Vega Chart使用树图，文本覆盖在矩形框之外
Vega Chart是一种数据可视化工具，它可以使用树图来展示数据，并且支持将文本覆盖在矩形框之外。
树图是一种用于展示层级结构数据的图表类型。它通过使用矩形框来表示每个节点，并使用连线来表示节点之间的关系。树图可以帮助用户更直观地理解数据的层级结构，从而更好地分析和解读数据。
文本覆盖在矩形框之外是一种常见的数据可视化需求，它可以用于展示节点的标签或其他相关信息。通过将文本放置在矩形框之外，可以避免文本与矩形框重叠，提高可读性和美观性。
Vega Chart提供了丰富的配置选项，可以轻松实现树图和文本覆盖在矩形框之外的效果。用户可以通过指定节点的位置和大小来控制矩形框的展示，同时可以通过设置文本的位置和样式来实现文本覆盖在矩形框之外。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，其中包括云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云存储COS等。这些产品可以帮助用户存储和管理数据，并提供高可用性和可扩展性的解决方案。用户可以根据自己的需求选择适合的产品来支持Vega Chart的使用。
更多关于腾讯云数据可视化产品的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云数据可视化产品。
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1回答
我想在Vega-Lite中创建一个饼图。我已经创建了一个，但我希望它的半径响应于显示网页的屏幕尺寸。 vegaEmbed("#pie-chart", {
$schema: "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json",
autosize: {
type: "fit",
contains: "padding"
浏览 30提问于2021-09-30得票数 2
我想知道织女星如何将标记与相关编码捆绑在一起。
在下面的示例中，编码和标记都位于规范的“顶层”：
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"description": "A simple bar chart with embedded data.",
"data": {
"values": [
{"a": "A", "b": 28},
浏览 6提问于2020-10-14得票数 1
回答已采纳
我想比较一下牛郎星(最终是织女星)分层图的多种情况。最好的解决方案是对曲线图进行刻面/格子，这样我就可以并排看到不同的情况。不幸的是，我不知道如何给出绘制不同条件的命令。
以下是我基于分层图的示例来实现我的想法的尝试：()
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(10), 'y':np.random.rand(10), 'z':['a', 'b']*5})
chart = LayeredChar
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
1回答
我有以下，演示了一个小维加条形图：
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega@5"></script>
</head>
<body>
<div id="view"></div>
<script type="text/javascript">
var view;
var chart = { Vega code removed for brevity - pl
浏览 2提问于2020-12-30得票数 0
回答已采纳
我想创建面积图，其中y=0上面的区域将是一种颜色，而下面是另一种颜色。我在Vega-Lite中设置条件颜色时遇到了问题。(我使用的是https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html的guide ) "color": {
"condition": {
"test": "datum['y'] < 0",
"value": {
"x1": 1,
浏览 48提问于2021-03-30得票数 0
1回答
我需要一个可调整大小的面形图，但width="container"指的是各个方面。我所能想到的最好的就是一些自定义HTML，但是它不能正常工作。
rand = np.random.RandomState(0)
data = pd.DataFrame\
( rand.randint(100,500,(15,2))
, index=[*["a"]*5,*["b"]*5,*["c"]*5]
, columns=["x","y"]
).rename_axis("k&#
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
回答已采纳
使用牵牛星，我只想为给定的面绘制特定的图。例如，使用Vega数据集，我只想绘制欧洲的汽车。我知道如何使用facet将3个图分开，但还没有弄清楚如何只显示一个图。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.cars()
chart = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode(
x='Horsepower',
y='Miles_per_Gallon',
color='Origin',
浏览 9提问于2020-02-28得票数 1
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1回答
我在用牛郎星显示一张合唱图。当试图使用mark_text()向地图添加标签时，我无法更改这些文本框的背景色。我正在遵循伦敦地铁公司上的代码示例
import altair as alt
from vega_datasets import data
boroughs = alt.topo_feature(data.londonBoroughs.url, 'boroughs')
centroids = data.londonCentroids.url
background = alt.Chart(boroughs).mark_geoshape(
stroke='
浏览 1提问于2021-09-08得票数 0
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1回答
我正在用Python查看Altair中带有错误条的条形图的this example。如果将鼠标悬停在errorbar上，就会获得有关数据属性的信息。但是，我想停用它。我该怎么做呢？代码是这样的： import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
bars = alt.Chart().mark_bar().encode(
x='year:O',
y=alt.Y('mean(yield):Q', title='Mean Yield'
浏览 13提问于2020-06-17得票数 3
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我希望我的甜甜圈图周围有图像标记，而不是文本。图像标记的示例使用x和y作为其坐标。我应该如何调整甜甜圈图，其中我们的半径和θ？
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json",
"description": "A simple pie chart with labels.",
"data": {
"values": [
{"category": "a", &#
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
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我正在探索牛郎星的图像标记。我试着用条形图做条形图，
source = pd.DataFrame({
'a': ['A', 'B', 'C'],
'b': [28, 12, 77],
'url': ['https://vega.github.io/vega-datasets/data/7zip.png',
'https://vega.github.io/vega-datasets/data/gimp.png',
浏览 2提问于2022-11-21得票数 0
我在altair中创建了一个堆叠的条形图，发现如果我对条形图的顶部进行圆整，工具栏和交互性(后面没有显示的数据)就会中断。我在altair提供的数据集上进行了测试，如下所示，以简化问题。有没有办法解决这个问题，或者这是舍入工作方式的本质？如果我删除mark_bar选项以圆角(cornerRadiusTopLeft和cornerRadiusTopRight)，工具提示将在悬停时返回，如下面的代码所示。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.seattle_weather()
alt.Chart(so
浏览 10提问于2020-02-22得票数 1
回答已采纳
将Vega Lite图表呈现为SVG的正确方法是什么？ 我一直在尝试将Vega Lite呈现为svg，以提供更好、更清晰的响应图，我知道Vega随时都可以使用这一选项。 这个嵌入设置在一些研究之后进行了测试： vegaEmbed(chartDivId, chart, myTooltip).then( function(result) {
var view = result.view;
view.run();
view.logLevel(vega.None);
view.renderer('svg');//<-- render as S
浏览 7提问于2020-06-20得票数 0
我在我的angular项目中使用了VEGA (可视化语法)。最近我添加了Keycloak库，以便对用户进行身份验证。 Keycloak库有一个HTTP Interceptor，它为每个HTTP调用添加Authorization: Bearer TOKEN头。问题是，对于来自vega的HTTP调用，它不会。 {
$schema: "https://vega.github.io/schema/vega/v5.json",
description: "AVGCallDuration Per Total",
width: 720,
height: 520,
autos
浏览 31提问于2020-10-27得票数 0
回答已采纳
我尝试使用数据中的值来设置条形图的颜色。我也希望这一点能在一个传说中得到反映。
因此，我已经知道如何根据数据中的值对条形图使用特定的颜色：
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"description": "A bar chart that directly encodes color names in the data.",
"data": {
"values": [
{
浏览 9提问于2019-11-19得票数 3
回答已采纳
3回答
我试着用这个简单的例子在一个苗条组件中制作一个图形。我知道vegaEmbed是没有定义的。
我以前已经安装了vega，vega-lite和vega-embed通过npm。
<script>
import { onMount } from 'svelte';
import * as vega from "vega"
import * as vega-lite from "vega-lite"
import * as vegaEmbed from "vega-embed";
onM
浏览 2提问于2019-05-31得票数 2
回答已采纳
目前，圆环图假设最大值为100%。我想要的是中文类别有50%的百分比，灰色弧线表示缺失的50%。另外两个圆环图将在其各自的列中表现类似的行为。 {
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"description": "A simple donut chart with embedded data.",
"data": {
"values": [
{"category"
浏览 23提问于2020-12-01得票数 1
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3回答
下面的文本是“算法书”的片段。
我们可以用矩形框来绘制二叉树，这对于链表来说是很常见的，但是树通常被画成由直线连接的圆圈，因为它们实际上是图。在引用树时，我们也不会显式地绘制空链接，因为每个有N个节点的二叉树都需要N+1空链接。
我的问题是，作者是什么意思，每一个二叉树的N节点将需要N+1零链接？作者是如何带着N+1号码来的？
浏览 3提问于2011-08-29得票数 4
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2回答
我正在使用vega构建图表，并使用在DOM中呈现它们。我喜欢工具和抽象，但我仍然在弄清楚其中一些是如何工作的。
我正在开发一个应用程序，在这个应用程序中，控制画布的精确大小非常重要。不幸的是，当我指定(例如)
bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='bins:O',
y="weights:Q"
).properties(width=240, height=200)
我得到了一个像这样的图表对象：
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema
浏览 0提问于2019-07-02得票数 3
回答已采纳
我正在尝试让我的牛市图从我的视图呈现到我的html页面。我已经尝试了从堆栈溢出到工作，但每次我尝试，我没有得到我的阴谋。这是我在不同章节中的代码。
Views.py：
def search_site(request):
if request.method == "POST":
inputSite = request.POST.get('Site')
SITES = Ericsson_LTE_1D_Version_Sectir_ID_HOUR.objects.filter(SITE__contains = inputSite
浏览 3提问于2021-09-02得票数 1
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2回答
在相机意图中显示覆盖
、、、
用户可以通过使用ACTION_IMAGE_CAPTURE intent单击按钮来打开默认摄像机。
有没有办法在使用默认摄像头的情况下显示覆盖图？例如，在屏幕的右下角有一个包含文本的矩形框，这样用户就可以知道图片的哪一部分应该在这个位置。
这是我的相机意图：
fun cameraIntent(context: Context): Intent {
val timeStamp = SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss", Locale.getDefault()).format(Date())
val imageFileName = &#
浏览 0提问于2021-06-07得票数 1
1回答
我正在尝试将2个d3.js树形图放在一个页面上，就像这里看到的。这两个树都将加载来自Javascript对象的不同数据。第一个将出现在：
<div id="chart"></div>
第二个树将加载到：
<div id="chart2"></div>
#char2和#chart2都在同一页上，第一个树( #chart )出现在页面的顶部，第二个(#chart2)出现在它的正下方，因为这是图表div的排列方式。为此，我从中应用了相同的代码两次。每个2:#chart2对应一个div，两段代码之间唯一的区别是树的位置，即
浏览 16提问于2012-09-24得票数 0
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我不知道我的jupyter笔记本里有什么。Vincent和Bokeh工作得很好，但在试用Altair时，我肯定遗漏了一些东西，但我没有出错，在线文档也没有提到我的问题。
这是我输入的内容(从文档页面 )
from altair import *
Chart('http://vega.github.io/vega-lite/data/population.json',
description='A bar chart showing the US population distribution of age groups in 2000.',
).mark
浏览 0提问于2016-10-23得票数 2
我在试着学习。我看到了织女星的例子：
{
"data": {"url": "data/cars.json"},
"mark": "bar",
"encoding": {
"x": {"field": "Cylinders"},
"y": {"aggregate": "mean", "field": "Acceleration"}
}
}
它的
浏览 11提问于2022-06-10得票数 1
1回答
我想用在Jupyter笔记本中查看图表。所以我试了试。我已经安装了所需的软件包。这是我的代码：
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Uncomment/run this line to enable Altair in the classic notebook
# (this is not necessary in JupyterLab)
alt.renderers.enable('notebook')
cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
我有一个连在一起的图形，其中显示了两组数据。通过选择左边图上的条形图，您可以更改右边图上显示的数据。我希望阻止用户能够清除选择，并试图设置{"select"：{“清除”：false}来实现这一点，但是它不起作用。每当我单击图形外部或双击条形图时，所选内容就会清除。
我已经尝试使用一个例子条形图在织女星样例页，这也是无效的。所以，我只是想知道，对于某些类型的图表来说，这是否是不可能的，或者是否有一种特定的方法。我已经为不工作的条形图附加了代码: false属性和一个有效的热图。
不工作条形图：
织女星链接到图形：
代码：
{
"$schema": "h
浏览 1提问于2021-06-29得票数 0
1回答
重复图表
、、、
我在试着画一张图： import altair as alt
from vega_datasets import data
movies = data.movies.url
base = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.Y('count()')).properties(
width=200,
height=150
)
chart = alt.vconcat()
for x_encoding in ['IMDB_Rating:Q', 'IMDB_Votes:Q']:
浏览 17提问于2019-06-07得票数 3
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我试图得到它，所以如果我点击一个热图的正方形，一个相邻的条形图会显示该方块中所表示的数据的附加信息(当点击热图时，热图方块也应该会“亮起来”)。下面的代码使热图以我想要的方式工作，但我不明白为什么条形图不能工作。
(另外，如果我执行interval =alt.selection_single(编码=‘x’，'y‘)，条形图就开始执行我想要的操作，但是热图停止工作。)
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
interval = alt.selection_single()
char
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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1回答
可以在y轴上绘制类似于的图带吗？
文档中有，显示了如何在y轴上绘制一条线，但是将示例修改为使用plot_rect绘制带并不完全有效：
import altair as alt
from vega_datasets import data
weather = data.seattle_weather.url
chart = alt.Chart(weather).encode(
alt.X("date:T")
)
bars = chart.mark_bar().encode(
y='precipitation:Q'
)
band = char
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试让一个简单的Vega-Lite可视化在Nuxt中工作，并且正在苦苦挣扎。这是Vega-Lite的documentation on how to embed，一个简单的图表到一个超文本标记语言文件中。 <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Embedding Vega-Lite</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega@5.10.1"></script>
浏览 4提问于2020-04-12得票数 0
有推荐的方法来编写使用Altair生成图形的Python代码测试吗？
一个简单的例子是：
df = pandas.DataFrame(...)
chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(x='...', y='...')
对于简单的图形，可以只测试DataFrame的内容，检查Altair调用没有引发异常，检查chart.save()也不会引发异常，而无需测试Altair输出的内容。
但是对于更复杂的Altair图定义，我们也想让我们的测试检查来自Altair的输出。
我一直在做的是使用一个黄金文件(即签入测试期望文件)
浏览 4提问于2022-08-11得票数 2
我一步一步地学习了Vega-Lite教程，但在vegaEmbed方法调用中仍然遇到了TypeError 我尝试从vl.Embed切换到vegaEmbed，但是vl.Embed是未定义的，并且vegaEmbed返回一个TypeError。 我的html有一个id为"vis“的div标签。下面的代码在链接到html的script.js文件中。 // Vega lite bar chart
const VLSPEC = {
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v3.json",
浏览 33提问于2019-06-10得票数 1
我正在尝试创建一个饼图，其中的圆弧是按大小(顺时针方向)排序的，但我不知道怎么做。
似乎"theta“中的"sort”参数指向"color“的默认顺序，例如：
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"description": "A pie chart",
"data": {
"values": [
{"category": "Ca
浏览 15提问于2021-02-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用mark_text在堆叠条形图中创建一个堆叠的文本。我想给每个酒吧贴上“时间”的标签。是否可能在堆叠的区域图的对应堆栈中有文本标记？下面是我创建条形图和文本图的方法：
bar = alt.Chart(df_pivot, title = {'text' :'How do people spend their time?', 'subtitle' : 'Average of minutes per day from time-use diaries for people between 15 and 64'}).mark
浏览 17提问于2021-03-03得票数 2
1回答
官方网站提供了一个在牛市设置条形图标签的例子：
但是，一旦您想要将条形图中的“颜色”参数设置为一个变量，标签颜色就会自动匹配如下所示的条形图的颜色。然而，我的意图是有不变的标签颜色，喜欢一直黑色。如果您想要将标签显示为百分比，这对于堆叠条形图来说尤其可取。在mark_text中设置"color='black'“在这里似乎不起作用；这可能是因为它基于使用"color”参数作为“年份”的“bar”。但是我找不到一种直观的方法来解耦这个参数。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = d
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
回答已采纳
我试图嵌入一个互动图表的HTML格式在谷歌网站。我用织女星制作了这幅图。为了将其嵌入google-站点中的“编辑模式”，我选择Insert>Embed>Embed code并简单地将其粘贴到框中。
织女星海图采用JSOn格式编码的数据.您可以从托管在google以外的JSON文件中读取输入数据，如本例所示：。但根据我的经验，vega无法读取位于google驱动器上的json文件中的数据。
所以我的问题是:我是否可以读取位于google-驱动器(私有/共享)上的json文件，以便在google-站点上显示vega图？
我希望这是可能的。那就太好了。它将大大简化交互式情节的展示。
举个
浏览 4提问于2021-12-19得票数 0
1回答
此代码创建按月绑定的条形图。
# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Load data
df = data.seattle_weather()
# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='month(date):T',
y='mean(temp_max)')
每隔一个"n“个月就可以寄存吗？例如，每个栏将是两个月的数据(Jan+Feb，
浏览 1提问于2020-01-13得票数 3
回答已采纳
我指的是：
import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='petalWidth:Q',
color='species:N'
).properties(
width=180,
height=180
).facet(
facet='species:N',
column
浏览 7提问于2020-05-17得票数 2
回答已采纳
我尝试过分层分面图，但失败了，因此移到了这里建议的方法- ，它基本上是对图进行分层，然后调用.facet(列)。使用此方法，我无法删除facet标题。
我尝试了.facet(列，title=None)引发了以下错误。
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
horse = alt.Chart().mark_point().encode(
x = 'Weight_in_lbs',
y = 'Horsepower'
)
miles = alt.C
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
我看到了在Vega-Lite中创建Wilkinson Dot图的代码：
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"description": "A Wilkinson Dot Plot",
"height": 100,
"data": {
"values": [
10,11,11,11,14,15,17,
22,25,26,28,
33,
浏览 16提问于2019-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
刷新范围变量，不使用作用域函数
、、、、
我试图用chartJS和它的包装角图来更新我的图表的数据。单击按钮时，它会在图表上添加数据，这没有问题。
我有另一个事件，它在滚动事件之后更新图表。该调用非常有效，它调用的函数与前面的函数完全相同。但是我的$scope.valuesData没有更新。然后，我在函数之后添加了一个$scope.$apply()，它用正确的值重新绘制整个图表。
问题是：
为什么当我从控制器调用函数$scope.chartValues时没有更新AddData (为什么从DOM调用函数时更新了$scope.chartValues )。这可能是一个数据绑定问题？
是只更新特定作用域变量的函数，而不是刷新整个作用域
浏览 2提问于2016-09-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我对织女星很陌生。我非常想让下面的交互式条形图工作起来：
可单击以突出显示一个或多个条形图的条形图的图例。
单击一个或多个条形图以突出显示并反映它的图例。
高亮时，在条形图上方显示文本值。
我构建它的策略是有两个层，一个层用于条形图，一个层用于文本。然后，一个选择是‘多’模式的鼠标向下，也绑定到传奇。
我的问题有两方面：
是否有可能有一个选择绑定到传奇，但也利用鼠标？
我很难理解分层图/图表中的选择是如何工作的。如果我在层之外定义了所选内容，就会收到一个警告，表示无法找到选择，而且只有将其放在第一个层的定义中时，选择才能按预期工作。此外，如果我没有图层，则图例绑定似
浏览 4提问于2020-10-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含两列的DataFrame：
values)Similarities 核苷酸(序号，唯一的(定量的，特定核苷酸的计数)
我想用Streamlit绘制一个交互式条形图，其中每个核苷酸都有不同的颜色，如下例所示：
我知道如何使用matplotlib或seaborn来完成这个任务，但是这些数字并不是交互式的。另外，我使用vega的方法不起作用，因为颜色图的'c‘参数不能引用绘图中已经使用的轴。
st.vega_lite_chart(df, {
'mark': {'type': 'bar', 'tooltip
浏览 12提问于2022-01-18得票数 0
当我使用altair创建这个示例时，最终的图显示了两个方面的所有数据。但是，我只想显示每个方面的数据。
altair有这样的选项吗？或者我没有正确地指定facet？
import altair as alt
from vega_datasets import data
df = data.airports()
df = df[df['state'].isin(['MD', 'WY'])][0:12]
chart = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
alt.X('latitude')
浏览 6提问于2019-07-16得票数 2
回答已采纳
在我的教学笔记中，我试图在牛郎星中实现 vega示例：
{
"data": {"url": "data/seattle-weather.csv"},
"layer": [{
"params": [{
"name": "brush",
"select": {"type": "interval", "encodings": ["x"]}
}],
"
浏览 3提问于2021-09-22得票数 1
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1回答
维加:空条形标记
、、
Vega/Vega/Altair有一个内置的方法来为空条画一个特殊的标记吗？当x == x2当前没有显示标记时。可能是从第三个编码派生出的相同预期条形颜色的垂直规则标记？或者是一个半透明的条状标记，覆盖了一个红色边界的扩张区域？
data =\
[ ("a", 1, 100, 123, 4.5)
, ("a", 2, 140, 190, 5.6)
, ("a", 3, 402, 402, 1.6)
, ("b", 1, 100, 123, 5.7)
, ("b", 2, 134, 456, 6.7)
, ("
浏览 16提问于2021-12-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我正试图在牛郎星中创建一个带有点标记的线条图。我正在使用来自牛郎星文档的，并试图将它与Vega文档中的结合起来。
我感到困惑的是如何处理'mark_line‘参数。在Vega示例中，我需要使用"point“，然后将”填充“设置为False。
"mark": {
"type": "line",
"point": {
"filled": false,
"fill": "white"
}
},
我该怎么在牛郎星上应用呢
浏览 3提问于2020-03-24得票数 6
回答已采纳
1回答
我有两对相对简单的面形图，但是当我试图连接它们时，什么也没有出现(在Colab中)：
ci_chart = alt.Chart(select_cis).mark_errorbar(ticks=True).encode(
x=alt.X('date:T'),
y=alt.Y('ci_lower:Q'),
y2=alt.Y2('ci_upper:Q'),
color='arch:N',
strokeWidth=alt.value(2),
).facet('arch:N')
ci_chart
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
我想按列对我的图进行分面(足够直接)，但分面的子图是按字母顺序显示的，我希望它们以自定义顺序显示。使用Altair网站上的这个例子，按物种分类，并按字母顺序显示子图：“setosa”，“versicolor”，“virginica”。
import altair as alt
from altair.expr import datum
from vega_datasets import data
iris = data.iris.url
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='
浏览 6提问于2020-05-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我无法在牛尾的县级合唱团上覆盖州的轮廓。
我正在使用牛郎星的图层方法来实现这一点。
但是，它采用的是州大纲图的笔画颜色，并用该颜色绘制县轮廓。
这是我的密码：
import altair as alt
from vega_datasets import data
us_states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'states')
us_counties = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'counties')
unemp_data = data.unemployment(sep=
浏览 3提问于2019-12-07得票数 2
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