大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、轮询 就是按照时间顺序分配下一个请求的服务器。...2、权值轮询 给每一个服务器加上权值,权值和分配的请求成正比,比较适应于服务器配置不均的情况。...3、ip哈希 根据ip的哈希值分配,这样每个ip每次访问的服务器都相同,这样session的处理会容易些。...5、URL哈希 根据url的哈希来分配,一般URL与服务种类都有关系,根据url的哈希可以将访问多的服务分配配置高的服务器,较合理的利用资源。...另外,由于nginx是以进程守护的形式运行的,即一个主进程和多个工作进程来共同工作,所以当访问量较大时,主线程的压力是很大的,所以对于高并发等,访问量高的集群,建议和别的集群框架结合使用。
1、Nginx负载均衡的原理是什么? ...2、Nginx负载均衡的作用是什么? 负载均衡:分摊到多个操作单元上进行执行,和它的英文名称很匹配。...就是我们需要一个调度者,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡。 3、Nginx负载均衡算法有哪些?...采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。...轮询法:将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章目录 前言 一、如何实现 二、实现步骤 1. 创建一个配置类来把选择的负载均衡策略注册进容器 2....实现服务调用时,如何修改负载均衡策略呢?...一、如何实现 其实OpenFeign也是默认使用了负载均衡组件Ribbon,所以我们直接设置Ribbon的负载均衡策略。 二、实现步骤 1....public IRule myRule(){ return new RandomRule(); } } Ribbon自带的七种负载均衡策略: 我们这儿使用的是随机...总结 其他策略包括自己实现的策略都是这个方法,其实和Ribbon单独实现服务调用与负载均衡的时候是一样的。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
适用业务场景:后端服务器硬件性能处理能力不平均的情形。...适用业务场景:适用于需要账号登录的系统,会话连接保持的业务。...,连接数最少的优先分配。...适用业务场景:适用于客户端与后端服务器需要保持长连接的业务。...特点:按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。 适用业务场景:对访问响应速度有一定要求的业务。
官方文档指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了..., total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1 */ private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次...) { } } 2、配置类中增加自定义规则 @Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具...getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new CustomeRule(); //自定义负载均衡规则...(name=“microservicecloud-dept”, configuration=ConfigBean.class) name指定针对哪个服务 进行负载均衡,而configuration指定负载均衡的算法具体实现类
这样不就可以实现各个机器的负载相对均衡了吗?” ?...“看来这个负载均衡软件需要是面向连接的,也就是OSI网络体系的第4层, 可以称为四层负载均衡”Bill做了一个总结。 “既然有四层负载均衡,那是不是也可以搞个七层的负载均衡啊?” 张大胖突发奇想。...“那是肯定的,如果我们的Load Balancer把HTTP层的报文数据取出来,根据其中的URL,浏览器,语言等信息,把请求分发到后面真实的服务器去,那就是七层的负载均衡了。...不过我们现阶段先实现一个四层的吧,七层的以后再说。” Bill 吩咐张大胖组织人力把这个负载均衡软件给开发出来。...三个月后,Load Balancer的第一版开发出来了,这是运行在Linux上的一个软件, 公司试用了一下,感觉还真是不错,仅仅用几台便宜的服务器就可以实现负载均衡了。
这样不就可以实现各个机器的负载相对均衡了吗?” ?...张大胖确实是没想到这个缓存带来的问题, 他挠挠头:“那就不好办了。” 2偷天换日 “要不我们自己开发一个软件实现负载均衡怎么样?” Bill另辟蹊径。...“看来这个负载均衡软件需要是面向连接的,也就是OSI网络体系的第4层, 可以称为四层负载均衡”Bill做了一个总结。 “既然有四层负载均衡,那是不是也可以搞个七层的负载均衡啊?” 张大胖突发奇想。...“那是肯定的,如果我们的Load Balancer把HTTP层的报文数据取出来,根据其中的URL,浏览器,语言等信息,把请求分发到后面真实的服务器去,那就是七层的负载均衡了。...不过我们现阶段先实现一个四层的吧,七层的以后再说。” Bill 吩咐张大胖组织人力把这个负载均衡软件给开发出来。
我们都知道,Nginx支持负载均衡,可以很方便的帮助我们进行水平扩容,然而它究竟是依据什么原则进行请求的分发,其中又有哪些负载均衡算法可供选择和配置,今天就让我们好好来了解一下。...负载均衡的定义 什么叫负载均衡,我们可以参考一下图片中的这种情况: ? 当客户端发送请求时,会先到Nginx,然后Nginx会将请求分发到后台不同的服务器上。...我所理解的负载均衡,就是: 能够将客户端的请求均匀地分发到后台各个应用服务器上,从而缓解服务器压力。 并且当服务器出现宕机或者扩容时,也能正常运行。...负载均衡的方法 上面了解了什么是负载均衡,那么Nginx是怎么实现这个功能的呢? upstream和server的使用 Nginx中负责与上游交互的模块,统称为upstream模块。...server 127.0.0.1:17002; server 127.0.0.1:17000; } round-robin 在upstream这个模块中,它还提供了一个最基本的负载均衡算法
众所周知,Pod 是Kubernetes的最小管理单元,它里面包含一组相关的容器,用来提供某种服务。用户的最终请求流量到达的是Pod。但是Pod是有生命周期的。这也意味着Pod随时会挂掉。...新生成的Pod的IP地址,所在节点等都有可能变化。那如何才能保证Pod提供的服务是稳定的呢? Kubernetes使用了Service来解决这个问题。...用户的流量请求并不是直接指向Pod, 而是先指向Service. Service再转发到Pod. 这里我们就来看下Service 是如何转发流量,如何做到负载均衡的呢。...的IP和端口,然后Service会去查询EndPoint 中的Pod IP地址和端口,最后把该请求转发到符合条件的某个Pod的IP和端口上,然后Pod开始处理用户请求, 完成✅。...Pod 是由副本控制器(ReplicaSet)所管理的。Pod重启之后它的IP已经发生了变化,那么Servie是如何知道这个新Pod的IP的呢?答案是Kube-Proxy.
Zuul是Netflix开源的一个API网关,它可以在微服务架构中作为前置代理,为客户端提供路由、过滤、负载均衡等功能。...Zuul的负载均衡是通过集成Ribbon来实现的,Ribbon是Netflix开源的一个负载均衡框架,它可以与Eureka等服务注册中心集成。...下面是使用Zuul实现负载均衡的步骤: 引入Zuul和Ribbon的依赖: org.springframework.cloud...,它的路径为/service/**,指向的服务ID为service。...现在可以使用Zuul来访问/service下的服务了,Zuul会根据Ribbon的负载均衡策略,将请求分发到server1或server2上。
阅读量: 59 负载均衡 分摊到多个操作单元上进行执行,和它的英文名称很匹配。就是我们需要一个调度者,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡。...负载均衡这里面涉及的东西相对也是比较多的,理论就不说太多了,网上,书上很多,今天我们就利用Nginx服务器来实现一个简单的负载均衡 负载均衡算法 源地址哈希法: 根据获取客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到一个数值...采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。...轮询法: 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。...给配置高、负载低的机器配置更高的权重,让其处理更多的请;而配置低、负载高的机器,给其分配较低的权重,降低其系统负载,加权轮询能很好地处理这一问题,并将请求顺序且按照权重分配到后端。
Q:grpc官方并未提供服务发现注册的功能实现,但为不同语言的gRPC代码实现提供可扩展的命名解析和负载均衡接口。...A:基本原理:服务启动后,grpc客户端向命名服务器发名称解析请求,名称会解析为一或多个ip地址,每个ip地址会标识它是服务器地址还是负载均衡地址,以及标识要使用的那个客户端的负载均衡策略或服务配置。...客户端实例化负载均衡策略,如解析返回的地址是负载均衡器的地址,则客户端将使用扩展的负载均衡策略,反之客户端使用服务器配置请求的负载均衡策略。...负载均衡策略为每个服务器地址创建一个子通道,当有rpc请求时,负载均衡策略决定那个子通道即grpc服务器将接收请求,当可用服务器为空时客户端的请求将被阻塞。...Q:路由策略和负载均衡的结果都是选择一个合适的服务节点,这俩有啥区别? A:路由一般是规则设定,一般都是路由之后,负载再生效。
上篇基本把负载均衡涉及到的基础都罗列了,那么到了实际场景下,特别是万亿流量场景下,真实的负载均衡方案又是怎么做的呢。...采用SET化部署的好处,就是同一个红包只会被路由到同一个的SET内,相当于对庞大的洪流,进行了reduce似的细小拆分,不同的SET之间互不影响,极大的减少了不同SET之间的资源压力。...总结 从负载均衡的角度看红包的架构设计,可以看到,整个架构设计可以理解为使用了三层负载均衡,首先是入口层,将流量进行set拆分,达到整体SET集群的负载均衡;然后是server层,对红包ID进行业务逻辑...Hash ,ID穿行的同时,达到server集群内部的负载均衡;再有是DB层,通过双维度库表设计,在保障DB性能的同时达到数据访问的负载均衡。...抖音春晚红包背后的负载均衡[6][7] 前几部分分别从网络层、架构层、内部设计等角度阐述了负载均衡的实际运用。
网络技术的提高带来了很多新概念的产生,这些新概念都是能够为网络技术服务的,比如堡垒机云主机负载均衡等,前两个概念大家可能都比较熟悉,第三个概念负载均衡应该大多数人都不太了解吧,下面为大家简单介绍什么是负载均衡以及负载均衡的作用分别有哪些...什么是负载均衡 负载均衡是利用现在新鲜的网络技术,提供一种透明的方法,拓展网络设备以及网络处理能力的工具。...负载均衡的作用分别有哪些 1、提高应用的应用效率。这个是负载均衡的作用之一,如果客户端的流量过多的话,有可能会导致服务器的反应速度减慢,所以需要将客户端的流量分摊到其他各种服务器上。...负载均衡能够为不同域名的网站提供不同的导出IP地址,从而实现流量的均衡。...上面分别为大家介绍了什么是负载均衡以及负载均衡的作用分别有哪些,负载均衡作为一种网络新兴概念,能够为客户端和服务器平衡流量,提高运行效率。
不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是承担并发而不是请求分发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。...它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule...Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。...RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。...在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server RoundRobinRule public class RoundRobinRule extends
ZooKeeper和Nginx都可以用于负载均衡,但是它们的使用场景和实现方式有所不同,具体请看以下内容: 1、使用场景 ZooKeeper主要用于配置管理和服务发现,在分布式环境中协调各个节点之间的工作...,保证集群中各个节点的一致性和可靠性,在这个基础上提供了一些负载均衡和故障转移的功能。...Nginx主要用于反向代理和静态文件服务器,将客户端请求转发至后端的多个服务器,从而实现负载均衡。同时还支持动态扩容、健康检查等功能。...2、实现方式 ZooKeeper通过在其内部注册表中维护已知的服务节点列表,并提供了客户端API来访问和更新节点信息,以此实现服务发现和负载均衡。...Nginx通过将请求按照预先定义的算法(如轮询、IP哈希等)分发到后端的多个服务器上,以此来实现负载均衡。
Dubbo 框架 的负载均衡策略 有以下几种: 1、Random 随机策略: 该策略比较均匀,可以动态的调节 权重; 2、RoundRobin 轮询策略: 可以按照权重 设置轮询的的比率; 3...、LeastActive 最小活跃数 策略: 该策略是按照服务提供者的并发数目,该数目越小那么落在该 服务提供者的身上越大的概率; 4、ConsistentHash 一致性策略: hash一致性算法...,请求分发到同一台服务上去,当该服务宕机 ,通过虚拟节点 把该机器的请求 均匀的分发到其他服务上去; hash 一致性策略: 说到这个,就会说到 hash 环,这里我粗略的画下 hash 环;...,需要通过增加虚拟节点的方式来解决【当然有人说加 机器,这不成本较高么】,虚拟节点的位置也尤为关键,若虚拟节点分布均匀的话,这样看以均匀的处理 hash 环上的请求,当分部不均匀的时候,很容易造成 上图一样...的弊端; 均匀一致性 Hash 的目标是如果服务器有 N 台,客户端的 Hash 值有 M 个,那么每个服务器应该处理大概 M/N 个用户的请求; 但Dubbo 提供的 hash 一致性就是 非均匀的
dubbo中的负载均衡算法: RandomLoadBalance(实际上是权重随机) protected Invoker doSelect(List> invokers...invokers.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(length)); } LeastActiveLoadBalance(最小活跃数) 最小活跃数负载均衡算法对应...在服务运行一段时间后,性能好的服务提供者处理请求的速度更快,因此活跃数下降的也越快,此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求、这就是最小活跃数负载均衡算法的基本思想。...Karger 及其合作者于1997年提出的,算法提出之初是用于大规模缓存系统的负载均衡。...解决这个问题办法是引入虚拟节点,通过虚拟节点均衡各个节点的请求量。
前言 负载均衡是指在集群中,将多个数据请求分散在不同单元上进行执行,主要为了提高系统容错能力和加强系统对数据的处理能力。...所以 Dubbo 负载均衡机制是决定一次服务调用使用哪个提供者的服务。...抽象类 AbstractLoadBalance 中,实现了负载均衡通用的逻辑,同时给子类声明了一个抽象方法供子类实现其负载均衡的逻辑。...随机算法 加权随机算法负载均衡策略(RandomLoadBalance)是 dubbo 负载均衡的默认实现方式,根据权重分配各个 Invoker 随机选中的比例。...这里的意思是:将到达负载均衡流程的 Invoker 列表中的 权重进行求和,然后求出单个 Invoker 权重在总权重中的占比,随机数就在总权重值的范围内生成。
假设有两个服务提供者:service1和service2,它们都提供了一个名为hello的接口。...,例如访问service1的hello接口: http://localhost:8080/service1/hello Zuul会将请求路由到service1服务提供者的其中一个实例上,实现负载均衡。...同样的,访问service2的hello接口: http://localhost:8080/service2/hello 配置负载均衡算法 Zuul使用Ribbon来实现负载均衡,可以配置不同的负载均衡算法...例如,将service1服务的负载均衡算法改为随机算法: service1: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule...listOfServers: server1:8080,server2:8080 配置路由策略 Zuul支持多种路由策略,可以根据请求的路径、参数等条件进行路由。
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