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探索EdgeOne:下一代CDN的安全防护与应用实践

随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显。作为腾讯云推出的下一代CDN服务,EdgeOne凭借其强大的安全防护能力和丰富的应用场景,为用户提供了全新的Web漏洞防护解决方案。本文将从实践教程、行业应用和体验心得三个方面,带您深入了解EdgeOne的魅力所在。 一、EdgeOne实践教程:实现高效安全防护 EdgeOne提供了丰富的安全防护功能,如DDoS/CC/Web攻击防护、恶意爬虫防护等。在本教程中,我们将基于EdgeOne实现访问管控和对DDoS/Web漏洞/CC攻击/恶意爬虫的防护方案。 1. 首先,我们需要在腾讯云控制台创建一个EdgeOne实例,并完成相关配置。 2. 接下来,我们将利用EdgeOne提供的IP管控功能,对访问来源进行限制,确保只有合法用户能够访问我们的网站。 3. 针对DDoS/Web漏洞/CC攻击/恶意爬虫等威胁,我们可以在EdgeOne控制台设置相应的防护规则和阈值。一旦触发规则,EdgeOne将自动进行拦截和处理,确保网站安全稳定。 4. 最后,我们还可以利用EdgeOne的Worker功能实现图片格式转换等操作,进一步优化网站性能。 二、EdgeOne行业应用:助力各行业安全发展 EdgeOne凭借其强大的安全防护能力和灵活的扩展性,在众多行业中得到了广泛应用。以下是我们在游戏、视频、电商零售和金融领域的应用实践。 1. 游戏领域:通过部署EdgeOne,我们可以有效抵御DDoS攻击和CC攻击,确保游戏服务器的稳定运行,为玩家提供顺畅的游戏体验。 2. 视频领域:EdgeOne可以帮助我们实现视频加速和防盗链功能,提高用户观看视频的速度和安全性。 3. 电商零售领域:借助EdgeOne的防护能力,我们可以有效防止促销活动被刷票、恶意注册等行为,保障活动的公平性和顺利进行。 4. 金融领域:EdgeOne可以为银行、证券等金融机构提供高可用、高安全性的网站服务,确保客户信息和资金安全。 三、EdgeOne体验心得:安全防护的新选择 在使用EdgeOne的过程中,我们深刻体会到了其在安全防护方面的优势。与传统CDN相比,EdgeOne不仅具备更强大的防护能力,还提供了更加灵活和便捷的配置方式。同时,EdgeOne还注重用户体验和服务质量,为我们提供了稳定、高效的网站加速服务。 在使用EdgeOne时,我们需要注意以下几点:首先,要合理设置防护规则和阈值,避免误伤正常用户;其次,要及时更新和升级EdgeOne版本,以获取最新的安全防护功能和优化措施;最后,要与腾讯云保持紧密沟通,及时反馈使用过程中遇到的问题和建议。 总之,EdgeOne作为腾讯云下一代CDN服务,凭借其强大的安全防护能力和丰富的应用场景,为我们提供了全新的Web漏洞防护解决方案。在未来的发展中,我们有理由相信EdgeOne将在网络安全领域发挥更加重要的作用。

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完全图解8种防火墙类型,谁是你网络保卫队的首选?

在数字时代的今天,互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接,共享信息,完成业务交易。然而,随着互联网的蓬勃发展,网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加,使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上,防火墙就如同坚固的城墙,稳固地守护着我们的数字世界,保护着我们的隐私、数据和财富。然而,防火墙并非一概而论,它分为多种类型,每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅,深入了解不同类型的防火墙,揭示它们在网络安全领域的至关重要性。

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闲谈WAF与反爬虫

Openresty的核心功能就提供WEB服务,Openresty还有个很重要的功能就是用作反向代理服务器。 WAF防护功能的基本原理就是利用Openresty的反向代理模式工作。 因为Openresty服务器作为后端WEB服务器的前置服务器,先于后端服务器收到用户的请求,Openresty服务器在某个处理阶段,通过LUA语言读取用户的HTTP请求数据,并通过特定规则过滤策略,发现用户请求中的恶意攻击行为。 当Openresty的拦截分析功能,发现用户的请求含有威胁的意图时,直接将用户的请求进行了拦截。这时的请求,实际上不会被发送给业务服务器。(Openresty的常用处理阶段) 这种模式本质上,也是一种串行的流量复制模式,从时间轴上用户请求的数据,被按时间的前后顺序复制了两份, 一份数据先传给反向代理服务模式下的代理服务器,当代理服务器经过安全策略的检查,发现用户的请求没有威胁行为,又将几乎同样的请求数据转发给上游的业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统,这种系统依赖与日志的产生,在请求交给业务服务器,产生日志以后,对日志进行分析,当发现有异常攻击行为在请求当中,会从下次请求的时进行拦截。 这种模式没有建立下反向代理的工作模式下,只有当就服务器已经响应了用户请求后, 生成日志之后才能分析,相对来说处理是滞后一步的。 这种场景下的系统,要求拦截模块可以与分析系统、业务系统协同工作。 还有一种的是基于流量并行复制,将要给业务服务器的请求数据,先通过分光或是其他形式的流量复制,把流量发给其他服务器,其他服务器通过特定服务的流量协议的数据解析,将给业务的HTTP解析取得,然后分析流量的威胁行为,当异常请求再来的时候,通过业务服务器的前置Operesty、Tengine、Nginx等前置或是负载均衡,或部署业务本身服务的拦截模块进行拦截。 这种模式的处理,反向代理模式的代理那部分拦截模块,不负责异常的分析,只做具体的拦截动作。这样最大的好处是,代理或是负载均衡集群没有“思考”的时间消耗,只是执行具体拦截,这样的反向代理的模式下,不会消耗业务服务的太多响应时间。 这种模式,最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗,某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制,并且对已上线的业务来说,压测准确率不能交十分好的把握,如果处理不好,出现正则风暴的可能性也都是有的,同样的问题是拦截相对第一时间拦截响应的模式,也会滞后处理。 各种模式都有自己的好处和弊端,对于不同的业务规模可以使用对应的模式与其匹配。 对于一些小型的业务来说,可以不使用太重型的武器,理论上来讲,只要反向代理的模式可以覆盖业务量,成本和部署好控制,可以选用反向代理模式的WEB防火墙部署。这种模式对DDOS基本也是无解的。 WAF系统的规则构建,针对于单一的业务来讲,没有必要求大求全,除去通用规则,Python业务服务没有必要配置PHP的拦截规则,Python的业务语言框架,也不用要求WAF系统进行拦截, 因为当前业务用的Python的框架, 不会有PHP框架的漏洞。 WAF和反爬虫系统不一样的地方,排除扫描器的爬虫行为。爬虫系统的目的是抓取网上的有价值的网页内容, 而不是非要爬取数据的同时,在爬取请求的链接中加入XSS和SQL注入,毕竟爬虫是抓取内容,而不是把发现漏洞和攻陷主机或是挂马为目的。 反爬系统的异常和WAF系统检查异常的角度是不一样的。因为请求者的目的就不一样。但是他们采用的技术手段有时候是类似的。无论从路由器设备就开始取得流量数据,还是通过镜像在链路层,或是网络层复制流量、还是通过Openresty反向代理代理的7层读取流量数据,要根据业务的硬件架构和软件结构来分析判断匹配对应模式的。 WAF系统的拦截规则不是万能的,即使是同样的异常拦截规则,也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功能问题,还有性能问题,核心的引擎平台怎么样。

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