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沙龙
1
回答
Vowpal
Wabbit
中上
下文
bandit
的
数值
训练
数据格式
vowpalwabbit
我已经计划使用
Vowpal
Wabbit
(大众)
的
上
下文
强盗来构建推荐系统。 我有N用户
的
M(在这种情况下是26)维数字特征,并有反馈日志,其中包含用户点击哪个项目(例如广告)
的
信息。无论如何,我尝试设置测试
数据格式
,如下所示。hamny-k7bbbbbcxd |Action item_id=hamny-aaaaaaaaac 上面的例子要求CB模型在给定26D用户上
下文
特征
的
浏览 33
提问于2021-08-09
得票数 0
1
回答
Vowpal
Wabbit
上
下文
Bandit
正确使用
python
、
reinforcement-learning
、
vowpalwabbit
、
bandit
我目前正在使用
Vowpal
Wabbit
包来模拟上
下文
Bandit
。关于图书馆
的
使用,我有几个问题:上
下文
- A组,B组,C组行动- S,M和L 每个上
下文
都有相同
的
操作集可供选择。我希望
Vowpal<
浏览 6
提问于2022-09-09
得票数 0
1
回答
Vowpal
Wabbit
上
下文
Bandit
数据格式
vowpalwabbit
如果我有明确
的
特征(如我们,女性)作为价值观,什么是最好
的
方式重新格式化他们?我在想,我不会用浮点数作为后缀,让它们
的
默认值为1,我希望这样可以实现一次热编码。问题2)我错误地
训练
了模型,记录了如下
的
数据我现在意识到“我们”、“女性”和"12“被视为默认值为1
的
特性,对吗?
浏览 1
提问于2017-01-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Vowpal
Wabbit
上
下文
Bandit
培训
数据格式
的
混淆
reinforcement-learning
、
vowpalwabbit
我是新
的
沃帕尔瓦布比特,并正在工作
的
多臂强盗模型,以推荐不同
的
CTAs注册弹出。我已经完成了主站点上
的
演练,但对于--cb_explore_adf版本
的
培训数据应该是什么样子有点困惑。到目前为止,对于常规版本(设置了动作总数),数据如下所示:这是有意义
的
,但是当您进入adf版本时,它变成: 0:1.0:0.5 | a:1 b:
浏览 1
提问于2021-04-08
得票数 1
1
回答
如何在VowpalWabbit中正确地培训批处理?
python
、
machine-learning
、
training-data
、
vowpalwabbit
、
convergence
Load vw模型从动作分布和播放随机预测-> end-time=current-time)Update 负载模型负载
训练
数据(动作、上
下文
、奖励) (reward=1.0添加另一个图形,比较使用预测概率
的
Vowpal
Wabbit
模型与使用1.0
的
概率进行
训练
的
概率。顶部图:X轴:样本数,Y轴:总CTR (点击率基本上是总平均奖励).底部图:不同算法选择
的
动作直方图(1-3)。 图中比较了8
浏览 4
提问于2021-08-25
得票数 1
1
回答
对具有
vowpal
wabbit
的
上
下文
bandit
使用数字功能
vowpalwabbit
我目前正在尝试使用
vowpal
wabbit
来熟悉上
下文
盗贼,但我在使用数字特征时遇到了一些问题。aoi:" + str(feature2) print(j, choice)1 1通常,根据我
的
训练
数据
的
成本结构,我预计第一次预测
的
输出是动作1,第二次预测
的
输出是动作2。当我将特征值更改为字符(例如,在官方教程-> 中,"
浏览 18
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
尽管存在-f标志,
Vowpal
Wabbit
没有保存模型
machine-learning
、
vowpalwabbit
、
hyperparameters
我在
Vowpal
Wabbit
中遇到了以下无法解释
的
行为。有时,当指定-f标志时,它不会保存模型,而不会引发任何异常。vw -d .0.83184072971 --ftrl -q SE -q SZ -q DR上
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
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1
回答
Vowpal
Wabbit
的
CMAB框架默认学习者是什么?
python-3.x
、
machine-learning
、
vowpalwabbit
、
bandit-python
我正在查看
Vowpal
Wabbit
的
文档,了解它是如何学习
的
。传统
的
语境Bandits学习F(上
下文
,行动)=奖励,找到最大回报
的
行动,并以推荐
的
形式返回行动。这是通过批处理学到
的
。即收集100个情境,100个动作,100个奖励,
训练
ML模型,然后再做一次。 现在,大众汽车表示,它将“所有上
下文
盗贼问题减少为对成本敏感
的
多类分类问题”。好
的
,请读一遍,但是仍然需
浏览 7
提问于2020-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何理解vw.format -
Vowpal
Wabbit
条件上
下文
Bandit
中
的
插槽
machine-learning
、
reinforcement-learning
、
vowpalwabbit
我在试图建立一个与背景相关
的
强盗。由于我喜欢对操作进行排序,所以我想切换到有条件
的
上
下文
强盗(正如我已经阅读过)。ccb slot | d:4不幸
的
是,我不理解插槽部分。我知道这说明了选择行动
的
成本和可能性。ccb slot 1:0.8:0.8,0:0.2 0,1,3有可能有多个选择
的
动作吗? 我也不明白为什么它需要功能
的</
浏览 2
提问于2021-12-04
得票数 0
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2
回答
Vowpal
Wabbit
-如何从测试样本上
的
上
下文
bandit
模型获得预测概率
vowpalwabbit
给定一个经过
训练
的
上
下文
bandit
模型,我如何检索测试样本上
的
预测向量?例如,假设我有一个名为"train.dat“
的
训练
集,其中包含如下格式
的
行2:2:0.3现在,假设我有一个测试数据集,如下所示| a b e0.2 0.7 0.1 对这些概率
的
解释
浏览 14
提问于2017-01-16
得票数 5
1
回答
背景强盗
的
奖励会随着时间
的
推移而改变吗?
python
、
reinforcement-learning
、
vowpalwabbit
、
reward
我正致力于在
Vowpal
Wabbit
实现一个上
下文
强盗
的
动态定价,其中武器代表价格利润率。成本/报酬由价格预期成本决定.成本最初是未知
的
,因此它是一种预测,并且有可能发生变化。我
的
问题是,如果您
的
成本/报酬可以随着时间
的
推移而改变,您能更新成本/报酬以反映已实现
的
成本并重新培训模型吗? 下面是一个具有1功能(用户)和测试集
的
培训集
的
示例。费用是根据预期净收入计算<em
浏览 5
提问于2021-12-29
得票数 1
1
回答
在
Vowpal
wabbit
的
上
下文
强盗中,--cb_探索性选项是否也包括
训练
最佳预测器(--cb选项)?
vowpalwabbit
当我用
Vowpal
wabbit
来对付上
下文
匪徒时,我
的
理解是, 我可以使用--cb选项来优化基于已经收集
的
上
下文
强盗数据
的
预测器。-cb获取只用于建立一个预测奖励
的
模型,并且它不包含任何探索,就是选择奖励(它总是选择最大
的
奖励)。因此,这就是上面#1
的
功能。双
浏览 5
提问于2022-03-17
得票数 1
1
回答
是否必须将熊猫数据转换为numpy数组,以便在scikit- learning中使用机器学习算法?
python
、
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
科学学习中
的
机器学习算法必须将熊猫数据转换成numpy数组吗? 我知道to_numpy()函数执行转换。这意味着我必须手动为熊猫数据栏创建一个虚拟矩阵。如果我只是把熊猫数据作为科学知识
的
输入会发生什么呢?如果我把熊猫数据数组转换成numpy数组,这是否意味着我
的
列名不再保留在机器学习算法中?当涉及到模型诊断时,需要采取额外
的
步骤来协调列名和numpy数组?
浏览 2
提问于2020-12-13
得票数 2
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2
回答
为什么标准化
的
特征值不会对培训输出产生很大
的
影响?
machine-learning
、
vowpalwabbit
我有3113个
训练
例子,在一个大小为78
的
密集特征向量上。特征
的
大小不同:有些在20左右,有些在200 K左右。例如,这里有一个
vowpal
-
wabbit
输入格式
的
培训示例。123340.666667 F73:187013.300000 F74:99751.769863 F75:144013.200000 F76:237918.433333 F77:195173.377778
训练
结果不太好,所以我想我应该将这些特征正常化,使它们达到同样
的
程度。更多上
浏览 6
提问于2015-09-24
得票数 3
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