FPGA设计是无情的，所以我们需要利用能获得的任何软件进行检查。Verilator是一个 Verilog 仿真器，还支持 linting：静态分析设计中的问题。...Verilator 也非常适合使用 SDL 进行图形仿真。.../maths top.v 可以使用多个-I参数来包含多个目录。 黑匣子和空模块 大多数设计依赖于没有源的供应商原语或 IP 核，例如使用 PLL 生成时钟。...唉，Verilog “不经过精心设计就无法检查，需要整个设计”。我们可以通过为原语创建一个空模块来解决这个问题。空模块包含 IO，但不包含任何逻辑。...总结 今天关于Verilator 进行 Verilog Lint介绍就这样，这是一个功能强大的工具，希望有兴趣的可以尝试一下~
单字符输入： 在使用char参数或没有参数的情况下，get()方法读取下一个输入字符，即使该字符是空格、制表符或换行符。...与getline()和get()不同的是，read()不会在输入后加上空值字符。read()方法不是专为键盘输入设计的，它最常与ostream write()函数结合使用，来完成文件输入和输出。...该方法的返回类型为istream &，因此可以像getline()一样拼接使用。 peek() 返回输入中的下一个字符，但不抽取输入流中的字符。也就是说，它使得能够查看下一个字符。...这意味着字符是由get()、getline()、ignore()或read()方法读取的，不是由抽取运算符（>>）读取的，抽取运算符对输入进行格式化，使之与特定的数据类型匹配。...其使用方法如下： //read() char read_arr[100]; cin.read(read_arr, 100);//其返回值类型为istream &，可以这样拼接使用：cin.read(read_arr
;=======字符串的输入========= ;功能： ; 1、在输入的同时显示这个字符串 ; 2、在输入回车符后，字符串输入结束 ; 3、能够删除已经输入的字符 ; ;字符串的入栈、出栈、显示 ;参数说明...dh, 12 mov dl, 40 call getstr mov ax, 4c00h int 21h ;============================= ;接收字符串输入控制
saripaar是个android的第三方快速校验，使用注解快速添加验证规则。
#include "stdio.h" main() { int a[10],min; printf("请输入10位数字："); for (int i = 0; i <= 9; i
（2）执行映射文件生成数据表： 2.基本框架的搭建 （1）登录注册登出视图函数框架编写： （mucis/views.py文件~） from django.views import View #使用类视图...真正使用的时候注册需要的信息是比登录要多，所以这俩不可能使用同一个模板。本处为了方便讲解，所以只建了个含有用户名和密码的模型。所以会造成注册和登录可以用同一个模板的假象！...不信你看我在下面注册模板中又随便加了个输入框，但是其实它没用，我只是为了强调这个问题！ <!
登录注册登出逻辑实现 简单分析登录注册逻辑实现，以登录逻辑实现为例讲个问题： 问题引入——当编写登录逻辑的时候，需要对form表单中用户提交过来的数据进行简单的校验。...之前我对其进行校验都是直接在视图函数中使用if进行，确实可以，但是有B格吗？没有，所以咱不那样干了这次！...is_valid()返回True的时候,保存用户提交上来的数据. ③form表单中的一些参数说明: max_length 最大长度 min_length 最小长度 widget 负责渲染网页上HTML 表单的输入元素和提取提交的原始数据...""" # def clean(self): # 前端表单用户输入的数据经过上面过滤后再结合后台数据库所有数据进行分析 # # 校验数据库中是否有该用户 #...ILsinMw9...VBBR'], 'username': ['124134314'], 'password': ['3432423']}> 会发现它是一个字典类型，包含了用户输入的数据
掩蔽语言模型通常使用15%的掩蔽率，因为大家发现，更高的掩蔽率将不能提供足够的上下文来学习良好的表示，而更低的掩蔽率将大幅提高训练成本。...与总是预测序列中下一个token的自回归模型相比，像 BERT 这样的掩蔽语言模型（MLM）会根据上下文预测输入token的掩蔽子集，由于具有双向性质，此方法效果通常更佳。...同时，仅对 15% 的序列进行预测已被视为对 MLM 进行有效预训练的限制。...在普林斯顿大学陈丹琦等人的研究中，作者发现了与此前结论完全不同的情况：在有效的预训练方案下，他们可以掩蔽 40-50% 的输入文本，并获得比默认的 15% 更好的下游性能。...作者在讨论中表示，在 MLM 中采用更高的掩蔽率会带来更好的性能，尤其是在资源有限的环境中。从输入中移除掩蔽token，或解耦损坏率和预测率，有望进一步加速预训练。
MDT在潜在空间中进行扩散过程以节省计算成本。它对某些图像标记进行掩码，并设计了一个不对称的掩码扩散变换器（AMDT），以一种扩散生成的方式预测被掩码的标记。...因此，我们可以创建一个二进制掩蔽 M \in \mathbb{R}^N ，其中一个（零）表示被掩蔽的（未被掩蔽的）标记。最后，我们将未被掩蔽的标记 \hat{u} 输入到我们的扩散模型进行处理。...我们只使用未被掩蔽的标记 \hat{u} ，原因如下： 模型应该专注于学习语义，而不是预测被掩蔽的标记。...在训练期间，边插值器已经使用了下面介绍的可学习全局位置嵌入，它可以将全局位置信息传递给解码器。在推理期间，由于边插值器被丢弃，解码器明确将位置嵌入添加到其输入以增强位置信息。...总之，对于被掩蔽的标记，我们使用边插值器的预测；对于未被掩蔽的标记，我们仍然采用 q 中的相应标记。这可以实现： 增强训练和推理阶段之间的一致性， 消除解码器中的掩蔽重建过程。
输入图像首先被划分为大小的不重叠的图像块，然后将每个图像块用嵌入为token来表示。然后，token的部分子集以高掩蔽比被随机掩蔽，并且只有剩余的token被馈送到编码器。...VideoMAE将时序下采样的帧作为输入，使用前面提到的高比率管道掩蔽设计，以在非对称编码器结构中执行MAE预训练。...VideoMAE中采用了联合时空图像块嵌入，将每个大小为的图像块视为一个token进行嵌入。这种设计可以降低输入的空间和时间维度，有助于缓解视频中的时空冗余。...由于上面提到的高比例的掩蔽比，只剩下几个token作为编码器的输入。为了更好地捕捉剩余token中的高级时空信息，VideoMAE使用ViT主干，并采用联合时空注意力机制。...由于使用掩蔽加重建这种极具挑战性的代理任务，每次迭代过程网络只能观察到10%的输入数据（90%的token被遮蔽），因此VideoMAE需要更多的训练轮次数。
对于这些任务，使用编码器-注意力-解码器框架是主流方法。 ?...当 k = 1 时，根据 MASS 的设计，编码器端的一个标记被掩蔽，而解码器端则会预测出该掩蔽的标记，如图 3 所示。解码器端没有输入信息，因而 MASS 等同于 BERT 中掩蔽的语言模型。 ?...在对英语-法语翻译等跨语言任务进行预训练时，研究人员可以在一个模型中同时进行英语-英语和法语-法语的预训练，并使用附加的语言嵌入向量来区分语言。...XLM 使用了由 BERT 创建的掩蔽预训练语言模型，以及标准语言模型来分别预训练编码器和解码器。...和 CLM 的不同组合，因此报告上显示的是每个语言对上 XLM 的最高 BLEU 值 低资源机器翻译 低资源机器翻译是指使用有限的双语训练数据来进行机器翻译。
输入图像 图片 首先划分为大小为16×16的规则非重叠patch，每个patch用token嵌入表示。...这种设计可以降低输入的时空维度，有助于缓解视频中的时空冗余。...Backbone: joint space-time attention 由于上面提到的高掩蔽率比例，只剩下少数token作为编码器的输入。...作者在上表中进行了不同深度的实验。 作者将不同的掩蔽策略与75%的tube掩蔽进行了比较。如上表所示，普通随机掩蔽和帧掩蔽实现的性能低于tube掩蔽。...因此，作者默认使用MSE损失。 作者在不同数据集上用流行的自监督预训练方法进行测试，结果如上表所示，可以看出本文提出的VideoMAE有明显的性能优势。
它基于两个核心理念：研究人员开发了一个非对称编码器 - 解码器架构，其中一个编码器只对可见的 patch 子集进行操作（没有掩蔽 token），另一个简单解码器可以从潜在表征和掩蔽 token 重建原始图像...其中，编码器仅对 patch 的可见子集（没有掩码 token）进行操作，解码器则是轻量级的，可以从潜在表征和掩码 token 中重建输入（图 1）。...这比以前所有仅使用 ImageNet-1K 数据的模型效果都要好。 研究者还对 MAE 进行了迁移学习方面的评估，具体任务包括目标检测、实例分割、语义分割等。...MAE 架构细节 掩蔽 与 ViT 类似，该方法将图像划分为规则的非重叠 patch，然后对 patch 的子集进行采样，并掩蔽（移除）剩余的 patch。...但该编码器只对整个集合的一小部分（例如 25%）进行操作。被掩蔽的 patch 被移除；不使用掩蔽 token。这使得该方法能够仅使用一小部分计算和内存来训练非常大的编码器。
我们可以发现使用 80% 掩蔽，即使大多数上下文被破坏，与 15% 的遮蔽 相比，模型仍能学习到良好的预训练表示并保留超过 95%的下游任务性能。...遮蔽40% 总体上实现了最佳的下游任务性能（尽管不同下游任务的最佳掩蔽率有所不同）。 结果表明语言模型预训练不必使用小于 15% 的掩码率，而使用高效预训练侧率的大型模型的最佳掩码率高达 40%。...论文进一步针对破坏率（mcorr）和预测率（mpred）进行了研究，发现了一个新规律： 预测率高，模型效果更好；但破坏率更高，模型效果更差： 表3显示了使用解破坏率 mcorr和预测率 mpred的消融结果...在高遮蔽率下，Uniform Masking 效果更好 为了理解掩蔽率和掩蔽策略之间的相互作用，我们在不同掩蔽率下使用多种掩蔽策略进行实验，发现随机均匀掩码（Uniform）在最佳遮蔽率下比更复杂的遮蔽策略表现更好...论文结论 在本文中，作者对掩蔽语言模型的掩蔽率进行了全面的研究，发现40%的遮蔽率在下游任务上的性能始终优于传统的15%遮蔽率。
然而，目前尚不清楚如何使用有效的不对称结构对基于金字塔的VIT进行有效的预训练，因为它们通常在“局部”窗口中进行操作。...为了成功地对具有局部性的基于金字塔的VIT进行MAE预训练（即采用有效的不对称结构），在本文中，作者提出了包含均匀采样（US）和二次掩蔽（SM）的均匀掩蔽（UM）策略。...3.1 Uniform Sampling 如上图（d）所示，作者首先执行均匀采样（US），即使用均匀约束对25%的可见图像块进行采样。...因此，US与PVT兼容，当使用重组的紧凑2D图像作为输入时，对于编码器部分，输入元素减少了75%。...执行提出的统一掩蔽以获得紧凑的、重新组织的2D输入（包括可见patch和掩蔽token）。它以缩小的比例（即全部patch的25%）作为编码器的输入。每个掩码token是一个共享的、学习到的嵌入向量。
由于编码过程中需要使用参考图像来进行运动估计和运动补偿，因此参考图像的选择显得很重要。...如图所示，I帧只使用本帧内的数据进行编码，在编码过程中它不需要进行运动估计和运动补偿。显然，由于I帧没有消除时间方向的相关性，所以压缩比相对不高。...P帧在编码过程中使用一个前面的I帧或P帧作为参考图像进行运动补偿，实际上是对当前图像与参考图像的差值进行编码。...B帧的编码方式与P帧相似，惟一不同的地方是在编码过程中它要使用一个前面的I帧或P帧和一个后面的I帧或P帧进行预测。由此可见，每一个P帧的编码需要利用一帧图像作为参考图像，而B帧则需要两帧图像作为参考。...从图中我们可以看到，当前输入的图像首先要经过分块，分块得到的图像块要与经过运动补偿的预测图像相减得到差值图像X，然后对该差值图像块进行DCT变换和量化，量化输出的数据有两个不同的去处：一个是送给熵编码器进行编码
一张仔细标注为 9 个类别的训练样本示例；前景元素的标注区域直接覆盖在图像上 网络输入 这个视频分割任务的具体定义是对视频输入的每一帧（RGB 三个通道）计算出一张二值掩蔽图。...如下图 一帧原始图像（左图）会分离为三色通道，然后再加上前一帧图像算出的掩蔽图（中）。这些会一起作为神经网络的输入，用来预测当前帧的掩蔽图（右图）。...为了训练模型能够鲁棒地处理这些使用状况，谷歌的研究人员们对每张图像的真实背景分割结果做了各种不同的处理后再作为来自前一帧的掩蔽图： 空的前一帧掩蔽：这种情况用来训练网络正确分割视频的第一帧，以及正确分割视野中新出现的物体...仿射变换过的真实背景掩蔽：轻微的变换可以训练网络据此进行调整，向前一帧的掩蔽适配。大幅度的变换就训练网络判断出掩蔽不适合并抛弃这个结果。...： 使用大卷积核、4 或者更大的大步距在高分辨率的 RGB 输入帧内检测物体特征。
打开 Emacs，按 M-x（Meta + x），输入 package-install，然后按 Enter。 输入 verilog-mode，然后按 Enter 安装。...常用功能介绍 代码缩进与格式化 Verilog Mode 提供了强大的代码缩进与格式化功能，您可以使用以下快捷键进行代码格式化： C-M-\：缩进选中的代码区域 TAB：缩进当前行 module example...例如，输入 initial 后按 TAB 键，可以快速生成 initial 块的模板。...Verilog Mode 自动加载 Verilog 配置 auto-mode-alist 自动加载 Verilog 自定义 Verilog Mode 设置缩进、代码对齐等 代码缩进与格式化 使用快捷键进行代码格式化...通过简单的配置和灵活的功能，您可以在 Emacs 中轻松进行 Verilog 编程。
结构设计 结构设计定义了设计的数据结构，并使用所需的网络连接以网络列表的形式进行描述。结构设计主要是不同小复杂度数字逻辑块的实例化。它基本上是一个小型模块的设计连接，以实现中等或复杂的逻辑。...在Verilog代码的行为风格中，功能是从特定设计的真值表中编码的。假设设计是带有输入和输出的黑盒。设计者的主要意图是根据所需的输入集（示例1.2）在输出端映射功能。...可综合RTL设计 可综合RTL代码在实际环境中用于描述使用可综合结构的设计功能。RTL代码样式是使用可综合结构对功能的高级描述。建议使用可综合的Verilog结构使用RTL编码样式（示例1.3）。...Verilog支持输入、输出和双向（inout）端口的声明。 Verilog支持常量和参数的定义。Verilog支持文件处理。...乘法Multiplication 执行两个二进制操作数的乘法 / 除法Division 对两个二进制操作数进行除法 % 模数Modulus 从两个操作数的除法求模 示例1.4 Verilog逻辑运算符
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