在硬件性能不断提升的现在,软件性能依旧是开发人员关注的重点。不同类型的程序关注的具体性能指标有所不同,服务器程序注重吞吐量,游戏引擎追求渲染效率,桌面程序则关注内存消耗以及界面加载效率和流畅性。当我们需要进行性能优化时,首先需要找到性能瓶颈。本文将介绍两个WPF性能优化分析工具:内存使用率和应用程序时间线的使用。
Android 应用的性能优化是开发过程中至关重要的一环,而帧率(Frame Rate)是评估应用性能的一个关键指标。在本文中,我们将深入探讨如何监测 Android 应用的帧率,以及如何通过代码示例来优化应用的性能。
当一个APP或游戏各种功能越来越多时,性能优化的重要性就不言而喻了,况且现在APP或游戏的功能逐渐趋同,提升用户体验已从产品设计本身转到了APP或游戏的流畅性上,这也让越来越多的开发者更加关注性能优化与测试。前段时间PerfDog研发团队曾带来《腾讯游戏性能实战案例分享之帧率陡变1.0》和《APP&游戏需要关注Jank卡顿吗?》两篇关于帧率与Jank的专业分析文章,本次我们就来看看在性能优化测试中会遇到的哪些名词。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
前几天发布了抄抄《CSS 故障艺术》的动画这篇文章,在这篇文章里介绍了如何使用Win2D绘制文字然后配合BlendEffect制作故障艺术的动画。本来打算就这样收手不玩这个动画了,但后来又发现性能不符合理想。明明只是做做Resize动画和用BlendEffect混合,为什么性能会这么差呢?
性能问题不是一开始就有的,也不是某一天突然出现的,而是随着我们的开发进度不断累积产生的; 到后来我们希望用几天的时间去解决几个月甚至几年的问题,而实际上结果往往不会尽如人意。而且相同的问题,相同的人,在不同的时间去处理所花费的经历与时间完全不同。 所以说性能问题看上去是研发团队的技术问题,但本质上其实是研发团队的开发流程问题
第3章 服务器性能剖析 优化的第一步应该是测量时间花在哪里。 对测试结果统计之后,对结果进行排序,把重要的任务排在前面。 如果优化的成本大于收益,就应该停止优化。 平均值在很多时候都隐藏了我们正在需要关注的地方。 虽然监控程序本身可能会拖慢程序,但是它对优化程序的贡献,是远远大于的其拖累的。 mysql慢查询日志可以帮助我们找到那些查询慢的语句。 利用pt-query-digest分析慢查询报告。 使用SHOW PROFILE 可以详细查看每条语句耗费时间的地方。 导致性能低下的原因有几种:资源被过度使用,
小编最近刚接触了一款性价比较高的性能评测工具-PerfDog,这是腾讯旗下的一款移动全平台iOS/Android性能测试及指标分析工具平台,简而言之就是测试采集手机在运行App时的性能指标数据:FPS、Jank、FTime、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network、CTemp等性能参数,从而快速定位分析App的性能问题,小编在这里主要介绍下相关名词含义、使用技巧及案例分析。
English User's Guide:https://bbs.perfdog.qq.com/article-detail.htmlid=7
最近做的项目需要和Unity做交互, Unity作为一款游戏引擎, 还是很耗性能的, 所以找了找性能测试的工具, 发现了腾讯的PerfDog, 记录一下使用心得。
在任务管理器中,您会看到桌面窗口管理器(Windows 7上的DWM.exe或以前的Windows版本)的COU使用率很高。
PerfDog是一个移动全平台Android/iOS性能测试、分析工具。可以快速定位分析性能问题。手机无需ROOT/越狱,手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改,极简化即插即用。
今天介绍下 Chrome dev tools 家族的一个小兄弟,它在 Chrome 57 之前叫作「Timeline」,而现在换了个更长的马甲 —— 「Performance」,毕竟名字要「长~~~~~~~~~」更能吸引注意。
开发者在接入实时音视频终端组件 TRTC SDK时,开发者或者线上用户难免会遇见进房失败、接受到的观看端画面卡顿等情况。开发者可以通过 腾讯云实时音视频(TRTC)控制台 的 【监控仪表盘】功能来快速定位问题。另外,TRTC SDK 也有仪表盘,里面的指标数据也能用来排查定位问题。
K 歌移动客户端19年在直播间中上线了视频礼物资源动画能力,使用特制的视频资源加通道导出和混合 (基于企鹅电竞vapx方案),支持了细腻的视频动画素材播放渲染,同时解决了直接播放视频背景无法透明的问题。 在随后的新 pc 主播端项目中我们对直播工具进行重构 (主界面 UI 基于 web 完成),礼物动画部分由于当时没有 web 版本的 sdk,为了复用线上已有的动画资源以及和移动端保持对齐的效果,web 端通过 video + canvas/webgl 实现进行了支持。 此文回顾
我们在开发的过程中,可能经常会遇到测试的一些反馈,就是APP运行卡顿的问题。我们通常所讲的卡顿问题都是因为渲染掉帧的问题引起视觉上的卡顿感。所以了解渲染机制,我们在项目的开发过程中,可以有意识的少挖坑。同时要打造一款精品的应用,注意渲染优化也是非常重要的一件事情。
(app除了这些性能测试,还有:手机版本号兼容性,屏幕分辨率兼容性,稳定性测试,安全测试等,后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新,这里就不在说明了 )
与传统的APP相比,手游的耗电量那可不是盖的,手机还有10%的电,玩局游戏吧,正玩着HIGH呢,马上就要破记录了,无情的手机提示电量耗尽30秒后强制关机,欲哭无泪~,这电到底去哪儿了呢?
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言,越来越受到前端开发者 的重视,无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端,其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长,HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题,并应对开发人员稀缺的窘境,我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线,而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线,能 否满足大屏(高分辨率,超过 8K)可视化的展示需求。
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里,做性能分析一定先画个图,脑子里就会有路径的概念了。
平常的工作中,在衡量服务器的性能时,经常会涉及到几个指标,load、cpu、mem、qps、rt,其中load、cpu、mem来衡量机器性能,qps、rt来衡量应用性能。
但是!在终端里运行一个浏览器,我想大多人应该是都没遇到过这种情况的?还能这么玩?开眼界哦。 今天就给大家分享一个是一款基于 Chromium 的浏览器 Carbonyl 它是专为在终端中运行而构建的一个浏览器
腾讯云容器团队对IDC、上云非容器化、容器化的计算资源利用情况进行了调研,结果显示容器化改造后资源利用率提升最高可达60%~70%,并提出容器化资源利用率成熟度模型。
性能测试过程中,出现的一些问题可直接导致了用户对当前app的使用率和卸载率,如果app使用时卡顿严重或者加载页面慢,cpu占用率高,导致app闪退等问题,在测试过程中,则需特别关注性能方面的体验,app性能好、ui设计美观、功能层级明确,路径层级较少,均可提升用户对app的使用率,性能测试中可关注的问题如下:
Android 性能稳定性测试工具 mobileperf 开源 (天猫精灵 Android 性能测试-线下篇)
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
继续上文NVIDIA Jetson nano可以处理4K相机吗?来验证编码性能吧(上)
检查应用性能时,应该首先审查CPU时间。 代码优化的目的是提升而不是降低(更短时间段内的)CPU的使用率。 在试图深入优化应用前,应该先弄清楚为何CPU使用率低。
近些年来,网络直播迅速席卷了我们的生活。人人都可以做主播,打开手机就是看直播。直播已经改变了我们的生活方式,也逐渐改变了我们思想观念。
Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式,手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod副本数量的设置。自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标,并指定Pod副本数量的范围,系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整。
在 WPF 里可以使用DashStyle属性实现虚线的功能,通过传入double数组即可实现这个功能,但是如果传入的数组是[0,0]就表示先绘制零宽度线条,再空出零宽度的间隔。这其实是一个震荡收敛,要么整条线绘制的是实线,要么就是什么也不绘制,成为空白。那么就存在一个问题,就是求一个线段有多少个无穷小的点组成的问题。计算机虽然有精度限制,但这个问题所需要计算量非常大,因此会造成渲染线程使得CPU直接拉满。例如下面这段代码:
以更低的硬件成本扩展我们的数据基础设施,同时保持高性能和服务可靠性并非易事。为了适应Uber数据存储和分析计算的指数级增长,数据基础设施团队通过重新架构软件层和硬件重新设计,对Apache Hadoop数据文件系统(HDFS)的扩展方法进行了大规模改革
您可以为 LivePusher 对象绑定一个TXLivePushListener,之后 SDK 的内部推流状态信息均会通过 onPushEvent(事件通知) 和 onNetStatus(状态反馈)通知给您
随着2024年的钟声渐渐敲响,世界的每一个角落都沉浸在辞旧迎新的喜悦之中,此刻您是否和我一样还坚守在工作岗位(假装在上班)。今天是我今年最后一个工作日,明天将踏上回家的旅途。祝愿大家归途一切顺利,平安抵达家的港湾。
--vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d N、 --hdd N
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
继抖音、快手、微视等一众短视频豪强并起以来,2018年的短视频市场可谓一片火热,而国内很多短视频平台运营商也开始纷纷布局海外短视频市场。面对眼前的场景,短视频app开发也逐渐引发了创投者的兴趣,生怕自己错过眼下的短视频红海。
实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景,也可能会遇到由于资源紧张或者工作负载降低而需要减少服务实例数量的场景。
direct2d windows direct3d的一个分支,效率比gdi款很多,而且支持硬件加速 参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
进程:正在进行的程序【代码块】,操作系统会为正在运行的程序分配内存空间 线程:本质就是一条执行路径,可以理解为是进程的子任务【迅雷多资源下载】, 一个进程可以只包含一个线程,也可以包含多个线程
vmstat 是一个相当全面的性能分析工具,通过它可以观察: 1)统的进程状态 2)内存使用情况 3)虚拟内存的使用情况 4)磁盘的I/O、中断、上下文切换 5)CPU的使用情况 使用方式 1)直接执行 vmstat 命令,返回系统当前状态 2)使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 (1)procs r:等待运行的进程数,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,
CPU性能指标可以从两方面来看:静态、动态 静态指标主要包括: CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括: CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
top 命令重要指标:load average,表示任务队列的平均长度(1分钟、5分钟、15分钟前到现在平均值)。
Pod水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA)可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment、StatefulSet 中的 Pod 数量,同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。默认HPA可以满足一些简单场景,对于生产环境并不一定适合,本文主要分析HPA的不足与优化方式。
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