> (s1, s2, s3, s4) = t >>> s1 'foo' >>> s2 'bar' >>> s3 'baz' >>> s4 'qux' 解包时，左侧的变量数必须与元组中的值数相匹配...: not enough values to unpack (expected 5, got 4) 打包和解包，也可以合并为一个语句以进行复合赋值。..., x3 (1, 2, 3) >>> x1, x2, x3 = 4, 5, 6 >>> x1, x2, x3 (4, 5, 6) >>> t = 2, >>> t (2,) 编程时经常有两个变量需要交换其值
2023-07-23：给你 n 个任务和 m 个工人 每个任务需要一定的力量值才能完成 需要的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 tasks 中 第 i 个任务需要 tasks[i] 的力量才能完成...每个工人的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 workers 中 第 j 个工人的力量值为 workers[j] 每个工人只能完成 一个 任务 且力量值需要 大于等于 该任务的力量要求值, 即 workers...给你下标从 0 开始的整数数组tasks 和 workers 以及 两个整数 pills 和 strength ，请你返回 最多 有多少个任务可以被完成。 来自华为。...4.如果可以完成，则继续在右半部分寻找更大的 m 值；如果无法完成，则在左半部分寻找更小的 m 值。 5.返回最终的 m 值，即最多可以完成的任务数。...7.如果 l >= r，则说明无法完成任务，返回一个很大的值。 8.返回最终的任务数。
为什么要讲解包 因为我觉得解包是 Python 的一大特性，大大提升了编程的效率，而且适用性很广 啥是解包 个人通俗理解：解开包袱，拿出东西 正确理解：将元素从可迭代对象中一个个取出来 python 中...，解包是自动完成的 最简单的解包栗子 a, b, c = [1, 2, 3] print(a, b, c) # 输出结果 1 2 3 列表有 3 个元素，此时也需要 3 个变量去接，否则会报错...a, b = [1, 2, 3] # 输出结果 a, b = [1, 2, 3] ValueError: too many values to unpack (expected 2) 太多值无法解包...print(a, b, c) # 关键字传参 test(a=1, b=2, c=3) # 只传一个可迭代对象，就需要解包，和上面写法是等价的 test(**{"a": 1, "b": 2..., "c": 3}}) # 输出结果 range(0, 3) 3 0 1 2 3 [0, 1, 2, 3] {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 栗子二：拼接列表 # 解包拼接列表 list1
变量是用来存储值的所在处，变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。 ...Python 是动态类型语言，所以说不需要预先声明变量类型就可以直接使用。变量的类型和值是在赋值时决定的。...： x,y="1" Traceback (most recent call last): Python Shell, prompt 118, line 1 ValueError: need more... than 1 value to unpack 异常：需要多于一个值去解包 当变量名少于变量值时： x,y=1,2,3 Traceback (most recent call last): Python... last): Python Shell, prompt 117, line 1 ValueError: too many values to unpack 异常：太多的值需要解包 关于解包的知识在函数传参的内容中会详细讲解
unpacking)或可选代解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中: >>> values=1,2,3>>> values(1, 2, 3)>>> x,y,z=values>>> x1...假设需要获取(和删除)字典中任意的键-值对，可以使用popitem方法，这个方法将键-值作为元组返回。...5.4条件和条件语句 5.4.1这就是布尔变量的作用 下面的值在作为布尔表达式的时候，会被解释器看作假(false}: False None 0 ”” () [] {} 换句话说...，也就是标准值False和None、所有类型的数字0(包括浮点型、长整型和其他类型)、空序列(比如空字符串、元组和列表)以及空的字典都为假。...4.in:成员资格运算符 5.字符串和序列比较 6.布尔运算符 5.4.7断言 如果需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert语句就有用了，它可以在程序中置入检查点。
位置参数不能省略，必须给所有的位置参数按照其正确的位置传值。然而，对于关键词参数，在定义函数的时候你可以设置默认值，如果调用函数的时候省略了相应的实参，会以默认值作为实参，即关键词参数可以省略。...是的，对于关键词参数，你也可以按照位置参数的方式传值，所对应的关键词能够接受依据位置所传的数据。按照此处的调用方法，'mike'就自动传给了third。...解包 星号还可以用于对容器的解包，这与前面的参数收集类似，比如，有一个包含数据的列表、元组或者字典，还有一个收集任意参数的函数： from functools import reduce primes...如果传该列表primes给函数，就不能解包，numbers所引用的元组中只有一个primes列表。 对于元组也如此，对于字典，需要用**代替*。...，得到相应值，然后用*a和*b引用解包所得数据，并将其打包为列表。
下面是一些创建元组的示例：my_tuple = (1, 2, 3)empty_tuple = ()single_tuple = (1,) # 注意：当元组只有一个元素时，需要在后面加一个逗号可以使用...my_list = [1, 2, 3]my_tuple = tuple(my_list)print(my_tuple) # (1, 2, 3)元素访问元组中的元素访问与列表类似，可以使用索引值或者切片来访问元素...my_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # 1print(my_tuple[1:]) # (2, 3)元组操作元组与列表相似，也支持一些常见的操作，比如连接、重复...元组解包元组解包是一种常见的操作，可以将元组中的元素解包到多个变量中。...下面是一些示例：my_tuple = (1, 2, 3)a, b, c = my_tupleprint(a) # 1print(b) # 2print(c) # 3需要注意的是，变量的个数必须与元素个数相同
四舍五入 四舍五入，第二个参数代表小数点后保留几位： >>> round(10.045, 2) 10.04 >>> round(10.046, 2) 10.05 14 计算表达式 计算字符串型表达式的值...： >>> i = 3 >>> 1 < i < 3 False >>> 1 < i <=3 True 19 交换元素 Python 除了支持上面的链式比较外，还支持一种更加方便的操作：直接解包赋值。...如下所示，1,3 解包后分别赋值给a, b ，利用此原理一行代码实现两个数字的直接交换。...如果明白了上面的原理：等号右面完成压包，左侧再解包，就会立即得出答案：肯定不是。...下面这行代码： a, b = b+1, a-1 等价于： c = b+1, a-1 # 压包 a, b = c # 解包 答案是：a=4, b=0 压包和解包还有更加复杂的用法，放到后面进阶部分总结。
简单的分支和三目的写法 2.1 分支 /** * 1.条件不需要括号'()'了 * 2.语句必须有括号'()'(else{ },OC类似的可以这样写->if x > 5 print("大于5"))...问号操作符号 3.1 可选项的判断 1> 如果指定类型是可选的，那么可选项在参与运算时，必须要进行强行解包才能参与运算 let x: Int? = 10 let y: Int?...// print(x + y) // 因为'x'和'y'都是可选的,可选项参与计算时,必须进行解包后才能参与计算 print(x! + y!)...是一个简单的三目运算符 * 如果有值,使用值 * 如果没有值,使用'??'后面的值代替 */ print((x ?? 0) + (y ??...0)) // 10 } 4> 关于??
它仅需要参数但我们有列表。我们可以解压缩列表并对参数进行更改。...让我们来看下如果用解包的方式优化程序。...，该函数需要开始和结束两个值。...= range(*args) # 使用从列表中解包的参数调用 print(list(numbers)) # [2, 3, 4, 5,6] 列表或元组也可以像这样解包： countries...以上方法将字典作为打包参数传给方法的时候，方法参数就会将变量名作为key自动解包。 打包 有时我们不知道需要传递多少参数给一个python函数。
row_word 和 column_word在词典中出现的次数 图片 在共现矩阵中，word 与 word 在 Context之间的关系一定在自然数域中, 即 >=1 而 GloVe 计算 word 与...function (权重函数的作用)： 让经常一起出现的words weight 远大于 不常一起出现的words weight, 因此 weight function 需要 non-decreasing...不希望 weight function 出现 overweighted, 因此需要让weight function 达到边界时不再增加 如果两个word没有一起出现, 即 X_ij=0，那么这种情况不应该放入...Loss Function, 简而言之 weight func满足 f(0) = 0 这里 weight function 使用下图的这种: 图片 2.4 训练 Glove 模型 采用了AdaGrad的梯度下降算法...是基于共现矩阵，使用SVD(奇异值分解)对大矩阵进行降维; 缺点是比Glove计算代价更大 Word2Vec 的缺点是没有充分使用语料; 一定程度上Glove会比Word2Vec更加精准
，需要时间资源的量称为时间复杂性，需要空间资源的量称为空间复杂性。...((low<high)and(arr[low]<=temp)): low=low+1 #此时左指针对应值大于标准值，将其复制给右指针位置 arr[...high]=arr[low] #将标准值赋值给左右指针相遇的位置 arr[low]=temp #此时low左边全部小于等于arr[low],low右边全部大于等于arr[low]...的列数等于B的行数，若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则AB总共需要pqr次数乘。...n=="0"): raise ValueError("您输入了空值或0！")
最直接的想法就是初始化 index 为 0，然后在运行每个 for 循环后将 index 的值加 1，代码如下。...for index, lang in enumerate(languages): print(index, lang) 0 Python 1 R 2 Matlab 3 Julia 除此之外，你还可以自定义索引的初始值...需要注意的是 a 实际上是个对象，要看它里面的内容，需要在 a 前面加个 * 字符。 你们现在肯定会想，有了 zip()，那有没有其反向操作的 unzip() 呢？...a, b, *_, d = 1, 2, 3, 4, 5 print(a) print(b) print(d) 1 2 5 “解包”解决痛点：将值赋给正确的变量。...六个技巧总结如下： 下划线占位符：容易辨认大数的位数 枚举函数 enumerate()：不需要显性创建索引 打包函数 zip()：能同时遍历多个迭代器 解包：将值赋给正确的变量 动态属性 setattr
我们需要往上阅读错误信息，才能确定错误的具体位置。这里我们得知错误代码是 a_list[3]原因是索引3 超出了列表的范围，因为最大就是1(索引下标从0 开始的)。...ValueError 当对象的值不正确时就会引发 ValueError。这个和我们前面说的因为索引的值不在序列的范围内，而导致 IndexError 异常类似。...: too many values to unpack (expected 2) 这些示例中的 ValueError 错误消息行可以准确地告诉我们值的一些问题： 在第一个示例中，错误信息行是没有足够多的值去...括号理面详细的写了你希望解包3个值但实际上只给了2 个。 第二个示例中，错误信息行是解包太多的值。...先解包3 个值但是只给了2 个变量，所以括号里提示 expected 2 就是说期望的实际是解包2 个值。 上面这些错误类型，基本上都是基础遇到的，希望大家能熟悉记忆。 如何记录这些错误信息呢？
，其中大部分区域都为0 十分依赖大型的语料进行训练 存在的问题： 随着词表的增加而增加 维度较高->需要大量存储空间 后续分类模型存在稀疏性问题 模型缺乏鲁棒性 解决方法： 使用较低纬度的向量 想法：将...“大多数”重要信息存储在一个固定的、少量的维度中：一个密集的向量 通常为25—100维，与word2vec类似 如何减小维度，有以下两种方法： 1）奇异值分解（SVD） ?...直接忽视掉 使用皮尔逊相关代替计数，然后将负值设置为0 对结果的可视化： ?...现在的问题是，如何才能有效地降低向量的维度呢？ 重要信息：共现概率的比值能够编码单词相似度的信息 ?...5.4.2 Extrinsic（外部评价） 在现实任务中进行评测 可能需要很长时间才能得到评估结果 有时无法确定具体是什么原因导致任务表现出现差异，因此难以合理地对词向量进行评估 下面对Glove模型训练词向量进行实现实战
为了实现我们今天的目标，有两个前置知识需要掌握，一个是Python自带的operator模块，另一个是偏函数。 2 > 1还有另一种写法？ 当我们要表达大于这个意思的时候，你想到的肯定是大于符号>。...所以2大于1，肯定写作2 > 1。这看起来是很正常的事情。现在，如果我让你不准使用大于符号>，怎么表示大于？...因此本文就不再讲它的基础用法了，大家点击链接去看那篇文章就可以掌握。 为什么我们需要偏函数呢？这是因为我们今天要做的事情，它需要给函数先传一半的参数，另一半的参数要在未来才能传入。...不需要写这个le=3。要么，就不存在结果，例如@get_discount.register(2, gt=3)，既要等于2，又要大于3，显然下面被装饰的函数永远不会执行。因为找不到这个数。...get_discount.register(10, op='gt') def parse_level_gt2(level): discount = 100 return discount 当level的值是
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