云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Co
AI科技评论按：本文由图普科技工程师翻译自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver better patient care》。AI科技评论 独家首发文章。 据《介入放射学协会：2017年年度科学会议》的报道， UCLA的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，
但这次国庆假期的旅行，我复盘后发现，从选择目的地、制定旅行计划、预定机票酒店等等，我都被 AI 操控了，而且我一点儿都不生气。
机器学习 (ML) 应用程序已经无处不在。每天都有关于自动驾驶汽车人工智能、在线客户支持、虚拟个人助理等的新闻。然而，如何将现有的商业实践与所有这些惊人的创新联系起来可能并不明显。一个经常被忽视的领域是应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来帮助快速有效地处理大量业务文档，从而在大海捞针。
来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
导读：1997年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，这家蓝色巨人，连同Watson一起，开始为全世界熟知。
1997年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，这家蓝色巨人，连同Watson一起，开始为全世界熟知。
人工智能，能做什么？ 对于一般用户来说，人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途，也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的，应该都是一些简单且琐碎的事。 📷 但在AlphaGO出现后，相信很多人也了解到“人工智能”的潜力，他们理应承担更多任务，为人类创造更多的价值。而IBM推出的人工智能Watson，已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它，更加像人类了。 话虽如此，现在已经有部分人工智能产品具备创作能力，但要它们去就作品的好坏做判断，还有些难度。要让
人工智能，能做什么？ 对于一般用户来说，人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途，也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的，应该都是一些简单且琐碎的事。 但在 AlphaGO 出现后，相信很多人也了解到“人工智能”的潜力，他们理应承担更多任务，为人类创造更多的价值。而 IBM 推出的人工智能 Watson，已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它，更加像人类了。 话虽如此，现在已经有部分人工智能产品具备创作能力，但要它们去就作品的好坏做判断，还
最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。
「地球上有 77 亿人，但只有 6 个人在外太空生活、工作（注：国际空间站最多可承载 6 个人生活和开展科研工作），现在，还有一个机器人，它不仅能够辅助宇航员进行科学实验研究，以及设备维护方面的工作，同时在心理上来说，也是宇航员的一个伴侣，在客观决策方面给宇航员提供帮助。」
从2011年开始，蓝色巨人IBM在AI医疗上押上了重注，甚至为其AI部门建立了一个华丽的总部。这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang 今天，IBM推出了沃森助手，这是一项针对公司的新服务，旨在为他们的产品构建语音激活的虚拟助理。想让酒店的房间记住客人对空调的偏好吗?或者通过语音
机器学习是人工智能的核心，旨在创建一个解决类似问题的通用方法。机器学习已经被整合到我们经常在日常生活中使用应用中，比如iPhone的Siri。本文是一个包含了如何在移动应用中使用机器学习的指南。 机器学习的工作原理 机器学习是基于人工神经网络的实现，人工神经网络在我们日常生活中的APP（比方说语音助手）和系统软件中都被广泛使用。它们可以进行诊断测试、探索生物学与合成材料。而人工神经网络相当于人类的神经元和中枢神经系统。这可能有点难以理解，所以我们来看看人脑是如何进行记忆和识别的。 与计算机不同，人脑更加强大
本系列从数据结构相关的计算机知识出发，从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。第01期总体介绍数据结构与设计的关系，用数据结构的方式来思考设计，并通过几个案例介绍一些大的思路。
随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。
【新智元导读】AI 正在展示出真正的创造力，它们像梵高一样绘画，像莎翁一样写作，像人类编剧一样创作着电影剧本。设计公司 SketchDeck 的联合创始人兼 CTO David Mack 认为，没有理由认为 AI 不能像人类那样具有创造力。在 AI 巨大的潜能中，只需进步一点点，就足以匹敌人类的创造力了。 长期以来，人类在宇宙中占有特殊的地位。犹太—基督教的神根据他自己的形象造出了人。柏拉图相信“logos”——心灵——是不朽的。而在上个世纪，人们都知道，人类比计算机更好，因为计算机好像有点……傻。 而今我
《麻省理工科技评论》在j正式揭晓 2019 年“全球十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）。
然而，计算机和通信技术在有些领域的影响是惊人的，而且其中许多是无法预料到的。在本文中，我们考虑这些现象的一些例子。我们会面向未来，推测自动驾驶汽车的影响。
机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：
机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如标准的API简化了应用程序的开发一样，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性，让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时，将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势，IBM、Microsof
摘自：InfoQ 原文链接：infoq.com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 作者：孙镜涛 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如标准的API简化了应用程序的开发一样，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创
大数据文摘作品 编译：大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表，快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域： 人脸和图像识别 文本分析，NLP，情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相
作者：黄耀鹏， 腾讯PCG数据分析工程师 |导语 视频弹幕作为视频内容延伸、以及用户喜好反馈的一部分，有着巨大的挖掘价值。本文旨在通过运用文本挖掘技术，从弹幕中挖掘综艺节目热点话题，助力平台精准把握用户消费偏好、提升节目运营效率。 声明：本文运营方案相关的思考为个人观点，不代表腾讯视频既有运营方案和平台价值取向。本文仅纯粹作为个人感兴趣的技术研究总结。抛砖引玉，期待感兴趣的同学一起交流探讨。 1. 业务场景思考 1.1 视频弹幕的本质 弹幕文化，首先兴起于ACG社区等小众群体。而随着B站等弹幕视频网站的
在标准普尔500指数上涨14%、纳斯达克指数的23%的这一年里，IBM的股价却下跌了12%。看起来IBM在周二公布第三季度财报时，并不需要做很多事情就能取悦股票市场。如果蓝色巨人公布的营收能够达到或略
人工智能在过去几年中取得了一些重大进展。目前的大多数可用的进展都是为了工业和商业目的而开发的。此外，也有不少公司为消费者开发人工智能产品，这篇文章将盘点那些适合个人使用的人工智能工具。 个人/家庭类
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
一篇质疑IBM的旧文今天在HackerNews上火了起来，虽已时隔两年，这篇文章还是引起了网友们的强烈共鸣。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
然而，不管上没上过太空，有一点大概是所有人的共识：在广袤无垠的太空中，宇航员们最大的敌人并不是恶劣（没有火锅吃都算恶劣）的生存条件，而是极端条件下的心理状态。
理解视频内容对于媒体公司来说是一个重大挑战。最大的障碍在于视频中的数据大部分是非结构化的，需要复杂的分析。在激烈的竞争环境中，媒体和娱乐公司必须对视频内容有更新更深入的理解，以满足消费者和广告商的需求。人工智能技术可以为流媒体服务提供竞争优势。本次我们关注IBM Watson Media如何为行业关键问题提供了有价值的解决方案。 IBM Watson Media提供了将人工智能融入到整个媒体工作流程或视频库中去的解决方案--挖掘提高收益，观众参与度，内容表现力和广告收入等的机会。其客户通过IBM Clo
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
Airbus和IBM正在计划让CIMON（Crew Interactive MObile CompanioN）加入国际空间站，这是一款采用IBM Watson AI 技术的漂浮机器人。
AI科技评论消息：9月9日，二十国集团（G20）智慧创新论坛暨2017全球创新者大会（下称创新者大会）进入第二天。在“AI的场景”环节，IBM Watson AI 全球业务咨询服务部全球副总裁Terr
《纽约时报》在2016年3月25日发文，指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。文章表示，2016年3月，谷歌人工智能程序在复杂的围棋比赛中取得轰动性的胜利，但与其说这是机器战胜人类，不如说是谷歌战胜了人工智能竞争对手。 许多技术行业巨头公司，如亚马逊、谷歌、IBM和微软，都展开了对人工智能领头地位的角逐。用技术行业的行话来说，他们都加入了一场“平台大战”。在技术行业中，平台是指一个其他公司藉此发展、消费者赖以生活的软件。成功打造平台之后，就是财源滚滚了。微软称霸个人电脑市场，就是因为Windows软件成为
Tampermonkey（油猴），是一款免费的基于浏览器的扩展插件，它本身并不具备能影响浏览器的功能，需要安装其他脚本来发挥特殊的功能。也就是说，他是一个脚本管理器。
大数据文摘作品 编译：姜范波 感恩节刚过去，17年最后一个月到来之前，我们总结了这一年人工智能在医疗健康领域应用的几个最重要突破。从HoloLens到AI辅助结核病治疗，新科技正在给医疗健康领域带来的前所未有的变革。 HoloLens 和医疗健康 微软的增强现实可穿戴计算机HoloLens首次亮相即受好评。作为计算技术的未来，微软公司推出了HoloLens技术和全息计算技术，将全息图投影到佩戴者的视野中。这个“未来”大大提高了罗奈特（Nate Lowe）目前的生活质量。由于两个椎间盘突出，罗奈特五年来一直遭
在以往的文章中，我已经介绍了不少兼具优雅和强大等特性的工具。今天我将围绕知识管理主题，我将从信息收集到内容输出，介绍几款在知识生产各个环节强大的知识管理工具。
这篇AI“图文简史”涵盖了AI从概念起源到诞生、发展过程中的重要里程碑和技术节点，对AI技术的主要分类方式和重要技术应用方向。70年AI发展史，一文纵览。
一路走来算不上星途坦荡，也算火花带闪电，未料而今要靠码字吃饭，白天伺候客户，晚上伺候合伙人。碰上啥也不懂的还好，碰上主意正的，恨不得他说你写，字字不差。二姐也是个有调性的写手，如今为两斗米折腰，还被吐槽满满的负能量！为了保持调性，二姐决定在自己的地盘上放开喷一次，告诉你，小姐还是那个野生的小姐。
机器之心报道 作者：吴欣 经历一次重大业务框架调整之后，百度医疗大脑有了第一个应用项目。 4 月 26 日，百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作，将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」，基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也将于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区，为用户带来 24 小时医疗咨询服务，解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题，探索未来医疗健康服务的新模式。 作为中国医药教育协会委托建立的社区医疗服务平台，社区 580 可为用户提供家庭医生预约、自检咨
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者|Jeremy Waite 编译团队| Aileen 廖远舒，邱猛，Jennifer Zhu，汤人懿，钱天培 “奥巴马是一个受过专业律师训练的政客，而特朗普是只会赚钱的商人，他们的就职演说范儿应该大有不同！”在做出这样的固有定论之前，让我们看看数据到底是怎么说的。 近日，川普的就职演讲颇受瞩目。本文作者就特朗普和奥巴马的总统就职演讲文本，用沃森（IBM公司的超级计算机Watson）个性剖析的API，深入进行了几个方面的分析，并发现了一些有趣的现象：比如，尽管川普的演讲得到
Google还提出了一种用来解决一些对话助手领域挑战的方法：利用对话架构来指导构建虚拟助手。该方法通用于所有服务和领域的模型，且没有特定于领域的参数。 在现有数据集无法充分描述现实世界时，SGD数据集将能很大地帮助到我们。与此同时，它还通过简化新服务和API与大规模虚拟助手进行集成，为虚拟助手提供可扩展的建模方法。该数据集还被设计为在大型虚拟助手中用于意图预测、状态跟踪、插槽填充和语言生成以及其他更多任务的有效测试平台。 原文： https://arxiv.org/pdf/1909.05855.pdf 文本转图像过程中语意对象准确性的研究 在本文中，研究人员介绍了一种新的GAN架构（OPGAN），该架构可以根据一些文本图像描述对单个对象进行建模。他们通过向“生成器”和“鉴别器”添加对象路径来实现此目的，这些生成器和鉴别器以不同的分辨率和比例学习单个对象的特征。基于定量和定性评估，该模型持续改进了基线结构。此外，它以通用的定量评估指标获得了目前业界最优秀的结果，并增加了对图像生成过程的控制。
【新智元导读】曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson，在近6年砸下几百亿美元的研发投入后，前景反而愈发暗淡。多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目，医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗？
想象一下，如果在下次公司会议上，黑板能够在您发言时记录笔记并添加来自小组成员的评论，那会是什么景象？ 答案已经出现了。据福布斯网站报道，IBM和理光集团欧洲分公司（Ricoh Europe）联合推出了
由于网络暴力往往处于灰色地带，大部分暴力行为都尚未构成诽谤和侮辱，因此很难对网络暴力实施者处以刑罚或者行政处罚。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
