Python 3.10以前，它是这样提示的，你可能完全不知道哪里有问题，当代码过多。
每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序，然而通常情况并非如此，我们的程序经常会遇到错误，一旦出现错误，代码的执行就会停止。
大家好，从本文开始将逐渐更新Python教程指南系列，为什么叫指南呢？因为本系列是参考《Python3程序设计指南》，也是作者的学习笔记，希望与读者共同学习。
Q: 什么是隐藏式字幕（closed captioning)？ A: 术语“隐藏式”（closed captioning）和“开放式”（open captioning）字幕：开放式字幕显示在图片本身中，也称为“烧录”，习惯称作硬字幕。隐藏式字母通常是指电视频道被同步发送，但仅在观众要求显示字幕时才显示。我们经常在播放器中看到的 CC 按钮，指的就是 closed captioning。无论是隐藏式还是开放式字母，总需要在正确的时间获取字幕并将它们合并到视频中，以确保字幕在正确的时间出现。
在使用Python进行数据分析和处理时，我们经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)。这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为(33, 1)的数据传递给一个期望形状为(33, 2)的对象时。 虽然这个错误信息看起来可能比较晦涩，但它实际上提供了一些关键的线索来解决问题。在解决这个错误之前，我们需要理解数据的形状以及数据对象的期望形状之间的差异。
最近发现很多开始学习编程的小伙伴苦于编程入门比较困难，而且有很多想学习编程却苦于没有资源的小伙伴，所以今天在这里为大家爆肝Python基础入门的相关技术，适合刚开始接触Python或苦于编程入门的小伙伴们，建议收藏认真阅读！相信会对大家的Python学习助一臂之力的！
array 模块定义了一种对象类型，可以紧凑的表示以 字符、整数、浮点数 等基本类型为元素组成的数组。array 模块中定义的数组属于序列类型，其行为也与列表类型非常相似，但是数组中的元素的数据类型是受到限制的，只能设置在初始化时指定的某一种类型。
1.异常 程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行， 并且提示一些错误的信息，这就是异常 我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理， 通过异常捕获可以针对 突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性
在程序执行时，可能会遇到不同类型的，并且需要针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候就需要指定错误类型了
元组是一个和列表和相似的数据类型，两者拥有着基本相同的特性，但是也有很多不同的地方。
调试Python程序时，经常会报出一些异常，异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误，这时就需要根据异常Traceback到出错点，进行分析改正；另一方面，有些异常是不可避免的，但我们可以对异常进行捕获处理，防止程序终止。
错误代码后面的代码无论正确与否一旦出现异常，程序就会终止，这个时候就需要对这段可能会出错的代码进行异常处理，确保程序能正常运行。
用户名和密码在光猫的背面。登录地址是，192.168.1.1:8080，用户名一般是useradmin。
http://www.cnblogs.com/fnng/p/3518202.html
for简介代码格式语法格式可被迭代的数据类型列表字典字符串不可被迭代的数据类型整数浮点值布尔值空值整数转化为范围后可被迭代range(y)range(x, y)range(x, y, i)Peace && Love迭代列表时获取索引continue 跳过本次循环break 跳出循环思考题创建一个从1到100的整数列表九九乘法表
语法错误：非法的语法。这种错误很常见，根据系统提示好好检查代码即可，看报错信息在第几行，从这一行往上找错误。
作者David Durant，2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”。 ---- 前面的级别引入了聚簇和非聚簇索引，突出了以下各个方面： 表中每一行的索引总是有一个条目（我们注意到这个规则的一个例外将在后面的级别中进行讨论）。
让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
处理异常颗粒度要细一点, 尽量不要捕获基类Exception, 尤其是数据处理的时候.
本篇要学的 列表 是不同数据类型的集合，它们是有序和可修改的(可变的)。列表可以为空，也可以有不同的数据类型项。
Label smoothing其全称是 Label Smoothing Regularization(LSR)，即标签平滑正则化。
Python提供了强大的异常处理机制。通过这种方式，我们可以明确地分离错误和正常返回：
程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性
在python中，用try来测试可能出现异常的语句，然后用except来处理可能出现的异常，try except的表达形式如下:
最近写一个网络程序时，碰到字符串和字节数组之间的转换问题，开始时还比较简单，字符串都是标准的Ascll编码，处理起来比较简单： 字符串转字节数组 byte [] bts=Encoding.ASCII.GetBytes(str); 字节数组转字符串 string str=Encoding.ASCII.GetString(bts); 但是后来发送的数据不仅仅是Ascii码了，而是连普通字节都有，这种情况下，就比较麻烦了，因为ASCII代码页（这还是后来才学到的）只支持7个位，也就是说，高位
#Python逻辑运算：和，或，非 #Python中没有&&，|| !!短路逻辑运算符替代用和，或，不分别替代 打印（“ ===============================逻辑运算符============ =================== ） a = 1 ; b = 2 ; 打印（“ a =” ，a） 打印（“ b =” ，b） 打印（“ a和b：” ，a 和 b） 打印（“ b和a：” ，b 和 a） 打印（“ a或b：” ，a 或 b） 打印（“ b或a
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
本文介绍了列表操作的相关函数和方法，包括列表的创建、访问、修改、删除、排序、反转、查找、替换以及列表元素的迭代等。
while循环 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 i=0 sum=0 while i<=99: i+=1 sum+=i print sum 先运算再求和
一、控制流 1. if 语句 i = 10 n = int(raw_input("enter a number:")) if n == i: print "equal" elif n < i: print "lower" else: print "higher" 2. while语句 while True: pass else: pass #else语句可选，当while为False时，else语句被执行。 pass是空语句。 3. for 循环 for..i
PEP原文：https://www.python.org/dev/peps/pep-0618
大部分.py文件不必以#!作为文件的开始. 根据 PEP-394 , 程序的main文件应该以 #!/usr/bin/python2 或者 #!/usr/bin/python3 开始.
图片 这篇文章基于PHP7 从PHP7起，PHP对异常做了较大改变，引入了Error，调整了继承结构Stringable这是个interface，只要能转字符串的类都应该实现这个接口Throwable能被throw抛出的最基本的接口，但是PHP不允许直接实现这个接口Exception所有用户级异常的基类，想要自定义异常就可以继承这个LogicException代码逻辑错误，就是代码写的不对BadFunctionCallException如果回调函数未定义或缺少参数的时候，抛出这个异常BadMethodCal
我们目前生活在Python 3.8的稳定时代，上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。Python 3.9已经处于其开发的beta阶段，并且2020年7月3日预发布了beta版本(3.9.0b4)，第五版beta预定于明天发布。3.9的第一个稳定版本预计将在2020年10月发布。Python3.10的开发也将于2020年5月开始，并且第一个beta版本预计在2021年5月开始。
tensorflow的编码原则是,先构建计算图,然后再去执行计算图(sess.run()).这就会导致一个问题,我们无法在运行的过程中动态的更改图的结构.我们能做的就是,先构建出完整的图,然后可以去执行其子图. tensorflow中的bucket就是基于这么一种思想.
注：del是一个关键词，而不是一个函数所以不是使用小括号：del(names2)，而是使用空格：del names2
与其他语言一样，Python 也提供了 try…except…finally… 的错误处理机制。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
可以看到第一个值value是必须的，可以是一个数值，也可以是一个列表。 如果是数值：
鲲鹏老师又来了，本来打算一到两周一篇，后来一些小伙伴问我第二篇在哪里，于是紧赶慢赶，先写上，上一讲我们已经讲解了基础数据类型中的数字和序列，课程中所列出的内容都是一些基础的常见的知识点，希望基础薄弱的同学多多练习，只有多多练习才能熟练的掌握知识，如果有兴趣探讨，加入QQ群： 293549845，我们也建立了微信群，文末附上二维码，欢迎各路小伙伴们加入，各种话题都可以聊，比如，鲲鹏这两天准备换新车了，当然，我们的公众号也希望各位能多多推广，散发朋友圈，哈哈，好了，废话不多说，我们进行今天的内容，这一讲我们就接着上一讲的内容继续介绍序列中的列表和元祖；
今天我偶然发现了一个名为TimesFM的模型，它能够预测时间序列数据。于是我心中冒出了一个大胆的想法：如果这个模型可以预测股票价格，那么我是否能借此成为股神呢？
在程序运行过程中，如 果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就知道是否有错以及出错原因。在操作系统提供的调用中，返回错误代码非常常见。比如打开文件的open()函数，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1.
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
在 pandas 1.0 之前，object dtype 是唯一的选项。这在很多方面都是不幸的：
在张量中创建多个张量。参数张量可以是张量的列表或字典。函数返回的值与张量的类型相同。这个函数是使用队列实现的。队列的QueueRunner被添加到当前图的QUEUE_RUNNER集合中。 如果enqueue_many为False，则假定张量表示单个示例。一个形状为[x, y, z]的输入张量将作为一个形状为[batch_size, x, y, z]的张量输出。如果enqueue_many为真，则假定张量表示一批实例，其中第一个维度由实例索引，并且张量的所有成员在第一个维度中的大小应该相同。如果一个输入张量是shape [*， x, y, z]，那么输出就是shape [batch_size, x, y, z]。容量参数控制允许预取多长时间来增长队列。返回的操作是一个dequeue操作，将抛出tf.errors。如果输入队列已耗尽，则OutOfRangeError。如果该操作正在提供另一个输入队列，则其队列运行器将捕获此异常，但是，如果在主线程中使用该操作，则由您自己负责捕获此异常。
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
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