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审计对存储MySQL 8.0分类数据更改

之前博客,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制 需要清除 高度机密 受保护 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据数据事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据管理员。 敏感数据可以与带有标签数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以MySQL Audit打开常规插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下,您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据名称,而ACTION将是更新(之前和之后),插入或删除时使用名称。

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Vue数据代理

数据代理概念在Vue数据代理是通过Vue实例来访问和操作数据对象属性一种方式。它使得我们可以像访问普通属性一样访问和修改数据对象属性,而不需要直接访问数据对象本身。...数据代理工作原理当我们创建一个Vue实例时,Vue会将数据对象属性代理到Vue实例上。...具体而言,Vue会遍历数据对象属性,并为每个属性定义一个getter和setter。getter负责访问属性时返回属性值,setter负责修改属性时更新属性值,并通知相关依赖进行更新。...setter更新属性值,并通知相关依赖进行更新。数据代理示例下面是一个简单示例,演示了Vue数据代理:<!...模板,我们通过双花括号语法({{ message }})来访问Vue实例message属性,并将其展示页面

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leetcode(442)数组重复数据

result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组重复数字了...,那么复杂度就O(1); 总结以上时间复杂度,有一层循环就是O(n),如果没有循环,在数组找值O(1),如果是双层循环那么时间复杂度就是O(n^2); 很显然我们这道题使用是一层循环,那么复杂度就是...O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是n长度数组快速拷贝赋值一n个长度0。...但是我们发现在循环中,我们使用了continue,continuefor循环作用是跳过本次循环,也正是利用这一点,我们将当下数组值作为arr索引,并设置一个值。...arr所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复值时,其实此时,就取反操作了。

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vue双向数据绑定原理_vue nodejs

简述     每当面试官问到Vue数据双向绑定原理时候,我们都会简单说:Vue 内部通过 Object.defineProperty 方法属性拦截方式,把data 对象里每个数据读写转化成...虽然一句话把大概原理概括了,但是其内部实现方式还是值得深究,本文就以通俗易懂方式剖析 Vue 内部双向数据绑定原理实现过程 思路     所谓MVVM数据双向绑定,即主要是:数据变化更新视图,视图变化更新数据...如图:     也就是说,输入框内容变化时,data 数据同步变化。即 view —> model 变化。data 数据变化时,文本节点内容同步变化。...即 model —> view 变化 原理     Vue 实现双向数据绑定,是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式方式,通过 Object.defineProperty() 来劫持各个属性 setter...> Vue实现双向绑定 1.

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Solr core 创建数据导入

前言 笔记1,我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置,以及如何创建core,但是如何进行数据导入却还没有介绍。...这篇文章就将教你创建core之后,应该如何进行相关配置并导入数据; 配置数据库 笔记1创建core时,有一个solrconfig.xml文件,如下图所示: 打开该文件,并在文件config...--以下dataSource指定上边dataSource标签name属性,并不是必须要加,除非你配置了多个数据源,这里我是一个数据源,所以,下边dataSource属性是可以去掉,另外,pk...--以下字段column属性对应数据字段名称,name是对应solr这边配置名称; 注意id,默认名称即为id,表示solr这边一条数据主键,为需要字段建立索引关系...数据库,因此需要导入MySQL数据库驱动包,从网上找到驱动包,将其放入solr-xxx/webapps/solr/WEB-INF/lib文件夹

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模仿精进数据可视化06:常见抽象地图制作

❝本文完整代码及数据已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 我们经常会在一些「PPT报告」或者「宣传广告」中看到一些比较抽象地图...,它们都是正常地图基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象效果,这类作品非常之多,因此本文不模仿实际某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图: 图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 对应图...1,我们下面来分别模仿3类抽象地图,首先准备一下要用到中国地图数据,我们偷个懒直接使用高德开源地图数据接口: 图2 为了方便和简化之后运算,我们利用unary_union来将融合所有要素为一个:...图3 这样我们基础数据就准备好了~ 2.1 向外环形扩散地图 首先我们来制作图1左图所示,从以某个点为圆心,向外环形扩散地图,原理其实很简单,只需要定义圆心坐标,接着向外按照等差数列,依次扩大半径距离计算缓冲区轮廓线...2.2 像素风格地图 接着我们来制作图1图所示由方块组成像素风格地图,原理也很简单,生成覆盖china_total范围网格: from shapely.geometry import MultiLineString

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Ceph数据副本和纠删码实现,以及它们对数据可靠性影响

建议先关注、点赞、收藏再阅读。数据副本实现,以及对数据可靠性和性能影响Ceph数据副本是通过分布式存储集群方式实现。...每个对象副本会分布不同存储节点上,通过数据复制机制,实时将写入请求同时传输给各个副本,从而确保数据多个节点上备份。数据副本数据可靠性起到重要作用。...由于数据多个存储节点上有多个副本,即使某个存储节点或副本出现故障,其他副本仍然可以提供相同数据。这大大提高了存储系统容错性和可恢复性,保证了数据可靠性。然而,数据副本也会对性能产生一定影响。...另一方面,数据副本也可以提高读操作性能。由于数据多个节点上存在副本,可以从就近节点读取数据,减少了读取延迟。此外,可以利用多个副本并行地从不同节点读取数据,进一步提高读取性能和带宽利用率。...相比于传统数据备份方式,纠删码可以显著减少冗余数据存储空间,提高了存储效率。总之,Ceph纠删码通过切分、编码和分散存储数据,实现了数据容错性和可靠性。

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vue双向绑定原理_vue数据双向绑定原理

简析mvvm框架 目前angular,reat和vue都是mvvm类型框架 以vue为例 这里vm 就是vue框架,它相当于中间枢纽作用,连接着model 和view....当前台显示view发生变化了,它会实时反应到viewModel上,如果有需要,viewModel 会通过ajax等方法将改变数据 传递给后台model 同时从后台model获取过来数据,通过vm将值响应到前台...UI上 双向绑定原理 vm核心是view 和 data 当data 有变化时候它通过Object.defineProperty()方法set方法进行监控,并调用在此之前已经定义好data 和...view关系了回调函数,来通知view进行数据改变 而view 发生改变则是通过底层input 事件来进行data响应更改 vue是通过Object.defineProperty()来实现数据劫持...// set 是设置属性值时候触发 实现方法: 观察者模式 Observer(Objec.definePropertyset)监听data变化,当data有变化时候通知观察者列表

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数据企业演进价值

美国,它瞄准端市场,单店 SKU 只有3千左右,带来优势是针对同一个供应商采购量大、SKU 还少(意味着制造成本低),因此能够拿到市场上最低价格。...一旦采购选择有误,业务受到影响比沃尔玛大得多。为此 Costco 提前3年就在天猫开店,意在收集客户购买数据。 从这组案例,我们能看到数据和智能对“创新战略”价值。...方教授通过研究、美企业发展历史和先进企业创新战略,提出了企业创新5大支柱: * 业务数据化 * 管理智能化 * 服务个性化 * 协作网络化 * 组织敏捷化 组织3.0下,原有的“规模——分工—...4 数据企业组织演进价值 整个“创新战略”课上,方教授讲到“数据”这个词不下百遍。企业创新5大支柱:业务数据化、管理智能化、服务个性化、协作网络化、组织敏捷化,都需要数据系统支撑。...我和不同 VC 做投资朋友聊天,大部分都很看好每个行业排名前2 SaaS 公司未来数据价值。

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LeetCode 442.数组重复数据 - JavaScript

题目描述:给定一个整数数组 a,其中 1 ≤ a[i] ≤ n (n 为数组长度), 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次元素。...题目分析 这里不使用任何额外空间,指的是不为哈希表开辟额外空间。最后要返回元素,还是要放在数组。 解法 1:原地哈希 因为不能使用额外空间存储哈希表,所以只能对数组本身做操作。...题目提到元素范围是 1 到 n,并且元素只可能出现 1 次或者 2 次。 因此这里可以使用符号来标记元素是否出现过。...下标为 i 元素符号,代表着值为 i + 1 元素是否出现过,负号是出现过,正号是没出现过。

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