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运行J48算法后，我得到了65.07%的正确分类实例和68.7%的平均roc面积。我必须提高这个性能，但我不知道该怎么做。
浏览 24提问于2020-01-17得票数 0
import weka.core.Instances;import weka.classifiers.Evaluation; train.setClassIndex(0); j48.buildC
浏览 2提问于2015-11-06得票数 4
我不想像这样将Weka分类器的名称硬编码到我的Java中：其中，分类器是一个Weka类。相反，我更喜欢将值"J48“存储在数据库表的varchar列中。cls = Class.forName("weka.classifiers.trees.J
浏览 2提问于2013-02-08得票数 1
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import javax.print.attribute.DateTimeSyntax;import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.functions.SMOdataset.setCl
浏览 2提问于2017-10-07得票数 0
我是Weka的新手。我想使用Weka的自我训练模式。我在创建项目时导入了weka.jar。但我想知道如何解决这个问题？提前谢谢你的帮助。import weka.classifiers.trees.J48;import weka.core.converters.ArffLo
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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我想分类Movielense用户的人口学数据，但是J48的结果很奇怪，我用C5.0对我的数据进行分类，所有的东西都很好，但是我必须使用这个算法(j48)。分类代码：fit <- J48(data$Class~., data=data[,-c(1)], control = Weka_control(C=0.25))6 -0.1082744 -0.1098287 -
浏览 2提问于2016-02-07得票数 1
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使用分类器进行10倍交叉验证之后，如何打印出每个实例的谓词类和这些实例的分布？J48 j48 = new J48();eval.crossValidateModel(j48, newData,data.numInstances(); i++){ }
我所要做的是与W
浏览 1提问于2011-09-06得票数 4
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我知道j48决策树使用gain ratio来选择属性来创建树。但是我想用information gain和random selection代替增益比。在Weka中的select attribute tab中，我选择InfoGainAttributeEval并放置开始按钮。在此之后，我使用信息获取方法查看了属性的排序列表。但我不知道如何使用这个列表在Weka中运行j48。此外，我不知道如何在j48中随机选择属性。如果可以的话请帮帮我。
浏览 2提问于2018-01-17得票数 2
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在用evaluate_Weka_classifier计算简单测试集时，我有一个错误。尝试学习如何使用RWeka从R到Weka的界面，但我仍然不明白这一点。library("RWeka")iris_test <- iris[-(1:140),]evaluate_Weka_classifier(iris_fit, ne
浏览 7提问于2013-11-18得票数 2
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我一直在使用WEKA对很长时间的录音进行分类。性能最好的分类器是随机森林和J48。用于对音频进行分类的属性是声学索引。产生这些指数的过程是相当耗费资源的。
我想确定各种属性的重要性。我看到J48生成了一个决策树，那么在树根处使用的属性是否安全呢？
浏览 0提问于2019-01-11得票数 2
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我在Jython中使用Weka类，问题是如何定义Adaboost的分类器。我使用：但是我不知道如何调整它的分类器，比如设置J48。
浏览 0提问于2013-03-31得票数 0
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我一直在网上搜索如何生成J48决策树，但是到目前为止，在没有Weka的情况下，我还没有找到任何关于如何生成J48决策的结果，我的意思是手工操作。我之所以想这么做，是因为我需要在作业中评估我的数据。我希望了解有关j48算法的任何信息。
浏览 1提问于2013-08-26得票数 0
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我使用java的weka编写了一些分类程序，并使用了weka的默认contact-lens.arff数据集。import weka.classifiers.rules.OneR;importstatic J48 tree_lens=new J48();
static NaiveBayes
浏览 9提问于2021-11-24得票数 0
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现在，我应该运行weka来运行各种机器学习算法。问题是我还需要生成图表(确切的说明是：“至少你应该包括显示训练和测试数据性能的图表，作为训练大小的函数”)。因此，为了缩小我的问题范围，假设我正在研究决策树(特别是J48算法)，并且我需要生成图形。我该怎么做呢？
我该怎么做呢？我发现使用Google完全没有帮助。我希望在使用weka时不需要放弃gui。
浏览 2提问于2013-05-28得票数 0
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trainControl(method= "repeatedcv", number = 10, repeats = 10)而对于训练集，它是fitJ48train <- train(x = x, y =y, method = "J48Activity)
Activity
浏览 0提问于2015-02-11得票数 2
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在Weka，我可以去做实验。在设置中，我可以加载一个.arff文件，并让weka创建一个分类器(即J48)，然后我可以运行它，最后我可以转到analyze。在这个选项卡中，它给了我一个‘用配对T测试进行测试’的选项，但是我想不出如何创建第二个分类器(即未修剪的J48 )并对这两个结果进行T测试。
谷歌不会引导我找到任何教程或答案。我怎样才能让Weka对两种不同的分类器的结果进行T-测试，由相同的数据组成？
浏览 3提问于2012-10-20得票数 3
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我想使用一个名为target的R变量，它指向要作为class处理的列号，如下所示：然后使用该字段(目标)作为多个学习者的输入，例如PART和J48 (来自package,data=data.df,control=Weka_control(M=200,R=FALSE))这个想法是在我的R代码开始时只能更改一次“目标
浏览 4提问于2011-11-02得票数 14
根据属性的OneR性能对属性进行排名-为此，请单击“选择属性”选项卡。选择方法为“OneR attribute evaluator”。按排名顺序列出属性。只使用一个属性(最佳属性)运行决策树(weka中的J48)，然后使用前两个属性，然后使用三个属性，依此类推…列出与每种情况对应的精度(f-测量)。
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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我正在通过IKVM使用Weka库，并且我已经使用Weka explorer为SMO构建了一个模型。现在，我想使用它对代码中未标记的数据进行预测(我已经用J48成功地做到了这一点)。我像这样加载模型：
weka.classifiers.functions.SMO smo = (weka.classifiers.functions.SMO)SerializationHelper.read("C:\\Users\\lorenzov\\Desktop\\weka_files\\Mode
浏览 1提问于2015-04-28得票数 1
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我的数据包括从一年级到五年级的学生成绩: GWA1我有不同的问题，
我的数据集包含不同的学生年级别。如果学生现在是四年级，那么GWA4和GWA5是零。如何对数据进行预处理？我是否应该将这些分数归类为优秀、平均、差等分数的标签？
浏览 6提问于2016-07-10得票数 0
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