所以我试着抓取一个html网页。它有新奇的章节,我正在尝试获取文本并将其存储在文本文件中以便离线阅读。我以前也没有使用html或其他东西的经验。所以我要抓取的网页是。到目前为止,我测试的代码如下所示
`
import sys
import requests
import time
import re
from bs4 import BeautifulSoup
def browse_and_scrape(seed_url, page_number=1):
# Fetch the URL - We will be using this to append to images and in
我需要下载所有的文件从()给定的网站。它有1995年到2017年的数据,每年都有需要下载的文件的多个链接。Th文件采用.pdf、.htm和.txt格式。我试着通过查看各种教程来抓取数据,但我需要做的与通常的web抓取教程不同。我使用了以下代码,但它没有达到我的目的。我是python的新手,我被困在了如何前进的道路上。有谁能建议一下需要做些什么吗?
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get("https://www.sec.gov/litigation/suspensions.shtml")
r
我正在尝试从“”中抓取数据;我需要的是地址和价格信息。我的方法是使用python中的漂亮的soup模块。当我检查html页面时,我被卡住了,同样是编码。希望你们中的一些人给我一点提示,这样我就可以继续下去了。基本上,web检查表明我需要的信息来自div class = clear property left,下面是代码:
from lxml import html
import requests
import bs4 as bs
from urllib.request import urlopen as uReq
from bs4 import BeautifulSoup as soup
m
我是Python的新手,正在通过从中提取数据来练习web抓取。
我目前面临两个问题:
如何刮掉由标记表示的文本?它是网页上众多内容之一。例如,第一个就在作者姓名之前。
我导出的CSV文件只包含标题,而不包含文本。为什么?我该怎么解决这个问题?
这是密码,非常感谢你的帮助。
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
from pandas import DataFrame
import csv
import re
f = open ('nprtest1.csv', '
我在试着刮掉维基百科上的“基因组”页面我只想抓取像“术语的起源”,“测序和绘图”,“病毒基因组”,“原核基因组”,“真核基因组”之类的小标题,包括下面的子标题,基因组大小,等等。为此,我编写了以下代码: def filter_headers(self, web_soup):
# Grabs the headers from the web page
"""
:param web_soup: the raw web soup from the webpage
:return: header_soup
我使用的是请求-HTML和漂亮的抓取一个网站,下面是代码。奇怪的是,当我使用print(soup.get_text())时,我有时可以从web上获得文本,而当我使用print(soup)时,我会得到一些随机代码-在所附的图像中。 session = HTMLSession()
r = session.get(url)
soup = bs(r.content, "html.parser")
print(soup.get_text())
#print(soup) The program return this when I tried to look at the soup
我用类似的问题看了不同的帖子,但是我找不到我想要的特别的价值。
我用的是这个代码:
import bs4 as bs
import urllib2
response = urllib2.urlopen('https://www.meteomedia.com/ca/meteo/quebec/montreal?wx_auto_reload=')
html = response.read()
soup = bs.BeautifulSoup(html, 'lxml')
for div in soup.find_all('div', id="
我正在从页面中抓取数据,并尝试使用带有Beautiful Soup的find来确定某个值是否在列表中。因此,如果在页面上找到'4:30‘,则在本例中执行其他操作: myList = ['4:28', '4:29', '4:30']
if str(soup).find(myList) == -1:
# continue with the script,
continue
else
# do something else 我也尝试过: if str(soup).find('4:28') == -1 o
我用BeautifulSoup做了这样的事情:
for name in soup.find_all('div','name'):
当我使用这个过滤器时,我的理解是我将得到所有带有属性或类名name的name标记。
但是,我不希望div标记的每个实例都具有属性name。我想要某些实例,其中它们定位在HTML文件的某个子树中。更具体地说,标记<u1 class="list-box mb-3 spacer">...<u1\>中的实例,它比我正在寻找的标记高出两个级别。因此,我的问题是,如何用soup.find_all()编写过滤
我可以通过Python中的web抓取从网页中获取数据。我的数据被提取到一个列表中。但不知道如何将该列表转换为数据框架。有任何方法我可以网络刮和直接获取数据到一个df?这是我的代码:
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tabulate import tabulate
from pandas import DataFrame
import lxml
# GET the response from the web page using requests library
res = reque
我正在尝试创建一个基本的刮板,它将从Soundcloud上的搜索中抓取用户名和歌曲标题。通过检查我需要的元素(使用Chrome),我发现我需要找到与title="soundTitle__usernameText“中的每个标记'span‘相关联的字符串。使用BeautifulSoup、urllib2和lxml,我有以下搜索'robert‘的代码:
from lxml import html
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib2 import urlopen
import requests
def search_result