我试着训练一个网络,从一个时代到另一个时代,我的可训练变量的形状将发生变化。,但是在第二个纪元开始时,我想应用一些张量分解,它可以改变可训练变量的形状。因此,在第二个时代,我得到了如下错误的预期
ValueError: tf.function-decorated function tried to create variables on non-first
我正在拟合一个huggingface模型,并试图在sparse_validation_accuracy优于95%时建立一个早期停止。epochs=N_EPOCHS, callbacks = [early_stopper])
不幸的是0.9688WARNING:tensorflow:Callbacks method `on_train_batch_end` is slow compared to the batch time (batch