我要执行以下查询: UPDATE scenario_group project_id = @projectId scenario_group_id@scenarioGroupId
AND @projectId IN (SELECT project_id FROM project);"; 对我来说,这看起来像是要计算每个匹配行的@另一方面,如果优化器很聪明,它将看到projects表永远不会改变,因此只执行
如果我有一个表单,用户可以在其中指定一组筛选器(例如productid > 5,can = "Applicances",Price > 3),那么做一个准备好的语句似乎很自然,比如:WHERE (@Category IS NULL OR @Category = Category) AND
(@ProductID IS NULL OR Price &g
假设我有一个名为PEOPLE的表,它有三个列: ID、LastName和FirstName。这些列都没有索引。LastName更独特,而FirstName则不那么独特。如果我做两次搜索:select * from PEOPLE where LastName="L" and FirstName="F"
我认为第二个标准更快,因为更
假设我有这个SQL查询,而table2是巨大的。select product_id, count(product_id) where table2_ptr_id in (select idfrom table2 SQL将首先执行子查询并将所有table2加载到内存中吗?就像table1有10行,table2有1,000万行一
现代编译器会为你优化它,如果你写: for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) //do something} 编译器会将其优化为与第一个代码片段相同(甚至更好)。那么,我们是否应该总是依赖编译器来优化变量分配,等等,来编写更容易被其他程序员阅读的代码呢? 免责声明:这不是一个基于意见<em
假设我有一条sql语句,如下所示,在前面的代码中设置了变量@FOO:FROM TABLE (FIELD = @FOO OR @FOO IS NULL)
查询优化器是否足够聪明,可以先执行OR的第二部分(@FOO为NULL),因为(另一个假设)执行null检查比进行字段比较更快?我已经做了一些非正式的基准测试,我不仅看不到区别,而且我在尝试时得到了不同的结果时间,这
通过重写如下所示的函数,我是否会获得任何性能优势: CREATE FUNCTION some_text_predicate(name text) RETURNS boolean AS $$ WHERE foo.name = some_transform(name)$$ LANGUAGE SQL; 如下所示name text := some_transform($1); RETURN EXISTS
我试图测量我的计算机执行不同操作所需的估计周期长度,因此我执行相同的操作100K次,并计算平均值。更准确地说,我使用的是:我在每次迭代中执行10个基本操作,并将索引增加10个,从而减少循环操作。所有这些对我的问题都无关紧要:编译器有没有办法理解我做了几次相同的操作,而只执行了一次?下面是我的循环:{ res
当用各种where子句写SQL查询时(我只使用MySQL和sqlite),我通常对重新排序查询子句以将“最好的”放在第一位(将删除更多行的子句)和其他“修饰”子句(这几乎不会改变输出)产生怀疑。换句话说,我怀疑我是否真的会通过重新排序子句来帮助优化器更快地运行(特别是在有索引的情况下),或者是否会是另一种过早优化的情况。优化者通常比我聪明。.* from address inner join