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tf.while_loop

cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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【深入浅出C#】章节 3: 控制流和循环:循环语句

循环语句是编程中常用的一种结构,用于重复执行特定的代码块。它的作用是在满足特定条件的情况下,反复执行一段代码,以实现重复性任务的自动化处理。循环语句在程序中具有重要的地位和作用。 循环语句的重要性体现在以下几个方面。首先,循环语句能够提高代码的复用性和效率,减少代码冗余。通过循环,我们可以将需要重复执行的代码块放入循环体中,避免了多次复制和粘贴相同的代码。其次,循环语句使程序可以处理大量数据或执行大规模的任务,从而提高程序的处理能力和效率。它可以让程序按需重复执行,处理大量数据集合或持续监控某些情况。此外,循环语句还可以实现特定的算法逻辑和控制流程,如排序、搜索、遍历等。 在编程中,循环语句是一种必备的工具,可以有效地解决各种重复性任务和问题。合理地运用循环语句能够简化代码的编写和维护,提高程序的可读性和可维护性。因此,对于开发人员来说,掌握循环语句的使用方法和技巧是至关重要的。它们可以帮助我们更高效地开发程序,处理大规模任务,并实现各种复杂的业务逻辑。

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