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动态|洛杉矶加大(UCLA)发明智能医疗助手,人工智能将重塑医疗领域吗?

AI科技评论 独家首发文章。...该助手能够与临床医师进行自由交流,迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明,医师可以方便地为患者介绍介入放射学治疗的基本概念以及患者在治疗方案中各个阶段的准确信息。...他在谈到人工智能的应用时表示: 我们认为人工智能完全有可能在介入放射学中作为一种低成本、自动化的医疗助手,用于改进患者的治疗和护理。...在医生们的使用过程中,各种问答情境也将作为这个程序的学习资源,程序在实践中会不断进行自我学习和改进,以达到更智能的水平。...研究者们采用了一种叫做“自然语言处理”的技术,这一技术的实现是通过IBM的Watson人工智能计算机来完成的。Watson能够用自然语言回答各种问题,并且高效实现机器学习的其他重要功能。

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机器学习影响现代云计算的五种方式

基于自然语言处理、视觉识别、人脸识别、情感识别、视频分析、文本转语音、语音转文本、语言翻译和情感分析等技术,认知计算使开发人员能够通过简单的API进行开发编程。...亚马逊AI、IBM Watson、谷歌云和微软认知API是目前市场上比较多见的一些商业产品。...除了捕获多种传感器传来的大量数据以用来查询外,同时还可以处理和分析各种重要趋势,机器学习可以使云计算变得更加智能。...物联网预见性维护解决方案的两个典型的例子是微软Azure IoT Suite和IBM Watson IoT。...个人助手(Personal Assistants) 机器学习的崛起,让个人语音助手比之前更加有作用。这些助手能够学习你过去的选择和使用趋势,为你提供一个定制化的应用体验。

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【认知计算】认知风险管理

作为萨班斯-奥克斯利法案 (SOX) 的结果,上市公司需要有效管理此类风险的方法,并作为建立风险控制和评估这些控制质量的努力的一部分。 风险管理人员的一个重要因素是控制是否定义良好。...作为产品化的一部分,认知助理成为企业信息系统的一部分。...下图捕获了在 AI Ladder 上下文中开发实现的详细信息。...此处的控件表示为自由文本描述。 下一阶段是在 Watson Studio 中丰富获取的非结构化数据:聚类被用作理解内容内部结构的一种方式。...内容审查是最耗时的过程之一,因为它需要仔细阅读大量文本。我们如何探索海量的非结构化信息?Watson Discovery 内容挖掘是使这成为可能并大大减少工作量的工具。

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使用特定领域的文档构建知识图谱 | 教程

算法将配置文件作为输入,而此文件需要由领域专家配置。 使用Watson NLU提取实体之间的关系。...算法将配置文件作为输入,而此文件需要由领域专家配置。 两全其美的方法--同时使用基于训练和规则的方法从文档中提取知识。 在这个模式中,我们将演示: 从包含自由浮动的文本和表格文本的文档中提取信息。...是什么让这个代码模式具有价值: 处理docx文件中的表格和自由浮动文本的能力。 以及将Watson NLU的实时分析结果与主题专家或领域专家定义的规则的结果相结合的策略。...流程 需要分析和关联的docx文件 (html表格和自由浮动文本) 中的非结构化文本数据使用python代码从文档中提取。...config_classification.txt和config_relations.txt)已经被加载进来 使用python包mammoth提取非结构化的信息,Mammoth将.docx文件转换为.html,并分析表格中的文本自由浮动文本

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我的十一假期旅行,完全被人工智能操控了。

准备订机票,刚打开飞猪,就弹出了国际机票代金券,紧接着整屏整屏的自由行大礼包,自由行目的地的「猜你喜欢」栏目下,更是推出「抖音同款景点」的关键词。...订完机票,我打开了穷游网的行程助手,输入我的大概计划,比如每个地方待几天,就可以根据我的消费水平给我推荐酒店,再根据我每天的出发点和终点,就为我整理好了每天的行程计划。 赞!...穷游行程助手可以自动推荐景点和设计最佳当日路线 我很清楚,在做日常处理事件,人类做选择会倾向于每一步最优,比如最便宜,距离最近、时间最合适。...Zumata 引入 Watson 技术前后的推荐效果对比 这简直是选择困难症患者的福音。...目前,Zumata 的服务几乎覆盖全球,接入该系统的酒店多达 55 万家,并提供超 29 种语言的酒店描述、评论等文字信息。

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投资50亿的IBM医疗裁员70%:被泼冷水的Watson都经历了什么?

同年,令人瞠目结舌的Watson‘脑力’显现出其颠覆医学的潜力,在演示中,Watson收集了一组罕见的患者症状,并提出了可能的诊断列表,每个诊断都注明了经Watson计算出的置信水平及与之相关的医学文献...事实上,IBM的医疗产品并没有成功商业化,从IBM的Watson医疗走出的AI医生也与设想具有很多差距, 更像是执行日常任务的AI助手。 ?...或许我们可以从今年的图灵奖得主,人工智能研究专家Yoshua Bengio的评论中得到启发。...Bengio说:在医学文本方面,AI系统无法消歧,也无法找到人类医生会注意到的细微线索。虽然AI不需要充分了解也可以帮助医疗,但确实还没有一个AI能与人类医生的理解和洞察力相匹配。...05 商业化期望越高,失望越大 Chase 作为一名IBM的研究人员, 曾开发出一种诊断工具,但IBM并不打算使其商业化,只能陈列在实验室内供游客参观。

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投资50亿的IBM医疗裁员70%:从象牙塔到落地,Watson被泼了哪些冷水

同年,令人瞠目结舌的Watson‘脑力’显现出其颠覆医学的潜力,在演示中,Watson收集了一组罕见的患者症状,并提出了可能的诊断列表,每个诊断都注明了经Watson计算出的置信水平及与之相关的医学文献...事实上,IBM的医疗产品并没有成功商业化,从IBM的Watson医疗走出的AI医生也与设想具有很多差距, 更像是执行日常任务的AI助手。 ?...或许我们可以从今年的图灵奖得主,人工智能研究专家Yoshua Bengio的评论中得到启发。...Bengio说:在医学文本方面,AI系统无法消歧,也无法找到人类医生会注意到的细微线索。虽然AI不需要充分了解也可以帮助医疗,但确实还没有一个AI能与人类医生的理解和洞察力相匹配。...商业化期望越高,失望越大 Chase 作为一名IBM的研究人员, 曾开发出一种诊断工具,但IBM并不打算使其商业化,只能陈列在实验室内供游客参观。

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【论文解读】大模型与游戏-综述和路线图

据所知,目前的研究并没有探索由LLM驱动的玩家助手的潜力。3.4 Commentator/Reteller评论员/复述者 作者认为LLM非常适合作为评论员或复述者。...这样的代理可以只考虑游戏内事件和游戏当前背景,作为游戏内实体,如FIFA的体育评论员,或者也可以考虑游戏外事件和欺诈文本,如玩家(他们的行为、策略、动机等)。...在一项研究中,一个带有文本、视觉和游戏属性输入的LSTM被训练成为赛车游戏中的评论脚本生成角色。这种方法的结果是重复和上下文无关的生成文本。...预计这类应用程序将在幻觉、可解释性、捕获或建模设计师意图等方面提出新的挑战。虽然认为玩家助手是LLM可以扮演的重要角色,但还没有发现任何针对这方面的任何方面的工作。...这一限制与LLM与用户直接对话的情况最为相关,例如作为设计助手、玩家助手或游戏GM。根据LLM输出对用户体验的控制程度,无法捕获用户意图可能是令人沮丧的来源。

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人类史上首个太空AI机器人,IBM和空客如何两年开发了它?

作为首个在失重环境下运行的 AI 机器人,Project CIMON 的主体硬件系统设计由空客研发,采用 3D 打印技术,由塑料盒金属制成,拥有一张能说会笑的「液晶」脸,搭载了超声波传感器,可以自主地在零重力环境下自由飞行...Speech to Text,判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant,它构成了 CIMON 的大脑,而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...Sophie Richter-Mendau 表示,与 Siri、Cortana、Alexa 等语音助手最大的不同在于,Project CIMON 可以说是航空领域的专家,「我们需要对 CIMON进行特别训练...现在,CIMON 不仅能够深谙空间站里的技术细节,精通太空各种专业术语,和宇航员们自然交流、互动,已然成为宇航员的「得力助手」。...CIMON 这个项目标志着 AI 向深邃的太空发展的第一步,人类一直充满好奇心,我们希望能够更善用像 AI 这样的技术,用好 AI 助手。」

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预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。 主要特点: 无监督学习:预训练通常是一个无监督学习过程,模型在没有明确指导或标签的情况下从未标记的文本数据中学习。...预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础,例如文本分类、命名实体识别和情感分析。因为它们提供了对语言的一般理解,并且可以针对特定的下游任务进行微调。...预训练的主要下游任务如下: 文本生成:预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本,使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。...微调使模型能够在各种特定的自然语言处理任务中表现出色,包括情感分析、问题回答、机器翻译和文本生成。像BERT这样的预训练语言模型可以在标有积极或消极情绪的客户评论数据集上进行微调。...主要训练语言模型以礼貌和有用的方式生成对客户查询的响应 聊天机器人和虚拟助手:上下文学习允许聊天机器人和虚拟助手为用户查询提供更适合上下文和有用的响应,增强用户体验。

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视频批量制作,AI文案助手,FFMPEG,抖音平台视频发布,评论和私信管理,快手平台视频批量发布

基于fastadmin系统开发,视频批量制作,AI文案助手,FFMPEG,抖音平台视频发布,评论和私信管理,快手平台视频批量发布## 主要特性* 视频批量制作,AI文案助手,智能文案库 * 视频生成方式是采用...例如第一行上传5个视频素材,第二行上传3个视频素材,第三行上传4个视频素材,则视频生成数量为5*3*4=60,视频行数可以追加,理论上可以生成N*N*N*N*N....个视频; * 每行视频素材下都有一个文本框...,文本框中每行一条文案,对应一条视频素材,没有文案的视频素材可以留空行; * 点击AI文案助手,可以弹出对话框,借助AI帮助你生成文案,系统管理中的AI文案角色栏目可以自由设置多种AI角色,AI调用的是讯飞星火的认知大模型...,有效期到期需要重新授权; * 抖音用户可以管理视频评论,发表评论,管理私信,需要在抖音开放平台创建网站应用,然后申请相应的权限,视频发布接口目前审核比较严格,暂时无法实现批量发布功能; *...三丰云,作为国内知名的云计算服务提供商,以其极具竞争力的产品和服务赢得了市场的广泛认可,特别是其推出的“免费虚拟主机”与“免费云服务器”方案,更是为广大初创公司、独立开发者以及学习者带来了前所未有的机遇

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认识大模型提示词

输入:作为一名写作改进助理,你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性,同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请只提供文本的更正版本,避免包括解释。...提问助手: 你是一个擅长提问的助手,你会针对一段内容,提出疑虑和可能出现的问题,用来促进更完整的思考。 四、写作建议 我希望你能充当一名人工智能写作导师。...我想让你充当一个美食评论家。我将告诉你一家餐馆,你将提供对食物和服务的评论。你应该只回复你的评论,不要写解释。...当你使用 python -m 时,Python 解释器将后面跟着的模块名作为参数,并执行该模块。...请记住,人工智能能够理解广泛的语言,并能解释抽象的概念,所以请自由发挥想象力和描述力,尽可能地发挥。你的描述越详细,越有想象力,产生的图像就越有趣。

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推荐5个机器学习API

摘自:InfoQ 原文链接:infoq.com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 作者:孙镜涛 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术...IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...Amazon机器学习API支持的用户场景包括: 通过分析信号水平特征对歌曲进行题材分类 通过对智能设备加速传感器捕获的数据以及陀螺仪的信号进行分析识别用户的活动,是上楼、下楼、平躺、坐下还是站立不动 通过分析用户行为预测用户是否能够成为付费用户

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数据科学中最好的5个机器学习API

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都是一个遥不可及的事情。...IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...Amazon机器学习API支持的用户场景包括: 通过分析信号水平特征对歌曲进行题材分类 通过对智能设备加速传感器捕获的数据以及陀螺仪的信号进行分析识别用户的活动,是上楼、下楼、平躺、坐下还是站立不动 通过分析用户行为预测用户是否能够成为付费用户

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荐读|数据科学中最好的5个机器学习API

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都是一个遥不可及的事情。...IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...Amazon机器学习API支持的用户场景包括: 通过分析信号水平特征对歌曲进行题材分类 通过对智能设备加速传感器捕获的数据以及陀螺仪的信号进行分析识别用户的活动,是上楼、下楼、平躺、坐下还是站立不动 通过分析用户行为预测用户是否能够成为付费用户

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【CCTC 2017】人工智能专场纪实

基于Watson人工智能与认知计算应用分享 IBM GBS Watson 高级顾问 金杰 IBM GBS Watson高级顾问金杰分享了主题为《基于Watson的人工智能与认知计算的应用分享》演讲。...在这个方案中,系统在一定时间范围主动基于合同去查看呼叫记录,可以将语音文本转换API将呼叫内容变为文字, 用自然语言分类机制将呼叫记录按照客户意图进行分类,并通过智能转接或者预期处理以进行针对性应对和安排时间...大数据算法总监黄文坚分享的主题为《深度学习、TensorFlow在FinTech的应用》,深度学习中CNN和RNN对于时间序列的数据有很好的学习能力,而金融数据中大量的数据都是时间序列的格式,乃至金融分析报告中的文本信息等...机器学习(ML)利用经验改善系统性能,应用在各领域:搜索与推荐、生物特征识别、自动驾驶、军事决策助手等。...京东集团感知识别研发总监陈宇发表了主题为《计算机视觉助力品质京东》的演讲,他对计算机视觉的技术研发路线进行了解读,图像识别、图像安全、人脸识别、机器视觉以及图像检索这几个关键技术有助于提升电商运营效率,OCR文本识别

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弹幕挖掘在综艺节目热点分析中的应用初探

1.2 弹幕挖掘应用方向 节目运营智能助手 对于视频节目的运营人员而言,在节目上线的第一时间,需要作为一名深度用户,去体验节目播出效果,并通过运营数据收集用户播放行为反馈。...网络舆情监控助手 此外,对于弹幕和评论文本,还可以借助文本情感分析,鉴别观众的情感倾向,从而把握观众的整体情绪反应。对于节目突发负面舆情事件,可以提早预警和及时应对。 2....并通过爬虫抓取部分站外(以B站为试点)相关短视频的弹幕和评论数据作为补充。 数据获取途径如下: 站内:后台及PCG评论中台将每日弹幕和评论流水日志上报至tdw。...那么,怎样的文本片段可能成词?据研究,词的共同特征可以从几方面的考虑: 词频,如果一个文本片段出现的次数足够多,那么它越有可能是作为一个有含义的组合词语出现。...文本片段的自由运用程度,如果一个文本片段能够算作一个词的话,它应该能够灵活地出现在各种不同的环境中,具有非常丰富的左邻字集合和右邻字集合。

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谷歌发布会看图的人工智能,让它来评评你的照片拍得好不好

对于一般用户来说,人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途,也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的,应该都是一些简单且琐碎的事。...而IBM推出的人工智能Watson,已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它,更加像人类了。 话虽如此,现在已经有部分人工智能产品具备创作能力,但要它们去就作品的好坏做判断,还有些难度。...Google在相关测试中也找来了一些专业的照片评论员,他们把NIMA运算出来的结果和评论员的作比较,发现两者的相差其实并不是很大。...只要录入到数据和评论的照片是统一风格,NIMA在这个学习过程中就会形成一种特定的风格。如果它是一个植入在你手机中的人工助手,它长期对着你的照片,那它最终形成的审美风格就会跟你一致了。...这样的话,它既能评论你的照片,也可以在你拍摄时提供帮助。将NIMA这个照片评论技能和拍照辅助整合起来,既然它学习照片评论也让它学习摄影技法。

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Google发布会看图的人工智能,让它来评评你的照片拍得好不好

对于一般用户来说,人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途,也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的,应该都是一些简单且琐碎的事。...而 IBM 推出的人工智能 Watson,已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它,更加像人类了。...Google 在相关测试中也找来了一些专业的照片评论员,他们把 NIMA 运算出来的结果和评论员的作比较,发现两者的相差其实并不是很大。...只要录入到数据和评论的照片是统一风格,NIMA 在这个学习过程中就会形成一种特定的风格。如果它是一个植入在你手机中的人工助手,它长期对着你的照片,那它最终形成的审美风格就会跟你一致了。...这样的话,它既能评论你的照片,也可以在你拍摄时提供帮助。将 NIMA 这个照片评论技能和拍照辅助整合起来,既然它学习照片评论也让它学习摄影技法。

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一份在移动应用程序项目中使用机器学习的指南

例如,你可以创建一个自动管理机器来分析用户评论,并提高服务质量。机器人和物联网APP中使用了类似的算法。目前,强化学习算法是最难实现的,因此它很少被用于在软件平台上创建基于AI的应用程序。...它的特点还包括将语音转换成印刷文本的工具。我们需要注意到Wit.ai中的“历史”功能,它能够分析上下文相关的数据,从而为请求生成最准确的请求(尤其是在商业站点中创建聊天机器人时)。...IBM WATSON IBM Watson系统是提供了处理用户请求的全面方法的解决方案。无论采用何种格式收集到的数据(语音,图像等)都可以采用多种方法快速分析。...它作为基于人工智能的个人助理呈现,可以帮助用户简化日常工作。...MIGRAINE BUDDY 该应用程序基于Healint机器学习服务,可在iOS和Android平台上使用,作为慢性偏头痛患者的助手

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