【翻译】WPF 中附加行为的介绍 Introduction to Attached Behaviors in WPF
WPF控件是Windows Presentation Foundation(WPF)中的基本用户界面元素。它们是可视化对象,可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类:原生控件和自定义控件。
上一篇我们已经一起编写了框架的基础结构,并且实现了ViewModel反向控制Xaml窗体。
这篇文章还是在之前用Caliburn.Micro搭建好的框架上继续做的开发,今天主要是增加了一个用户窗体ImageProcessView,然后通过Treeview切换选择项之后在界面显示不同效果的图片。
TreeView是一个树形结构的控件,能够表现出对象的层级关系,比如文件夹目录展示经常使用。
在 WPF 开发中,显示表格一般使用 DataGrid 控件,而且我们一般会依据用户的选中行的操作来执行一些逻辑,这种情况,选中了哪一行,用户是心知肚明的。而还有一种情况,我们可能在业务逻辑中,由程序自己选中了某一行,如果这一行当前不在用户界面的可视区(换句话说也就是滚动条没有滚到那个位置),那么我们如何将其带到用户的视野中呢?
一个表示班级,一个表示学生,一个班级包含多个学生。在WPF中我们该如何显示这种具有层级关系的数据呢?
本篇博客主要说明如何使用 UI Virtualization(以下简称为 UIV) 来提升 OEA 框架中 TreeGrid 控件的性能,同时,给出了一些学习 UIV 的资源。 问题 最近对 OEA 的 TreeGrid 控件进行了比较大的改造,并使用新的控件来替换了系统中所有的 DataGrid 控件。新的 TreeGrid 控件实现了很多新的功能,(之后会写一篇文章说明),但是最后遗留了一个问题:由于使用它替换了原来的 DataGrid,而 DataGrid 默认是支持 UI Virtu
这是一个开源的表格控制组件,支持Winform、WPF和Android平台,可以方便的加载、修改和导出Excel文件,支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动,可以方便地操作表格。
hashCode() 是 Java 中的一个方法,它用于返回对象的哈希码。哈希码是根据对象的内容计算出来的一个整数值。
How to avoid WPF TreeView SelectedItemChanged being called twice Very often, we need to execute some code in SelectedItemChanged depending on the selected TreeViewItem. But SelectedItemChanged is called twice. This is due to stealing focus from the main window, which is screwing something up.
问题描述 今天测试人员提了一个易用性的BUG,主要是说系统目前使用的树型控件不支持自动扩张列的宽度。其实客户那边已经对这个问题提了多次,不过由于对WPF只是入门级,所以一直都没改。这两天项目比
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上,组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。然而,组织必须接受这种新的复杂性:多云正在迅速成为默认的云计算应用方式,而云计算本身就是组织IT的基础。
Windows 中很早就内置了 UI 自动化机制(UIAutomation 从 Windows XP SP3 就开始提供了),WPF 第一个版本开始也提供了 UI 自动化的支持。所以按道理说如果你使用了 WPF,那么你的 UI 做准备好了随时可被自动化的准备。
本章介绍InterSystems IRIS®对象和SQL引擎如何利用多维存储(全局变量)来存储持久对象、关系表和索引。
[TOC] 0x00 前言简述 CEPH 简介 Q: 什么是CEPH? 答: Ceph是一个统一的分布式存储系统,设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 项目最早起源于Sage就读博士
上文介绍了《C# 使用 CefSharp 内嵌网页 - 并给出 C# 与 JS 的交互示例》,本文介绍 CefSharp 的缓存实现,先来说说添加缓存的好处:
上期我们讲解了Spring的创建与使用,发现将Bean 注册到容器这一步中,如果Bean对象过多,在注册到容器时,我们有几个Bean对象就需要几行注册,在实际开发中这是非常麻烦的,我们需要有更简单的方法去实现这一过程,这便是本篇文章的主题——Spring简单 读和取。
今天小编就在欢快的编码,来了一个刚毕业的小嫩青,虚心求教到 对象存储服务到底有啥用? 说起这个对象存储服务,那家伙,那场面,那可是锣鼓喧天、鞭炮齐鸣 打住,打住,其实小编对于对象存储服务的理解是,为了提供数据、文件、图片、视频这一系列对象类型的的有效储存,通俗的讲,就有点类似平时用的网盘,只不过对于公司来说,往往都是一个专业的拥有巨大空间的存储产品。 尤其是过了千禧年之后,网络的普及让数据呈现爆炸式的增长。 同时,在互联网行业中,非结构化数据的占比开始逐渐增加,所谓的非机构化数据,就是指图像、音频、视频这
JVM: JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC(如Java和.NET)使用分代收集(generation collection),依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法,以达到最好的收集性能。 以Java为例,整个Java堆可以切割成为三个部分: Young: Eden:存放新生对象。 Survivor:存放经过垃圾回收没有被清除的对象。 semi-Spaces:和Survivor做Copying collection。 Tenured:对象多次回收没有被清除,则移到该区块。 Pe
抛开业务背景保密不谈,技术背景为提升网络可靠性,需要将存储在对象存储平台A的文件迁移到对象存储平台B上。两个平台的技术差异很小,可以忽略。
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近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
在Java中,序列化和反序列化是一种将对象转换为字节流和将字节流转换为对象的机制。通过序列化,可以将对象存储到文件中、传输到网络上,或者在分布式系统中进行对象的传递。本文将详细介绍Java序列化和反序列化的原理、使用方法和常见应用场景,并提供一些示例代码。
【强制】当序列化类新增属性时,请不要修改 serialVersionUID 字段,以避免反序列失败;如果完全不兼容升级,避免反序列化混乱,那么请修改 serialVersionUID 值。说明:注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
虽然 Fly.io 一直保持低调,但它正在悄悄逼近 PaaS 提供商和三大巨头,积累了大量的开发者基础并建立了战略合作伙伴关系。
上期文章,小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识,其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
在Java编程中,Object类是所有类的基类,它提供了一些基本的方法来操作对象。其中,equals()和hashCode()是两个重要的方法,它们在处理对象比较和哈希码计算方面具有关键作用。本文将深入探讨这两个方法的联系以及它们在Java编程中的应用。
保持vector index的immutable属性,通过bitset掩码的方式来使得被删除的vector不可见。如下图,在vector index中node=2被delete mask标记为1, 即deleted。那么在vector index traverse的过程中,node2会被跳过,但该节点与其他节点的link仍然被作为检索的edge进行使用。
很多传统企业在设计身份验证和文件服务时,都会使用微软的活动目录和windows server自带的文件共享来实现以上的需求, 公有云的出现给这个场景在灾备和异地访问提供了一个全新的方案场景。
对象存储是一种在云中存储非结构化数据的方法,从理论上讲,它使得以其原始格式存储几乎无限量的数据成为可能。在这种存储架构中,数据被作为对象进行管理,而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用,但被认为很适合云,因为它很灵活,更容易扩展。使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。
RespectM同学在文章[MLSQL集成JuiceFs](16 - MLSQL集成JuiceFs)中,已经详细的讲解了如何整合两者。丢一个配置文件到SPARK_HOME/conf以及启动时带上SDK Jar就可以完美在MLSQL访问各种对象存储和HDFS了,这非常酷。
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
数据序列化就是将对象或者数据结构转化成特定的格式,使其可在网络中传输,或者可存储在内存或者文件中。
上一篇文章([UWP]如何使用代码创建DataTemplate(或者ControlTemplate))介绍了在UWP上的情况,这篇文章再稍微介绍在WPF上如何实现。
关于WPF本地化问题有许多其他的文章,包括使用Locbaml本地化WPF应用程序(https://www.codeproject.com/KB/WPF/Article.aspx),其中介绍了对XAML文件进行本地化的不同方法,每种方法都有各自的优缺点。
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.3 版本已于 2024 年 5 月 20 日正式发布。该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新,进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能;同时提交了若干改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。
之前在 大规模场景下 Prometheus 的优化手段 中,我们想尽 "千方百计" 才好不容易把 Prometheus 优化到适配大规模场景,部署和后期维护麻烦且复杂不说,还有很多不完美的地方,并且还无法满足一些更高级的诉求,比如查看时间久远的监控数据,对于一些时间久远不常用的 "冷数据",最理想的方式就是存到廉价的对象存储中,等需要查询的时候能够自动加载出来。
虽然许多人宣传采用云计算技术的好处,但云环境并不一定是运行所有应用程序的最佳场所,一些企业可能不喜欢失去对原有数据中心设施的控制,由于云计算提供商提供的工具的功能有限,企业可能失去可控性。企业将其工作负载退出云平台可能与最初迁移到云平台一样复杂,但是,如果以系统的方式规划这个过程,并预测可能遇到的挑战,就有可能将应用程序从云中迁移回内部部署设施,而不会中断用户业务或丢失数据。本文介绍了如何执行反向迁移,将基于云计算的应用程序重新部署到内部部署设施。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题:随着企业收集 / 产生的数据越来越多,如何设计一套高效廉价的大数据架构,在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
在Elasticsearch的实际应用中,嵌套文档是一个常见的需求,尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中,这类嵌套结构被称为父子文档,它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式:
WPF中有种叫做触发器的东西(记住不是数据库的trigger哦)。它的主要作用是根据trigger的不同条件来自动更改外观属性,或者执行动画等操作。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
随着越来越多的传统业务云化和云端业务发展,数据上云和云端数据处理领域的需求爆发式增长。腾讯云存储网关CSG提供一键部署开箱即用的便捷模式,深度结合COS对象存储生态,为用户提供方便快捷的数据上云通道,有效满足业务数据备份、数据上云和云上数据处理的需求。
在企业人工智能中,有两种主要类型的模型:判别式和生成式。判别式模型用于对数据进行分类或预测,而生成式模型用于创建新数据。尽管生成式 AI 近来占据新闻头条,但企业仍在追求这两种类型的 AI。
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中国电信大数据集群每日数据量庞大,单个业务单日量级可达到 PB 级别,且存在大量过期数据(冷数据)、冗余数据,存储压力大;每个省公司都有自己的集群,以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群,导致数据分散冗余,省集群与集团集群数据无法共享,跨地域任务延迟高。
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